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工業(yè)過程辨識與控制

工業(yè)過程辨識與控制

定 價(jià):¥28.00

作 者: 李少遠(yuǎn),蔡文劍編著
出版社: 化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 高等學(xué)校教材
標(biāo) 簽: 普通工業(yè)

ISBN: 9787502567521 出版時間: 2005-05-01 包裝: 膠版紙
開本: 24cm 頁數(shù): 222 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  簡介 工業(yè)過程辨識與控制是自動化專業(yè)本科生和控制科學(xué)與工程學(xué)科研究生重要的專業(yè)課,本書針對工業(yè)過程系統(tǒng)在辨識與控制方面對現(xiàn)有控制理論和方法提出的要求,重點(diǎn)介紹國內(nèi)外近年來的進(jìn)展。本書將控制理論中辨識、控制、優(yōu)化的方法與過程系統(tǒng)的特點(diǎn)有機(jī)結(jié)合,著重講述如何利用控制理論的方法分析設(shè)計(jì)實(shí)際工業(yè)過程系統(tǒng)的問題,共有12章,大體分為三部分。第一部分為第1~4章,主要介紹過程控制系統(tǒng)的動態(tài)特性和系統(tǒng)結(jié)構(gòu),包括PID控制器的結(jié)構(gòu)形式、控制系統(tǒng)分析的主要方法、過程控制系統(tǒng)動態(tài)特性以及串聯(lián)、前饋等基本的過程系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。第二部分為第5~9章,主要從過程控制系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用的角度,分別講述單變量系統(tǒng)和多變量系統(tǒng)通過能夠被工業(yè)現(xiàn)場操作容許的繼電反饋和階躍測試進(jìn)行系統(tǒng)辨識的方法。第三部分為第10~12章,主要分析了對于多變量控制系統(tǒng)進(jìn)行輸入/輸出配對分析、耦合性分析及分散控制器設(shè)計(jì)的方法與系統(tǒng)穩(wěn)定性的分析。本書適合高等院??刂瓶茖W(xué)與工程、計(jì)算機(jī)控制、系統(tǒng)工程和信息工程等專業(yè)的教師、研究生和高年級本科生,亦可供有關(guān)科技人員參考。 目錄目錄 1過程控制的基本概念 11工業(yè)過程控制系統(tǒng) 12PID 控制 121比例作用 122積分作用 123微分作用 124閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性 13控制器設(shè)計(jì)的時域方法 14控制器設(shè)計(jì)的頻域方法 141基于頻域響應(yīng)穩(wěn)態(tài)增益的控制器設(shè)計(jì) 142采用頻域響應(yīng)判據(jù)設(shè)計(jì)控制器 2高級過程控制 21高級過程控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 211直接合成 212內(nèi)??刂平颇P驼{(diào)整規(guī)律 22過程控制系統(tǒng)的積分飽和現(xiàn)象和抗飽和方案 221輸入受限 222反饋補(bǔ)償 223可實(shí)現(xiàn)參考值 224條件積分 23先進(jìn)PID控制器參數(shù)調(diào)整 231圖表法 232兩點(diǎn)法 233面積法 24繼電器反饋 3復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì) 31復(fù)雜過程動態(tài)特性 32時間延遲系統(tǒng)的控制 321常規(guī)反饋控制器設(shè)計(jì) 322Smith預(yù)估器 323改進(jìn)的Smith預(yù)估器 33負(fù)響應(yīng)系統(tǒng) 331負(fù)響應(yīng)系統(tǒng)的控制 332負(fù)響應(yīng)補(bǔ)償 34開環(huán)不穩(wěn)定系統(tǒng) 341控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的難點(diǎn) 342兩步法設(shè)計(jì) 4復(fù)雜控制系統(tǒng) 41基本概念 42串級控制系統(tǒng) 421串級控制的基本原理 422串級控制器參數(shù)調(diào)整 423串級控制系統(tǒng)的防積分飽和 43前饋控制 431前饋控制器的設(shè)計(jì) 432實(shí)際中需要注意的事項(xiàng) 433反饋/前饋控制 44比值控制 45單個輸入控制多個輸出 46多個輸入控制單個輸出 47推斷控制 471反饋控制方法 472串級控制 473基于估計(jì)器的控制 474推斷控制 5工業(yè)過程系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)建模與辨識 