數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法

1 概率論的基礎(chǔ)知識
1.1 隨機(jī)變量、頻率與概率
1.2 概率的基本性質(zhì)
1.3 離散型隨機(jī)變量的概率分布
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)和概率密度
1.5 多維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征

2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
2.1 總體與樣本
2.2 用樣本估計(jì)總體的分布
2.3 統(tǒng)計(jì)量
2.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)常用的分布
2.5 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題二

3 參數(shù)估計(jì)
3.1 點(diǎn)估計(jì)
3.2 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題三

4 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
4.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3 總體分布的檢驗(yàn)
4.4 正態(tài)分布的概率紙檢驗(yàn)
4.5 獨(dú)立性的檢驗(yàn)
習(xí)題四

5 回歸分析
5.1 回歸分析的基本概念
5.2 一元線性回歸
5.3 多元線性回歸
5.4 非線性回歸

6 方差分析和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.1 單因子方差分析
6.2 不考慮交互作用的雙因子方差分析
6.3 考慮交互作用的雙因子方差分析
6.4 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本思想
6.5 不考慮交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.6 考慮一級交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.7 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中一些特殊問題的處理
習(xí)題六
7 逐步回歸分析 ……
8 主成分分析
9 判別分析和聚類分析
習(xí)題答案
附錄
參考文獻(xiàn)