隨機過程通論

下卷布朗運動、生滅過程與馬爾可夫鏈
第11章高維布朗運動與牛頓位勢／2
11.1勢論大意／3
11.2布朗運動略述／7
11.3首中時與首中點／14
11.4調和函數／21
11.5Dirichlet問題／26
11.6禁止概率與常返集／31
11.7測度的勢與Balayage問題／36
11.8平衡測度／40
11.9容度／46
11.10暫留集的平衡測度／49
11.11極集／53
11.12末遇分布／57
11.13格林（Green）函數／64
第12章二維布朗運動與對數位勢／69
12.1對數位勢的基本公式／71
12.2平面Green函數／77
12.3對數勢／79
12.4平面上的容度／82
12.5補充／87
參考文獻／88
第13章馬爾可夫鏈的解析理論／91
13.1可測轉移矩陣的一般性質／93
13.2標準轉移矩陣的可微性／104
13.3向前與向后微分方程組／118
第14章樣本函數的性質／129
14.1常值集與常值區(qū)間／131
14.2右下半連續(xù)性；典范鏈／136
14.3強馬爾可夫性／141
第15章馬爾可夫鏈中的幾個問題／151
15.10-1律／153
15.2常返性與過份函數／160
15.3積分型隨機泛函的分布／166
15.4嵌入問題／176
第16章生滅過程的基本理論／183
16.1數字特征的概率意義／185
16.2向上的積分型隨機泛函／192
16.3最初到達時間與逗留時間／204
16.4向下的積分型隨機泛函／212
16.5幾類KOJIMOROPOB方程的解與平穩(wěn)分布／219
16.6生滅過程的若干應用／229
第17章生滅過程的構造理論／233
17.1Doob過程的變換／235
17.2連續(xù)流入不可能的充要條件／242
17.3一般Q過程變換為Doob過程／245
17.4S<∞時Q過程的構造／249
17.5特征數列與生滅過程的分類／258
17.6基本定理／267
17.7S=∞時Q過程的另一種構造／270
17.8遍歷性與0-1律／273
附錄／277
附錄1時間離散的馬爾可夫鏈的過份函數／279
1勢與過份函數／279
2過份函數的極限定理／287
附錄2超過程的若干新進展／298
1引言／298
2超過程的定義／298
3直觀意義／300
4超過程的存在與性質／301
5矩問題／302
6超過程的變換／303
7超對稱穩(wěn)定過程的支集／304
8超布朗運動的支集／305
9擊中概率、志一重點與極集／307
10非線性偏微分方程解的概率表示／308
11弱極集與可去奇點／309
12極限定理／310
結束語／312
參考文獻／312
下卷各節(jié)內容的歷史的注／315
關于生滅過程與馬爾可夫鏈的參考文獻／318
新參考書目／324
下卷名詞索引／327