51基礎(chǔ)概念 511過程辨識的基本定義 512經(jīng)驗(yàn)建模的原則 52最小二乘法 521線性方法 522線性化模型 523加權(quán)最小二乘法 524遞推最小二乘法 525指數(shù)型遺忘最小二乘法 53傅里葉理論 531傅里葉變換 532傅里葉變換的性質(zhì) 533離散傅里葉變換(DFT) 534快速傅里葉變換(FFT) 54描述函數(shù) 541基本概念 542描述函數(shù)估計(jì) 543典型的非線性環(huán)節(jié) 544極限環(huán) 6基于階躍響應(yīng)的參數(shù)辨識 61階躍響應(yīng)辨識的基本概念 62開環(huán)階躍測試的典型方法 621LOG方法 622兩點(diǎn)法 623面積法 63用于開環(huán)回路測試的最小二乘法 64經(jīng)典的閉環(huán)回路階躍測試 65系統(tǒng)在PID控制下的最小二乘法 651問題描述 652遞歸求解 653傳遞函數(shù)模型辨識 654應(yīng)用和仿真實(shí)例 7基于繼電測試的參數(shù)辨識 71繼電反饋的基本原理 711產(chǎn)生穩(wěn)定的振蕩 712估計(jì)傳遞函數(shù) 713傅里葉變換法 72改進(jìn)的繼電反饋測試 721不對稱的開關(guān)反饋 722帶磁滯的開關(guān) 723帶滯后的磁滯的實(shí)現(xiàn) 724不對稱磁滯開關(guān) 73非傳統(tǒng)的繼電反饋方法 731帶積分的開關(guān)反饋 732雙開關(guān)測試 733開關(guān)加階躍 8基于脈沖響應(yīng)的參數(shù)辨識 81脈沖響應(yīng)辨識 811基本原理 812一般理論 813簡單模型形式的辨識 814從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中獲得矩 815從其他響應(yīng)中得到脈沖響應(yīng)數(shù)據(jù) 82基于脈沖響應(yīng)的頻率辨識 821頻率響應(yīng) 822頻譜 83用于自調(diào)節(jié)過程的辨識 84仿真實(shí)例 9多變量過程系統(tǒng)的參數(shù)辨識 91多變量系統(tǒng)辨識的基礎(chǔ)概念 92TITO過程閉環(huán)階躍測試 921分散辨識 922時域辨識 923頻域辨識 93一般MIMO過程的辨識 931測試過程和一般公式 932解耦辨識系統(tǒng) 94不對稱雙邊脈沖辨識 95仿真舉例 10多變量系統(tǒng)控制基礎(chǔ)知識 101基本概念 1011輸入/輸出配對 1012相互關(guān)聯(lián) 1013操作窗口 1014能控性與能觀測性 102多變量過程模型 1021狀態(tài)空間模型形式 1022傳遞函數(shù)模型形式 1023兩種模型之間的關(guān)系 103開環(huán)分析 1031解析解 1032穩(wěn)定性 1033開環(huán)傳遞函數(shù)分析 1034奇異性奇異值 1035動態(tài)分析 104閉環(huán)動態(tài)分析 1041多變量方框圖 1042閉環(huán)傳遞函數(shù) 1043閉環(huán)暫態(tài)響應(yīng) 1044閉環(huán)穩(wěn)定性 11多變量系統(tǒng)的耦合性分析 111預(yù)備知識 1111控制回路耦合性的測度 1112基于耦合分析的回路配對 112相對增益序列(RGA) 1121RGA的性質(zhì) 1122由第一原理計(jì)算RGA 1123計(jì)算RGA的矩陣方法 113利用RGA進(jìn)行回路配對 1131RGA 元素的說明 1132基本配對規(guī)則 114附加規(guī)則 1141Niederlinski定理 1142Niederlinski配對規(guī)則 1143Jacobi特征值判據(jù) 1144回路配對規(guī)則的應(yīng)用 115其他系統(tǒng)的配對 1151非線性系統(tǒng)的回路配對 1152帶積分環(huán)節(jié)的系統(tǒng)回路配對 1153非方系統(tǒng)的回路配對 1154時間解耦 1155無過程模型的回路配對 116相對干擾增益 12MIMO過程分散控制 121預(yù)備知識 1211一般概念 1212兩入兩出系統(tǒng) 122經(jīng)典的多回路控制器設(shè)計(jì) 1221采用試湊誤差法設(shè)計(jì)多回路控制器 1222采用最優(yōu)化方法設(shè)計(jì)多回路控制器 1223采用RGA失調(diào)因子法設(shè)計(jì)多回路控制器 123基于回路分解的控制器設(shè)計(jì) 1231結(jié)構(gòu)分解 1232增益裕度和相角裕度設(shè)計(jì) 1233仿真實(shí)例 124基于Nyquist穩(wěn)定性判據(jù)設(shè)計(jì) 1241分散控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析 1242分散系統(tǒng)的穩(wěn)定域 1243仿真實(shí)例 參考文獻(xiàn)

