信息論與編碼學(xué)習(xí)輔導(dǎo)及習(xí)題詳解

第1章  緒  論
  1.1  基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點
  1.1.1  信息的概念及常用術(shù)語
  1.1.2  通信系統(tǒng)的統(tǒng)一模型
  1.1.3  信息傳輸系統(tǒng)的模型
第2章  離散信源及其信息測度
  2.1  基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點
  2.1.1  信源的分類
  2.1.2  基本信源的數(shù)學(xué)模型
  2.1.3  離散信源的信息熵
  2.1.4  信息熵的基本性質(zhì)
  2.1.5  離散無記憶擴(kuò)展信源的信息熵
  2.1.6  離散平穩(wěn)信源的信息熵
  2.1.7  馬爾可夫信源及其信息熵
  2.1.8  信源剩余度
  2.2  習(xí)題詳解
  2.3  精選習(xí)題解答
第3章  離散信道及其信道容量
  3.1  基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點
  3.1.1  信道的分類
  3.1.2  離散信道的數(shù)字模型
  3.1.3  離散信道的平均互信息及其特性
  3.1.4  多個隨機(jī)變量之間的平均互信息
  3.1.5  離散信道的信道容量及其計算方法
  3.1.6  常見信道的平均互信息和信道容量
  3.1.7  無記憶N次擴(kuò)展信道的I(X；Y)和容量CN
  3.1.8  獨立并聯(lián)信道的互信息和信道容量
  3.1.9  串接信道互信息及信道容量
  3.1.10  信道剩余度
  3.2  習(xí)題詳解
  3.3  精選習(xí)題解答
第4章  波形信源和波形信道
  4.1  基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點
  4.1.1  連續(xù)信源的差熵
  4.1.2  多維連續(xù)平穩(wěn)信源的信息熵
  4.1.3  波形信源的差熵
  4.1.4  差熵的性質(zhì)
  4.1.5  最大差熵定理
  4.1.6  連續(xù)信源熵的變換
  4.1.7  熵功率和熵功率不等式
  4.1.8  波形信道和連續(xù)信道的分類和數(shù)學(xué)模型
  4.1.9  連續(xù)信道和波形信道的平均互信息及其特性
  4.1.10  連續(xù)信道和波形信道的信道容量
  4.1.11  連續(xù)信道與信息傳輸?shù)钠ヅ?br />  4.2  習(xí)題詳解
  4.3  精選習(xí)題解答
第5章  無失真信源編碼
  5.1  基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點
  5.1.1  信源編碼和碼的類型
  5.1.2  即時碼及其樹圖構(gòu)造法
  5.1.3  惟一可譯碼存在的充要條件
  5.1.4  惟一可譯碼的判斷法
  5.1.5  無失真等長信源編碼定理
  5.1.6  無失真變長信源編碼定理(香農(nóng)第一定理)
  5.1.7  無失真信源編碼定理和數(shù)據(jù)壓縮
  5.1.8  最佳二元碼
  5.1.9  霍夫曼碼和其他編碼方法
  5.1.10  幾種實用的無失真信源編碼方法
  5.2  習(xí)題詳解
  5.3  精選習(xí)題解答
第6章  有噪信道編碼
  6.1  基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點
  6.1.1  譯碼準(zhǔn)則
  6.1.2  平均錯誤概率
  6.1.3  費諾不等式
  6.1.4  信道編碼的編、譯基本原則
  6.1.5  有噪信道編碼定理及其逆定理
  6.1.6  信源信道編碼定理
  6.1.7  糾錯碼的分類
  6.1.8  線性分組碼的基本概念
  6.1.9  線性分組碼
  6.1.10  漢明碼及其擴(kuò)展碼
  6.2  習(xí)題詳解
  6.3  精選習(xí)題解答
第7章  保真度準(zhǔn)則下的信源編碼
  7.1  基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點
  7.1.1  失真度(失真函數(shù))與平均失真度
  7.1.2  信息率失真函數(shù)
  7.1.3  信息率失真函數(shù)的特性
  7.1.4  R(D)函數(shù)的參量表述及其計算
  7.1.5  常見信源的R(D)函數(shù)
  7.1.6  保真度準(zhǔn)則下信源編碼定理(香農(nóng)第三定理)
  7.1.7  信息傳輸定理(聯(lián)合有失真信源信道編碼定理)
  7.2  習(xí)題詳解
  7.3  精選習(xí)題解答
參考書目