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內(nèi)容簡介

　　離散事件動態(tài)系統(tǒng)（DEDS）是以高技術(shù)為背景的一類人造系統(tǒng)，典型例子如柔性生產(chǎn)或裝配線、計算機通信網(wǎng)絡、空中或機場交通管理系統(tǒng)、軍事上的CI系統(tǒng)等。本書以基礎(chǔ)性和實用性為原則，對DEDS的性能層次、代數(shù)層次、邏輯層次的主要建模和分析方法，作了系統(tǒng)的和重點的介紹。這些方法包括排隊網(wǎng)絡方法、攝動分析方法、極大代數(shù)方法、佩特里網(wǎng)方法以及自動機／形式語言方法等。論述的內(nèi)容涉及系統(tǒng)模型、系統(tǒng)特性和性能分析、系統(tǒng)控制以及系統(tǒng)性能優(yōu)化等。此外，還專門開辟章節(jié)。對作為應用專題的制造系統(tǒng)的調(diào)度問題，以及DEDS的新生長點的混合動態(tài)系統(tǒng)（HDS），作了系統(tǒng)性的介紹。本書內(nèi)容豐富，論述簡明，重點突出，編寫力求符合理工科學生的認識規(guī)律。本書可作為理工科高年級大學生和研究生的教材，也可供科技工作者和工程技術(shù)人員作為繼續(xù)學習和更新知識的參考書。

作者簡介

暫缺《離散事件動態(tài)系統(tǒng)》作者簡介

圖書目錄

第1章  緒論
     1. 1  離散事件動態(tài)系統(tǒng)
     離散事件動態(tài)系統(tǒng)的研究背景
     離散事件
     離散事件動態(tài)系統(tǒng)
     離散事件動態(tài)系統(tǒng)示例
     1. 2  離散事件動態(tài)系統(tǒng)的建模和分析方法
     DEDS建模問題的基本性
     DEDS的建模和分析方法
     DEDS建模與分析中的困難因素
     1. 3  本書的論述范圍
     本書的體系結(jié)構(gòu)
     本書的基本內(nèi)容
   第2章  性能層次的建模與分析方法之一：排隊網(wǎng)絡方法
     2. 1  排隊網(wǎng)絡模型及其特性
     排隊網(wǎng)絡
     排隊網(wǎng)絡的特性
     2. 2  單一服務中心模型
     單一服務中心模型的特性
     VI／M／I系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能分析
     對Little公式的注記
     M／M/c系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能分析
     2. 3  生滅過程模型
     生滅過程
     生滅過程穩(wěn)態(tài)解的表達式
     損失制M／M/c／k排隊網(wǎng)絡模型
     服務速率依賴狀態(tài)的M／M／1模型
     2. 4  Jackson排隊網(wǎng)絡模型
     Jackson開環(huán)排隊網(wǎng)絡的特性
     Jackson開環(huán)排隊網(wǎng)絡的穩(wěn)態(tài)分析
     Jackson閉環(huán)排隊網(wǎng)絡
     Buzen算法
     2. 5  排隊網(wǎng)絡的推廣模型
     BCMP排隊網(wǎng)絡
     Kelly排隊網(wǎng)絡
     2. 6  基于排隊網(wǎng)絡模型的實用分析方法
     操作分析法的變量和假設(shè)
     操作分析法分析系統(tǒng)的性能
     平均值分析法
     2. 7  Fork—Join排隊網(wǎng)絡
     Fork—Join排隊網(wǎng)絡的背景和描述
     兩個并聯(lián)服務臺Fork—Join系統(tǒng)
     M個并聯(lián)服務臺Fork—Join系統(tǒng)
     具有集中緩沖器的批輸入Fork—Join系統(tǒng)
     2. 8  排隊網(wǎng)絡方法在柔性制造系統(tǒng)研究中的應用
     2. 9  小結(jié)和評述
   第3章  性能層次的建模與分析方法之二：攝動分析方法(PA)
     3. 1  PA方法的基本模型和研究思路
     基本模型
     研究思路
     三個核心步驟
     3. 2  PA方法的基本分析步驟之一：樣本軌道的描述
     服務中心的三種工況狀態(tài)
     事件和變量
     系統(tǒng)狀態(tài)方程
     3. 3  PA方法的基本分析步驟之二：攝動的產(chǎn)生
     由隨機變量均值的攝動導出隨機變量樣本值的攝動
     攝動樣本軌道的構(gòu)造
     尋找NP和PP上的相應事件
     3. 4  PA方法的基本分析步驟之三：攝動的傳播
     無窮小攝動下攝動的傳播
     有限攝動下攝動的傳播
