概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)大講堂（提高沖刺版）

定　價(jià)：￥31.80

作　者：	滕素珍
出版社：	大連理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等院校本科生同步輔導(dǎo)和攻讀碩士學(xué)位研究生入學(xué)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787561121122	出版時(shí)間：	2005-08-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	398	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。它包含的內(nèi)容豐富、理論深刻、應(yīng)用廣泛。它與理工各專業(yè)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、科學(xué)研究和科學(xué)試驗(yàn)結(jié)合密切。因?yàn)楦怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)數(shù)據(jù)中的數(shù)學(xué)問題，故區(qū)別于其他數(shù)學(xué)分支，作題時(shí)容易碰到思路上的障礙。本書對內(nèi)容的陳述和解題方法的指導(dǎo)都是比較系統(tǒng)、清晰和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。包含的?nèi)容具有相當(dāng)?shù)膹V度和深度。本書除了適合高等院校本科生的需求，還照顧到工學(xué)碩士生和工程碩士生的需求。特別強(qiáng)化了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容，包括非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析的內(nèi)容精講，并列舉了較多的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的例題分析。包含的訓(xùn)練習(xí)題有基礎(chǔ)題、難度題和技巧題，題型有填空題、選擇題、計(jì)算題、證明題和綜合應(yīng)用題。從層次上看，各章有內(nèi)容精講和例題分析，題庫精萃包含具有代表性和典型性的題目，覆蓋了全國攻讀碩士學(xué)位研究生入學(xué)考試的全部題型，綜合測試體現(xiàn)了強(qiáng)化題的訓(xùn)練和最后的沖刺。通過對本書的精讀和解算，能盡快、很好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、方法、理論和應(yīng)用，提高理解、分析、計(jì)算和證明各種題型的能力，樹立足夠的信心，應(yīng)對各種情況的考試。因此本書一定會(huì)成為全國攻讀碩士學(xué)位研究生入學(xué)考試（理工類和經(jīng)濟(jì)類）的最佳參考書，同時(shí)也可以作為工學(xué)碩士、工程碩士和高等院校大學(xué)本科生的良師益友，還可以作為高等院校從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的教師的參考書。

作者簡介

　　滕素珍，大連理工大學(xué)教授，從事考研輔導(dǎo)多年。

圖書目錄

第一篇內(nèi)容精講和例題分析
第一章隨機(jī)事件及其概率
內(nèi)容精講
1.1概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究的對象
1.2樣本空間和隨機(jī)事件
1.3頻率與概率
1.4古典概型和幾何型概率
1.5條件概率和概率的乘法定理
1.6全概率公式和貝葉斯公式
1.7隨機(jī)事件的獨(dú)立性
1.8伯努利概型
例題分析
第二章一維隨機(jī)變量及其分布
內(nèi)容精講
2.1隨機(jī)變量
2.2一維離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.3一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4一維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)
2.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布
例題分析
第三章多維隨機(jī)變量及其分布
內(nèi)容精講
3.1二維隨機(jī)變量
3.2二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3.3二維離散型隨機(jī)變量及其概率分布
3.4二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)
3.5邊緣分布
3.6條件分布
3.7隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.8兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
例題分析
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
內(nèi)容精講
4.1隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.2隨機(jī)變量的方差
4.3幾種重要分布的數(shù)學(xué)期望和方差
4.4協(xié)方差.相關(guān)系數(shù)和矩
例題分析
第五章大數(shù)定律和中心極限定理
內(nèi)容精講
5.1大數(shù)定律
5.2中心極限定理
例題分析
第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和抽樣分布
內(nèi)容精講
6.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.2X2分布.t分布和F分布
6.3抽樣分布
6.4樣本極大值和樣本極小值的分布
例題分析
第七章參數(shù)估計(jì)
內(nèi)容精講
7.1參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.2矩法
7.3極大似然法
7.4評選估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
7.5參數(shù)的置信區(qū)間
例題分析
第八章參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
內(nèi)容精講
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.2假設(shè)檢驗(yàn)的具體步驟
8.3正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
例題分析
第九章非參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
內(nèi)容精講
9.1X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法
9.2Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)法
9.3獨(dú)立性檢驗(yàn)
例題分析
第十章回歸分析
內(nèi)容精講
10.1問題的提出
10.2簡單線性回歸模型
10.3回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間
10.4簡單線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)
10.5預(yù)測
例題分析
第二篇題庫精萃和綜合測試
第一部分題庫精萃
隨機(jī)事件及其概率
一維隨機(jī)變量及概率分布.數(shù)字特征
二維隨機(jī)變量及概率分布.數(shù)字特征
大數(shù)定律和中心極限定理
數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第二部分綜合測試
概率論
數(shù)理統(tǒng)計(jì)