土壤水鹽信息空間變異的預(yù)測理論與條件模擬

序 前言 1 空間變異預(yù)測理論在水土資源系統(tǒng)中的應(yīng)用與進展 1.1 國外的應(yīng)用與發(fā)展 1.1.1 土壤水資源 1.1.2 地下水資源 1.1.3 大氣降水和地面水資源 1.2 我國的應(yīng)用與發(fā)展 1.2.1 土壤水資源 1.2.2 地下水資源 1.2.3 大氣降水和地面水資源 1.3 小結(jié) 2 土壤水鹽空間變異信息的統(tǒng)計特征 2.1 采樣系統(tǒng)設(shè)計 2.1.1 試驗區(qū)I采樣網(wǎng)格的設(shè)計 2.1.2 試驗區(qū)Ⅱ采樣網(wǎng)格的設(shè)計 2.1.3 試驗區(qū)Ⅲ采樣點的設(shè)計 2.2 試驗原始資料分析 2.2.1 土壤水鹽原始試驗資料的統(tǒng)計特性分析 2.2.2 采樣數(shù)的精度分析 2.2.3 試驗區(qū)I、Ⅱ土壤水分和鹽分的頻數(shù)分布 2.3 試驗區(qū)樣本信息統(tǒng)計特征 2.3.1 方向變異性 2.3.2 以試驗區(qū)Ⅱ為例 2.4 鹽分組分的變異模型及方向性變異指標 2.4.1 小尺度鹽分及各離子組分的變異函數(shù)γ(A)模型 2.4.2 變差函數(shù)的方向變異指標 2.5 土壤水鹽空間變異尺度效應(yīng)的研究 2.5.1 尺度效應(yīng)的概念及其研究的意義 2.5.2 采樣網(wǎng)格設(shè)計 2.5.3 地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)分析方法 2.5.4 土壤水鹽的尺度效應(yīng)研究 2.6 小結(jié) 3 土壤水鹽合理采樣設(shè)計與蒙特卡洛模擬檢驗 3.1 合理采樣數(shù)目的概念與評估方法 3.1.1 正態(tài)分布法 3.1.2 t分布法 3.2 實測樣本的合理采樣數(shù)目 3.3 合理采樣數(shù)目的蒙特卡洛模擬檢驗 3.3.1 抽樣處理及方案 3.3.2 抽樣樣本的方差分析 3.3.3 抽樣分布檢驗 3.4 土壤鹽分的合理采樣數(shù) 3.4.1 采樣系統(tǒng) 3.4.2 試驗方法 3.4.3 采樣結(jié)果 3.4.4 合理采樣數(shù)評估 3.5 小結(jié) 4 克里金估計的基本理論與實踐 4.1 渠床土壤人滲率空間變異性的普通克里金估計 4.1.1 點的克里金插值原理 4.1.2 試驗方法 4.1.3 渠床土壤入滲特性的空間變異性 4.1.4 一維空間點的克里金插值規(guī)則 4.2 農(nóng)田土壤水分空間變異性的泛克里金估計 4.2.1 泛克里金法原理 4.2.2 試驗區(qū)的采樣系統(tǒng) 4.2.3 變差函數(shù)的確定 4.2.4 普通克里金法與泛克里金法的應(yīng)用成果對比 4.3 鹽溶質(zhì)及其離子含量空間變異的協(xié)同克里金估計 4.3.1 協(xié)同克里金原理與應(yīng)用 4.3.2 試驗的采樣系統(tǒng) 4.3.3 協(xié)同克里金估計案例與分析 4.4 小結(jié) 5 大區(qū)域的預(yù)測理論與實踐 5.1 土壤水分空間變異的套合結(jié)構(gòu)模型與估計 5.1.1 土壤水分的空間變異性 5.1.2 變異函數(shù)結(jié)構(gòu)性分析 5.1.3 區(qū)域信息估值 5.2 土壤水鹽特性空間變異的各向同性近似 5.2.1 各向異性條件下穩(wěn)健的理論變異函數(shù)(套合)模型 5.2.2 采樣網(wǎng)格設(shè)計 5.2.3 土壤水鹽空間變異各向同性近似的可能性 5.2.4 與各向異性條件下的對比評估 5.3 西遼河平原大尺度土壤墑情的空間變異性與估計 5.3.1 試區(qū)自然條件與采樣系統(tǒng) 5.3.2 土壤墑情信息的空間變異性 5.3.3 土壤水分信息的大面積區(qū)域預(yù)測 5.3.4 土壤墑情區(qū)域預(yù)報應(yīng)用 5.4 大尺度區(qū)域非規(guī)則采樣ET0的最優(yōu)等值線圖的克里金方法 