     3. 5  PA方法的基本分析步驟之四：估計系統(tǒng)性能對參數(shù)的靈敏度
     排隊網(wǎng)絡輸出率對平均服務時間的靈敏度
     服務中心輸出率對系統(tǒng)內(nèi)顧客數(shù)的靈敏度
     服務中心輸出率對路徑概率的靈敏度
     顧客在服務中心的平均逗留時間對平均服務時間的靈敏度
     服務中心平均隊長對服務中心平均服務時間的靈敏度
     3. 6  PA方法估計的無偏性和強一致性問題
     PA基本方法存在的問題
     PA方法用于靈敏度估計的無偏性條件
     PA方法用于靈敏度估計的強一致性條件
     3. 7  PA方法的推廣形式
     推廣攝動分析
     平滑攝動分析
     3. 8  一類Fork—Join排隊網(wǎng)絡的攝動分析
     一類無限緩沖Fork—Join排隊系統(tǒng)的攝動分析
     一類有限緩沖樹型Fork—Join排隊系統(tǒng)的攝動分析
     3. 9  PA方法分析制造系統(tǒng)優(yōu)化問題的應用舉例
     3, 10小結(jié)和評述
   第4章  代數(shù)層次的建模與分析方法：極大代數(shù)方法
     4. 1  離散事件動態(tài)系統(tǒng)的代數(shù)層次模型
     緩沖區(qū)容量無限的串行生產(chǎn)線
     狀態(tài). 輸入和輸出
     系統(tǒng)的代數(shù)層次模型
     4. 2  離散事件動態(tài)系統(tǒng)在極大代數(shù)下的線性模型
     極大代數(shù)及其基本運算
     串行生產(chǎn)線的開環(huán)線性模型
     串行生產(chǎn)線的閉環(huán)線性模型
     4. 3  離散事件動態(tài)系統(tǒng)在極大代數(shù)上的特征結(jié)構(gòu)
     有向圖分析法
     系統(tǒng)矩陣的不可簡約性
     不可簡約矩陣在極大代數(shù)上的特征值
     可簡約矩陣在極大代數(shù)上的特征值
     不可簡約矩陣在極大代數(shù)上的特征向量
     可簡約矩陣在極大代數(shù)上的特征向量
     矩陣的周期性
     4. 4  離散事件動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和周期性穩(wěn)態(tài)
     系統(tǒng)輸出的演化過程
     系統(tǒng)輸出演化過程的穩(wěn)定性
     不可簡約系統(tǒng)的周期性穩(wěn)態(tài)
     可簡約系統(tǒng)的周期性穩(wěn)態(tài)
     4. 5  離散事件動態(tài)系統(tǒng)周期性穩(wěn)態(tài)特征參量的配置
     不可簡約系統(tǒng)的周期性穩(wěn)態(tài)特征參量配置
     4. 6  離散事件動態(tài)系統(tǒng)直接進入均勻周期性穩(wěn)態(tài)的途徑
     均勻周期性穩(wěn)態(tài)
     直接進入均勻周期性穩(wěn)態(tài)的途徑：不可簡約系統(tǒng)情況
     直接進入均勻周期性穩(wěn)態(tài)的途徑：可簡約系統(tǒng)情況
     4. 7  小結(jié)和評述
   第5章  代數(shù)層次的建模與分擠方法：對極大代數(shù)方法的進一步討論
     5. 1  離散事件動態(tài)系統(tǒng)周期性穩(wěn)態(tài)性能的攝動分析
     問題提法和基本約定
     基本極大代數(shù)運算下矩陣攝動量的估計
     系統(tǒng)參數(shù)攝動下穩(wěn)態(tài)參量k改變值的估計
     5. 2  離散事件動態(tài)系統(tǒng)周期性穩(wěn)態(tài)性能的魯棒性
     基本概念
     單個參數(shù)攝動情形的魯捧性分析
     多個參數(shù)同時增性攝動情形的魯棒性分析
     5. 3  離散事件動態(tài)系統(tǒng)特征結(jié)構(gòu)參數(shù)的辨識
     問題的提法
     對系統(tǒng)特征值的估計
     利用穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)辨識系統(tǒng)的特征值和特征向量
     5. 4  離散事件動態(tài)系統(tǒng)的能控性及其判據(jù)
     系統(tǒng)模型
     系統(tǒng)狀態(tài)的能控性
     系統(tǒng)狀態(tài)能控性的判據(jù)
     系統(tǒng)能控性在狀態(tài)反饋作用下的不變性
     不完全能控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解
     5. 5  離散事件動態(tài)系統(tǒng)的集結(jié)與輸入—輸出等價
