應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)獲取與SPSS應(yīng)用

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	馬慶國(guó)編著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	精品課程立體化教材系列
標(biāo)　簽：	應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 教材

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ISBN：	9787030161437	出版時(shí)間：	2005-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	328	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書是《管理統(tǒng)計(jì)》(馬慶國(guó)著，科學(xué)出版社2002版)的精要版。它依托社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域使用最為廣泛的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件為基本工具，結(jié)合實(shí)際案例講述了社會(huì)科學(xué)特別是經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、方法與技術(shù)。本書突破了注重?cái)?shù)學(xué)推理與公式證明的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的框架，真正把講述的重點(diǎn)放在如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、方法來(lái)解決科學(xué)研究與社會(huì)生活中的實(shí)際問(wèn)題上，在強(qiáng)調(diào)透徹理解統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法的基礎(chǔ)上，著重論述了如何從解決實(shí)際問(wèn)題的需要出發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案，并利用 SPSS軟件的強(qiáng)大功能，分析數(shù)據(jù)并解釋分析結(jié)果，從而構(gòu)建起一個(gè)貫通統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、SPSS軟件使用技巧與統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用研究方法的應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)體系，可迅速、有效地提高學(xué)生分析和解決問(wèn)題的綜合能力。本書配備多媒體教學(xué)課件、教學(xué)錄像以及習(xí)題案例集等多種立體化教學(xué)支持，可作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)以及其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，也可供其他對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和SPSS軟件有興趣的實(shí)際工作者參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)獲取與SPSS應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

精要版序言
第1章概率論基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 隨機(jī)實(shí)驗(yàn)、樣本空間、概率與條件概率
1.2 隨機(jī)變量與概率分布的基本概念
1.3 幾個(gè)典型的概率分布
思考與練習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的獲得
2.1 總體、個(gè)體、特征與數(shù)據(jù)
2.2 數(shù)據(jù)類型
2.3 獲得數(shù)據(jù)的抽樣調(diào)查方法
2.4 問(wèn)卷與問(wèn)卷設(shè)計(jì)
2.5 獲得數(shù)據(jù)的信度與效度的基本概念
2.6 獲得數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)方法
思考與練習(xí)題
第3章樣本數(shù)據(jù)特征的初步分析
3.1 樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本特征：頻次與頻率
3.2 觀察刻度級(jí)樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的莖葉圖與直方圖方法
3.3 樣本數(shù)據(jù)的位置特征：對(duì)數(shù)據(jù)中心的描述
3.4 樣本數(shù)據(jù)的離散特征
3.5 樣本數(shù)據(jù)特征的綜合表達(dá)：箱形圖
思考與練習(xí)題
第4章 SPSS的簡(jiǎn)單應(yīng)用
4.1 使用SPSS的基礎(chǔ)知識(shí)
4.2 SPSS的簡(jiǎn)單應(yīng)用
思考與練習(xí)題
第5章總體分布、樣本分布與參數(shù)估計(jì)
5.1 總體分布與樣本分布
5.2 統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布
5.3 點(diǎn)估計(jì)
5.4 判斷點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
5.5 區(qū)間估計(jì)
5.6 SPSS在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
思考與練習(xí)題
第6章參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
6.2 一個(gè)正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.3 一個(gè)0—1總體分布下的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.4 兩個(gè)正態(tài)總體下的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.5 大樣本下兩個(gè)任意總體的均值檢驗(yàn)
6.6 用SPSS作假設(shè)檢驗(yàn)
思考與練習(xí)題
第7章方差分析
7.1 單因素方差分析
7.2 用SPSS作單因素方差分析
7.3 無(wú)重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析
7.4 重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析
7.5 用SPSS作雙因素方差分析
思考與練習(xí)題
第8章相關(guān)分析
8.1 兩個(gè)隨機(jī)變量的總體相關(guān)與樣本相關(guān)
8.2 非線性相關(guān)
8.3 Spearman等級(jí)相關(guān)
8.4 偏相關(guān)
8.5 相關(guān)系數(shù)異于零的顯著性檢驗(yàn)
8.6 SPSS對(duì)普通相關(guān)分析的處理
8.7 至少有一個(gè)變量是二值名義級(jí)的相關(guān)系數(shù)
思考與練習(xí)題
第9章線性回歸分析
9.1 一元線性回歸
……
附錄