信息系統(tǒng)中的不確定性與知識獲取

　　本書是一部研究信息系統(tǒng)中的不確定性與知識獲取的專著。書中在粗糙集理論框架下，以熵理論為工具，系統(tǒng)地闡述了信息系統(tǒng)中不確定性的表示、度量與計算，并將其應用于完備信息系統(tǒng)和不完備信息系統(tǒng)的知識約簡與知識獲取中，反映了當前該領域的最新研究成果。本書可作為計算機科學、應用數學、自動控制、信息科學和管理工程等專業(yè)高年級本科生的參考書及碩士、博士研究生教材，同時對相關學科領域的研究人員和工程技術人員也有重要的使用和參考價值。 1 信息系統(tǒng)、粗糙集與粒度計算的基本概念1．1信息系統(tǒng)1．2近似與粗糙集1．3屬性約簡1．4屬性依賴性1．5區(qū)分矩陣與區(qū)分函數1．6粒度計算2 包含度與粗糙集數據分析中的度量2．1粗糙包含與包含度2．2粗糙集中基本概念的包含度表示2．3包含度與粗糙集數據分析中度量之間的關系2．3．1粗糙集的近似精度與粗糙隸屬度可以歸結為包含度2．3．2近似分類精度與近似分類質量可以歸結為包含度2．3．3屬性依賴性度量可以歸結為包含度2．3．4屬性重要性度量可以歸結為包含度2．3．5決策規(guī)則的可信度和覆蓋度可以歸結為包含度2．3．6可變精度粗糙集模型的包含度表示3 信息系統(tǒng)中的不確定性與知識粒度3．1Shannon熵3．2信息熵與知識粒度3．3粒度度量與粗糙熵4 不完備信息系統(tǒng)中的不確定性與知識粒度4．1不完備信息系統(tǒng)4．2信息熵與知識粒度4．3粒度度量與粗糙熵5 粗糙性的拓撲熵及其應用5．1現(xiàn)有不確定性度量方法評述5．2有限拓撲空間及其熵5．2．1有限拓撲空間及其原子基5．2．2個在給定集合上產生拓撲的方法5．2．3有限拓撲空問的熵5．2．4拓撲熵的圖論表示5．3信息系統(tǒng)的數學本質：有限拓撲空間5．3．1信息系統(tǒng)及其信息粒度5．3．2概念的近似5．3．3決策表中利用條件知識對決策近似5．3．4由近似空間導出的拓撲空間5．4應用5．4．1信息系統(tǒng)中知識的粗糙性5．4．2信息系統(tǒng)中屬性的重要性5．4．3基于粗糙熵的信息系統(tǒng)知識約簡算法5．4．4知識依賴5．4．5信息系統(tǒng)中的概念粗糙性5．4．6決策表的熵5．4．7決策表中的屬性重要性5．4．8基于粗糙熵的決策表知識約簡算法6 完備、非協(xié)調信息系統(tǒng)的約簡與決策規(guī)則優(yōu)化6．1非協(xié)調決策系統(tǒng)中關于對象的各類知識約簡之間的關系6．2非協(xié)調決策信息系統(tǒng)中關于系統(tǒng)的各類約簡之間的關系6．3約簡與最優(yōu)決策規(guī)則提取6．3．1優(yōu)化個可能規(guī)則6．3．2優(yōu)化個近似規(guī)則6．3．3優(yōu)化個廣義決策規(guī)則6．3．4優(yōu)化個肚決策規(guī)則6．3．5優(yōu)化個肚規(guī)則7 不完備信息系統(tǒng)與決策表的知識獲取7．1不完備信息系統(tǒng)7．2極大相容塊及其性質7．3集合的近似7．4不完備信息系統(tǒng)與決策表中的知識約簡7．4．1決策表和決策規(guī)則7．4．2不完備信息系統(tǒng)的約簡7．4．3不完備決策表的約簡8 信息系統(tǒng)的同態(tài)不變特征8．1信息系統(tǒng)同態(tài)8．2幾個引理8．3主要結論8．4一個例子參考文獻

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