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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)人工智能人工生命模型

人工生命模型

人工生命模型

定 價:¥25.00

作 者: 楊國為
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030160010 出版時間: 2005-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 183 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是關(guān)于人工生命模型的—本專著,介紹了作者提出的組織級人工生命(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))功能模型、器官級人工生命(人工腦)功能模型,以及個體人工生命模型、群體人工生命(人工魚)模型。已有的人工生命模型大多數(shù)是宏觀時間(人尺度時間)上生命的繁殖、自組織和進(jìn)化模型,而本書則著重研究人工生命體日常(小尺度時間)智能信息處理及其與環(huán)境交互作用(交換物質(zhì)、能量和信息)的模型。.本書適合從事智能科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)、控制科學(xué)等領(lǐng)域研究的學(xué)者、研究生和工程技術(shù)人員閱讀。...

作者簡介

  楊國為,北京科技大學(xué)工學(xué)博士,江西師范大學(xué)理學(xué)碩士,中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗室博士后,江西樟樹人。現(xiàn)為中國人工智能學(xué)會理事.中國人工智能學(xué)會可拓工程專業(yè)委員會副秘書長,中國人工智能學(xué)會智能控制與智能管理專業(yè)委員會委員,青島大學(xué)教授。已獨立完成2本著作,以第一發(fā)明人身份申請3個發(fā)明專利,公開發(fā)表60余篇學(xué)術(shù)論文,其中20余篇以第一作者身份發(fā)表的論文被SCI、EI、ISTP檢索。目前正主持國家自然科學(xué)基金、山東省自然科學(xué)基金等基金的課題。

圖書目錄

第1章人工生命概述
1.1人工生命概述.
1.2人工生命研究的內(nèi)容
1.2.1“數(shù)字生命”的研究
1.2.2數(shù)字社會
1.2.3數(shù)字生態(tài)環(huán)境
1.2.4人工腦
1.2.5進(jìn)化機器人
1.2.6虛擬生物
1.2.7演化算法
1.3廣義人工生命的概念模型
1.3.1廣義人工生命的基本概念
1.3.2廣義人工生命的學(xué)科構(gòu)架
1.3.3廣義人工生命的研究對象
1.3.4廣義人工生命的實現(xiàn)技術(shù)
1.3.5廣義人工生命的研究方法
1.3.6廣義人工生命的應(yīng)用前景
1.4小結(jié)
第2章人工生命模型廣義化
2.1人工生命模型廣義化的必要性
2.1.1人工生命的單一數(shù)學(xué)模型
2.1.2人工生命數(shù)學(xué)模型化的困難
2.2人工生命廣義模型的概念
2.3廣義模型的體系
2.4模型廣義化的方法
2.5小結(jié)
第3章人工生命的建模理論與方法評述
3.1生物科學(xué)
3.2系統(tǒng)科學(xué)
3.3信息科學(xué)
3.4人工智能
3.5元胞自動機
3.6L—系統(tǒng):形態(tài)形成的模型系統(tǒng)
3.7遺傳算法
3.8進(jìn)化策略
3.9進(jìn)化規(guī)劃
3.10混沌
3.11分形
3.12耗散結(jié)構(gòu)理論——自組織條件方法論
3.13協(xié)同學(xué)——自組織協(xié)同動力學(xué)方法論
3.14突變論——自組織演化途徑方法論
3.15動物轉(zhuǎn)基因技術(shù)
3.15.1轉(zhuǎn)基因動物的定義
3.15.2轉(zhuǎn)基因動物的研究進(jìn)展
3.15.3轉(zhuǎn)基因動物的研究方法技術(shù)
3.15.4動物轉(zhuǎn)基因技術(shù)的應(yīng)用及存在的問題
3.16動物克隆技術(shù)
3.16.1克隆動物的定義
3.16.2動物克隆的程序
3.16.3動物克隆技術(shù)與動物轉(zhuǎn)基因技術(shù)的關(guān)系
3.17復(fù)雜性研究
3.18多Agent理論
3.19人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.20小結(jié)..
第4章人工腦信息處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.2前向網(wǎng)絡(luò)
4.3前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(能力)模型
4.4應(yīng)用BP學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模式分類的隱患定理
4.5一種新的多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類模型
4.6分式線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其非線性逼近能力的研究
4.6.1分式線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.6.2分式線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力
4.7基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣域上非線性連續(xù)映射分塊并行建模方法的研究
4.7.1廣域上非線性連續(xù)映射分塊并行建模的必要性
4.7.2廣域上非線性連續(xù)映射的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分塊并行模型
4.8基于虛擬信源和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無損數(shù)據(jù)壓縮方法的研究
4.8.10與1字符串的虛擬信源
4.8.2虛擬信源的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.8.3基于虛擬信源的無損數(shù)據(jù)壓縮原理
4.8.4實驗結(jié)果
4.9小結(jié)
第5章人工腦感知聯(lián)想記憶模型
5.1時變?nèi)蒎e域的感知聯(lián)想記憶模型及其實現(xiàn)算法
5.1.1時變?nèi)蒎e域的四層感知聯(lián)想記憶模型及其實現(xiàn)算法
5.1.2時變?nèi)蒎e域感知聯(lián)想記憶模型的遺忘與記憶擴充
5.1.3仿真實驗與討論
5.2人工腦可控容錯域的聯(lián)想記憶模型與仿真實現(xiàn)
5.2.1可控容錯域聯(lián)想記憶的樣本容錯域(吸引域)的設(shè)計
5.2.2可控容錯域聯(lián)想記憶模型的分塊并行確定方法
5.3小結(jié)
第6章人工腦擬人處理矛盾的物元動態(tài)系統(tǒng)模型化方法
6.1廣義物元系統(tǒng)可拓集的概念
6.2廣義物元系統(tǒng)可拓集的運算
6.3限制
6.4廣義限制物元系統(tǒng)和廣義限制物元系統(tǒng)的可拓關(guān)系
6.5廣義問題的概念
6.6廣義問題的模型
6.7廣義問題的求解
6.7.1對立問題的轉(zhuǎn)換及轉(zhuǎn)折解法
6.7.2不相容問題的轉(zhuǎn)換及轉(zhuǎn)折解法
6.7.3不相容關(guān)系問題的轉(zhuǎn)換及轉(zhuǎn)折解法
6.7.4廣義問題求解的過程
6,7.5廣義問題求解的算法
6.8物元可拓集中面向?qū)嶋H的關(guān)聯(lián)函數(shù)的建立方法
6.9n維物元系統(tǒng)集上的關(guān)聯(lián)函數(shù)的建立方法
6.10物元系統(tǒng)與或網(wǎng)及擬人推理
6.10.1物元系統(tǒng)與或網(wǎng)的概念及特點
6.10.2基于物元系統(tǒng)與或網(wǎng)的擬人推理
6.11小結(jié)
第7章人工魚的廣義模型
7.1人工魚模型概述
7.2擴展的人工魚模型
7.3人工魚的局部運動規(guī)律建模和模型的隨機連續(xù)切換
7.4叼食物行為的運動規(guī)律模型
7.5求偶行為的運動規(guī)律模型
7.6人工魚的社會行為系統(tǒng)
7.7小結(jié)
第8章結(jié)論和展望...
參考文獻(xiàn)

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