5.4.1 參考作物ET0 5.4.2 研究條件 5.4.3 ET0成果 5.4.4 普通克里金法 5.4.5 區(qū)域信息正則化 5.4.6 最優(yōu)ET0等值線圖繪制 5.5 最大熵譜分析在水鹽空間變異監(jiān)測中的應(yīng)用 5.5.1 概述 5.5.2 試驗采樣設(shè)汁與采樣結(jié)果 5.5.3 應(yīng)用理論及汁算方法 5.5.4 土壤水、鹽的最大譜分析實例 5.6 小結(jié) 6 條件模擬理論與實踐 6.1 條件模擬方法與技術(shù)進展及在水土資源中的應(yīng)用 6.1.1 概述 6.1.2 技術(shù)進展 6.1.3 在水土資源；系統(tǒng)中的應(yīng)用 6.2 凍土水鹽時空變異的一維條件模擬 6.2.1 條件模擬的基本原理 6.2.2 試驗采樣系統(tǒng) 6.2.3 模擬過程 6.2.4 成果與討論 6.3 水鹽空間變異二二維條件模擬的轉(zhuǎn)向帶法應(yīng)用 6.3.1 轉(zhuǎn)向帶法的基本原理 6.3.2 實例分析 6。4 水鹽空間變異條件模擬的協(xié)方差矩陣上下三角分解法應(yīng)用 6.4.1 上下三角分解法的原理 6.4.2 采樣網(wǎng)格設(shè)計 6.4.3 土壤水分和鹽分的條件模擬 6.5 小結(jié) 7 水鹽空間變異數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性分析與估計 7.1 穩(wěn)健型水鹽變差函數(shù)的逼近原理與主要方法 7.1.1 穩(wěn)健型變異函數(shù)逼近原理 7.1.2 特異值處理的影響系數(shù) 7.1.3 穩(wěn)健變異函數(shù)直接推求法 7.1.4 理論變差函數(shù)模型的檢驗 7.2 水鹽空間變異數(shù)據(jù)的穩(wěn)健分析及穩(wěn)健型變異函數(shù)的推求 7.2.1 試驗數(shù)據(jù)頻數(shù)分布直方圖 7.2.2 穩(wěn)健型變異函數(shù)的逼近計算 7.2.3 穩(wěn)健變差函數(shù)的特點 7.3 空間信息影響點和特異值的識別、處理及調(diào)控技術(shù) 7.3.1 空間信息影響點的識別原理及方法 7.3.2 案例I研究與分析 7.3.3 空間信息特異值識別、處理方法 7.3.4 案例Ⅱ研究與分析 7.3.5 空間信息影響點與特異值識別方法的比較 7.4 小結(jié) 8 人工神經(jīng)克里金法在凍土水鹽一維空間的估值 8.1 概述 8.2 人工神經(jīng)克里金網(wǎng)絡(luò) 8.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計 8.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選取 8.3 結(jié)果對比分析 8.3.1 訓(xùn)練模擬結(jié)果對比分析 8.3.2 檢驗結(jié)果對比分析 8.3.3 估值結(jié)果對比分析 8.3.4 變異函數(shù)對比分析 8.3.5 統(tǒng)計參數(shù)對比分析 8.4 人工神經(jīng)協(xié)同克里金法的提出 8.4.1 凍土鹽分相關(guān)分析與神經(jīng)協(xié)同克里金輸入因子的確定 8.4.2 神經(jīng)協(xié)同克里金模型的建立與檢驗 8.4.3 結(jié)果分析 8.5 小結(jié) 9 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的區(qū)域性土壤水鹽環(huán)境動態(tài)監(jiān)測 9.1 采樣系統(tǒng)設(shè)計 9.2 數(shù)據(jù)計算與分析 9.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理 9.2.2 計算方案 9.2.3 計算成果 9.2.4成果分析 9.3 小結(jié) 主要參考文獻