     集結(jié)與輸入—輸出等價
     極大代數(shù)上線性系統(tǒng)狀態(tài)空間模型的集結(jié)與等價
     幾點討論
     5. 6  有限緩沖容量串行生產(chǎn)線的建模和周期性穩(wěn)態(tài)
     有限緩沖容量的串行生產(chǎn)線
     有限緩沖容量串行生產(chǎn)線的狀態(tài)空間模型
     有限緩沖容量串行生產(chǎn)線的閉環(huán)動態(tài)模型和穩(wěn)態(tài)周期過程
     5. 7  有限緩沖容量串行生產(chǎn)線的阻塞問題
     阻塞現(xiàn)象和無阻塞性定義
     單批次加工過程的無阻塞條件
     多批次加工過程的無阻塞條件
     系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無阻塞性及其判別準則
     緩沖區(qū)容量的最小配置
     加工參數(shù)區(qū)間攝動下的系統(tǒng)無阻塞性
     5. 8  離散事件動態(tài)系統(tǒng)事件序列性的魯棒性
     基本概念
     事件序列性魯棒性的判據(jù)：仿射線性函數(shù)情形
     事件序列性魯棒性的判據(jù)：多項式函數(shù)情形
     5. 9  離散事件動態(tài)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)
     極大代數(shù)上的Z變換
     極大代數(shù)上的傳遞函數(shù)
     圖方法確定系統(tǒng)傳遞函數(shù)矩陣
     廣義分式及其約簡
     5. 10  基于傳遞函數(shù)的離散事件動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)分析和控制
     有理式的周期性
     系統(tǒng)在周期輸入下的穩(wěn)態(tài)分析
     穩(wěn)態(tài)反饋控制
     5. 11  裝配生產(chǎn)線的建模
     裝配生產(chǎn)線
     裝配生產(chǎn)線的變量和參量
     裝配生產(chǎn)線的狀態(tài)空間模型
     5. 12  小結(jié)和評述
   第6章  邏輯層次的建模與分析方法之一：佩特里網(wǎng)方法
     6. 1  佩特里網(wǎng)及其規(guī)則
     佩特里網(wǎng)
     佩特里網(wǎng)圖
     變遷的發(fā)射規(guī)則
     6. 2  佩特里網(wǎng)的動態(tài)運行過程
     分析動態(tài)運行過程的算法
     運行過程分析舉例
     6. 3  佩特里網(wǎng)的基本性質(zhì)
     可達性
     有界性和安全性
     活性
     死鎖
     沖突
     6. 4  佩特里網(wǎng)可達性的分析方法
     可達樹分析法
     矩陣方程分析法
     6. 5  佩特里網(wǎng)可達性分析的計算復雜性問題
     算法與問題復雜性
     佩特里網(wǎng)可達性分析的計算復雜性問題
     6. 6  佩特里網(wǎng)的活性分析
     狀態(tài)機和子網(wǎng)
     子網(wǎng)間的連接
     模塊
     環(huán)
     網(wǎng)的鎖定性質(zhì)
     6. 7  佩特里網(wǎng)的控制問題
     受控佩特里網(wǎng)和受控標識圖
     受控標識圖的禁止／允許狀態(tài)規(guī)范控制：謂詞方法
     受控標識圖的控制策略的活性
     受控標識圖的禁止／允許狀態(tài)規(guī)范控制：代數(shù)方法
     6. 8  佩特里網(wǎng)的綜合
     制造系統(tǒng)的佩特里網(wǎng)模型
     并聯(lián)互斥連接
     串聯(lián)互斥連接
     6. 9  擴展佩特里網(wǎng)
     賦時佩特里網(wǎng)
     隨機佩特里網(wǎng)
     加色佩特里網(wǎng)
     高級佩特里網(wǎng)
     6. 10  佩特里網(wǎng)方法在離散制造系統(tǒng)研究中的應用
     6. 11  小結(jié)和評述
   第7章  邏輯層次的建模與分析方法之二：自動機／形式語言方法
     7. 1  自動機和形式語言
     形式語言
     語言的運算
     正規(guī)集
     自動機
     7. 2  事件反饋監(jiān)控
     受控自動機
     監(jiān)控器
     閉環(huán)離散事件過程
     閉環(huán)離散事件過程廠／Gf產(chǎn)生的語言
     7. 3  系統(tǒng)能控性和監(jiān)控器的存在性
     能控性