作者簡介

暫缺《工業(yè)過程辨識與控制》作者簡介

圖書目錄

1過程控制的基本概念
11工業(yè)過程控制系統(tǒng)
12pid 控制
121比例作用
122積分作用
123微分作用
124閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性
13控制器設(shè)計(jì)的時域方法
14控制器設(shè)計(jì)的頻域方法
141基于頻域響應(yīng)穩(wěn)態(tài)增益的控制器設(shè)計(jì)
142采用頻域響應(yīng)判據(jù)設(shè)計(jì)控制器
2高級過程控制
21高級過程控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
211直接合成
212內(nèi)??刂平颇P驼{(diào)整規(guī)律
22過程控制系統(tǒng)的積分飽和現(xiàn)象和抗飽和方案
221輸入受限
222反饋補(bǔ)償
223可實(shí)現(xiàn)參考值
224條件積分
23先進(jìn)pid控制器參數(shù)調(diào)整
231圖表法
232兩點(diǎn)法
233面積法
24繼電器反饋
3復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)
31復(fù)雜過程動態(tài)特性
32時間延遲系統(tǒng)的控制
321常規(guī)反饋控制器設(shè)計(jì)
322smith預(yù)估器
323改進(jìn)的smith預(yù)估器
33負(fù)響應(yīng)系統(tǒng)
331負(fù)響應(yīng)系統(tǒng)的控制
332負(fù)響應(yīng)補(bǔ)償
34開環(huán)不穩(wěn)定系統(tǒng)
341控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)
342兩步法設(shè)計(jì)
4復(fù)雜控制系統(tǒng)
41基本概念
42串級控制系統(tǒng)
421串級控制的基本原理
422串級控制器參數(shù)調(diào)整
423串級控制系統(tǒng)的防積分飽和
43前饋控制
431前饋控制器的設(shè)計(jì)
432實(shí)際中需要注意的事項(xiàng)
433反饋/前饋控制
44比值控制
45單個輸入控制多個輸出
46多個輸入控制單個輸出
47推斷控制
471反饋控制方法
472串級控制
473基于估計(jì)器的控制
474推斷控制
5工業(yè)過程系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)建模與辨識
51基礎(chǔ)概念
511過程辨識的基本定義
512經(jīng)驗(yàn)建模的原則
52最小二乘法
521線性方法
522線性化模型
523加權(quán)最小二乘法
524遞推最小二乘法
525指數(shù)型遺忘最小二乘法
53傅里葉理論
531傅里葉變換
532傅里葉變換的性質(zhì)
533離散傅里葉變換(dft)
534快速傅里葉變換(fft)
54描述函數(shù)
541基本概念
542描述函數(shù)估計(jì)
543典型的非線性環(huán)節(jié)
544極限環(huán)
6基于階躍響應(yīng)的參數(shù)辨識
61階躍響應(yīng)辨識的基本概念
62開環(huán)階躍測試的典型方法
621log方法
622兩點(diǎn)法
623面積法
63用于開環(huán)回路測試的最小二乘法
64經(jīng)典的閉環(huán)回路階躍測試
65系統(tǒng)在pid控制下的最小二乘法
651問題描述
652遞歸求解
653傳遞函數(shù)模型辨識
654應(yīng)用和仿真實(shí)例
7基于繼電測試的參數(shù)辨識
71繼電反饋的基本原理
711產(chǎn)生穩(wěn)定的振蕩
712估計(jì)傳遞函數(shù)
713傅里葉變換法
72改進(jìn)的繼電反饋測試
