人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在測井地震資料聯(lián)合反演中的應(yīng)用研究

　　本書介紹了地球物理勘探中多源數(shù)據(jù)聯(lián)合反演的意義和重要性及閱讀本書所需的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和基礎(chǔ)知識(shí)，闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在測井與地震資料處理應(yīng)用中的理論、方法和實(shí)例，介紹了兩種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的井-震數(shù)據(jù)聯(lián)合反演方法：1地震數(shù)據(jù)為輸入，測井參數(shù)為輸出的多井多參數(shù)非線性反演的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)策略及多個(gè)應(yīng)用實(shí)例;2與傳統(tǒng)迭代反演策略一致，但以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬正演算子的迭代反演理論和算法，以及應(yīng)用實(shí)例。敘述了基于經(jīng)典的線性系統(tǒng)響應(yīng)理論，在井資料約束下估計(jì)地震子波和一般線性系統(tǒng)函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理、應(yīng)用實(shí)例等。

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