     系統(tǒng)能控性和監(jiān)控器
     7. 4  基本監(jiān)控綜合問題和最大能控子語言
     基本監(jiān)控綜合問題
     目標語言和最大能控子語言的一些屬性
     語言集合上的右不變等價關(guān)系和正規(guī)語言判據(jù)
     最大能控語言的生成
     O算子的算法
     最大能控語言的另一種算法
     7. 5  能觀測性和觀測約束下的監(jiān)控器
     語言的能觀測性
     觀測約束下的監(jiān)控器
     觀測約束下的基本監(jiān)控問題
     可識別性
     7. 6  分散監(jiān)控和分散化監(jiān)控
     分散監(jiān)控
     分散化監(jiān)控
     7. 7  狀態(tài)反饋監(jiān)控
     謂詞及其運算
     狀態(tài)反饋
     對狀態(tài)反饋的閉環(huán)系統(tǒng)的分析
     兩類反饋監(jiān)控問題的關(guān)系
     7. 8  其他形式的監(jiān)控問題
     允許阻塞的監(jiān)控問題
     賦時自動機的監(jiān)控問題
     7. 9  事件反饋監(jiān)控問題基于可達樹的分析
     符號串空間中自動機的可達樹
     監(jiān)控作用的實現(xiàn)
     7. 10  小結(jié)與評述
   第8章  離散制造系統(tǒng)的調(diào)度問題
     8. 1  生產(chǎn)調(diào)度問題的分類和描述
     開環(huán)車間型和閉環(huán)車間型調(diào)度問題
     Job—5hop調(diào)度問題和Flow—ShoP調(diào)度問題
     調(diào)度問題的基本假定
     調(diào)度問題的描述：圖論形式
     調(diào)度問題的描述：代數(shù)形式
     調(diào)度問題的可行解
     調(diào)度問題性能指標的典型形式
     調(diào)度問題類型的簡明表示法
     調(diào)度問題的求解方法
     8. 2  正規(guī)性能指標的活動調(diào)度和等價關(guān)系
     基于正規(guī)性能指標的活動調(diào)度
     性能指標的等價性
     8. 3  單機調(diào)度
     問題和基本假定
     n／1／／F最優(yōu)調(diào)度問題
     n／1／／Lmax最優(yōu)調(diào)度問題
     n／1／／nr最優(yōu)調(diào)度問題
     8. 4  雙機調(diào)度
     雙機調(diào)度問題的Johnson算法
     多機Flow—Shop最優(yōu)調(diào)度的屬性
     Johnson算法調(diào)度解的最優(yōu)性
     Johnson算法對一類三機Flow—Shop調(diào)度問題的應用
     8. 5  分支定界法
     分支定界法的基本思路
     分支定界法求解置換Flow—shop調(diào)度問題
     分支定界法求解Job—Shop調(diào)度問題
     8. 6  求解Flow—Shop排序問題的搜索型啟發(fā)式算法
     屬于NP完全問題的調(diào)度問題示例
     啟發(fā)式算法之一：Palmer方法
     啟發(fā)式算法之二：Gupta方法
     啟發(fā)式算法之三：BG(Bonney—Gundry)方法
     啟發(fā)式算法之四：CDS(Campleu—Dudek—Smith)方法
     啟發(fā)式算法之五：Dannenbring方法
     8. 7  規(guī)則型調(diào)度方法和典型調(diào)度規(guī)則
     規(guī)則型調(diào)度方法的基本思路
     靜態(tài)調(diào)度問題和動態(tài)調(diào)度問題
     調(diào)度規(guī)則及分類
     典型的調(diào)度規(guī)則
     8. 8  鄰域搜索方法
     鄰域搜索的基本思路
     鄰域結(jié)構(gòu)
     8. 9  模擬退火優(yōu)化方法
     SA算法的尋優(yōu)機制
     SA算法的描述
     基于非齊次馬氏鏈模型的SA算法的收斂性分析
     一個典型的Job—Shop調(diào)度問題
     8. 10  遺傳算法的基本原理和基本框架
     遺傳算法的基本機理
     遺傳算法的基本框架
     Job—Shop調(diào)度問題的基因鏈編碼方式
     GA的特點
     對GA的改進
     8. 11  GA／SA混合算法
     GA／SA混合算法的提出
     一類GA／SA混合算法
     GA／SA混合算法的收斂性
     8. 12  圖靈機和語言的NP完全問題
     圖靈機