721不對稱的開關(guān)反饋
722帶磁滯的開關(guān)
723帶滯后的磁滯的實(shí)現(xiàn)
724不對稱磁滯開關(guān)
73非傳統(tǒng)的繼電反饋方法
731帶積分的開關(guān)反饋
732雙開關(guān)測試
733開關(guān)加階躍
8基于脈沖響應(yīng)的參數(shù)辨識
81脈沖響應(yīng)辨識
811基本原理
812一般理論
813簡單模型形式的辨識
814從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中獲得矩
815從其他響應(yīng)中得到脈沖響應(yīng)數(shù)據(jù)
82基于脈沖響應(yīng)的頻率辨識
821頻率響應(yīng)
822頻譜
83用于自調(diào)節(jié)過程的辨識
84仿真實(shí)例
9多變量過程系統(tǒng)的參數(shù)辨識
91多變量系統(tǒng)辨識的基礎(chǔ)概念
92tito過程閉環(huán)階躍測試
921分散辨識
922時域辨識
923頻域辨識
93一般mimo過程的辨識
931測試過程和一般公式
932解耦辨識系統(tǒng)
94不對稱雙邊脈沖辨識
95仿真舉例
10多變量系統(tǒng)控制基礎(chǔ)知識
101基本概念
1011輸入/輸出配對
1012相互關(guān)聯(lián)
1013操作窗口
1014能控性與能觀測性
102多變量過程模型
1021狀態(tài)空間模型形式
1022傳遞函數(shù)模型形式
1023兩種模型之間的關(guān)系
103開環(huán)分析
1031解析解
1032穩(wěn)定性
1033開環(huán)傳遞函數(shù)分析
1034奇異性奇異值
1035動態(tài)分析
104閉環(huán)動態(tài)分析
1041多變量方框圖
1042閉環(huán)傳遞函數(shù)
1043閉環(huán)暫態(tài)響應(yīng)
1044閉環(huán)穩(wěn)定性
11多變量系統(tǒng)的耦合性分析
111預(yù)備知識
1111控制回路耦合性的測度
1112基于耦合分析的回路配對
112相對增益序列(rga)
1121rga的性質(zhì)
1122由第一原理計(jì)算rga
1123計(jì)算rga的矩陣方法
113利用rga進(jìn)行回路配對
1131rga 元素的說明
1132基本配對規(guī)則
114附加規(guī)則
1141niederlinski定理
1142niederlinski配對規(guī)則
1143jacobi特征值判據(jù)
1144回路配對規(guī)則的應(yīng)用
115其他系統(tǒng)的配對
1151非線性系統(tǒng)的回路配對
1152帶積分環(huán)節(jié)的系統(tǒng)回路配對
1153非方系統(tǒng)的回路配對
1154時間解耦
1155無過程模型的回路配對
116相對干擾增益
12mimo過程分散控制
121預(yù)備知識
1211一般概念
1212兩入兩出系統(tǒng)
122經(jīng)典的多回路控制器設(shè)計(jì)
1221采用試湊誤差法設(shè)計(jì)多回路控制器
1222采用最優(yōu)化方法設(shè)計(jì)多回路控制器
1223采用rga失調(diào)因子法設(shè)計(jì)多回路控制器
123基于回路分解的控制器設(shè)計(jì)
1231結(jié)構(gòu)分解
1232增益裕度和相角裕度設(shè)計(jì)
1233仿真實(shí)例
124基于nyquist穩(wěn)定性判據(jù)設(shè)計(jì)
1241分散控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
1242分散系統(tǒng)的穩(wěn)定域
1243仿真實(shí)例
參考文獻(xiàn)

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