智能系統(tǒng)（基礎(chǔ)方法及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用）

  上篇基礎(chǔ)篇
第1章  概述
  1.1  智能系統(tǒng)的基本概念與特征
  1.1.1  什么是智能系統(tǒng)
  1.1.2  智能系統(tǒng)的特征
  1.2  智能系統(tǒng)的發(fā)展
  1.2.1  專家系統(tǒng)的孕育(1965年以前)
  1.2.2  專家系統(tǒng)的產(chǎn)生(1965—1971年)
  1.2.3  專家系統(tǒng)的基本成熟(1972—1977年)
  1.2.4  專家系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展(1978—1990年)
  1.2.5  從專家系統(tǒng)到智能系統(tǒng)(1990年至今)
  1.2.6  國(guó)內(nèi)智能系統(tǒng)的發(fā)展
  1.3  智能系統(tǒng)的類型
  1.3.1  診斷型智能系統(tǒng)
  1.3.2  解釋型智能系統(tǒng)
  1.3.3  預(yù)測(cè)型智能系統(tǒng)
  1.3.4  設(shè)計(jì)型智能系統(tǒng)
  1.3.5  規(guī)劃型智能系統(tǒng)
  1.3.6  教育型智能系統(tǒng)
  1.3.7  監(jiān)視型智能系統(tǒng)
  1.3.8  控制型智能系統(tǒng)
  1.3.9  調(diào)試型智能系統(tǒng)
  1.3.10  維修型智能系統(tǒng)
  1.4  智能系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
  1.4.1  知識(shí)庫(kù)
  1.4.2  推理機(jī)構(gòu)
  1.4.3  人機(jī)交互接口
  1.4.4  知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)
  1.4.5  解釋機(jī)構(gòu)
  1.4.6  數(shù)據(jù)庫(kù)
  1.5  智能系統(tǒng)與知識(shí)工程
  1.6  智能系統(tǒng)與其他相關(guān)技術(shù)的關(guān)系
  1.6.1  與常規(guī)軟件技術(shù)的結(jié)合
  1.6.2  與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的結(jié)合
  1.6.3  與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的結(jié)合
  1.6.4  與多媒體技術(shù)的結(jié)合
  1.6.5  與知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的結(jié)合
  1.6.6  與其他系統(tǒng)的結(jié)合
  1.7  智能系統(tǒng)的研究意義
  1.7.1  促進(jìn)了人工智能理論的發(fā)展
  1.7.2  促進(jìn)了應(yīng)用領(lǐng)域理論的發(fā)展
  1.7.3  產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益
  1.8  本書(shū)的基本框架
  參考文獻(xiàn)
第2章  知識(shí)表示與運(yùn)用
  2.1  知識(shí)及其分類
  2.1.1  知識(shí)的本質(zhì)
  2.1.2  知識(shí)的分類
  2.2  知識(shí)表示
  2.2.1  知識(shí)表示及其要求
  2.2.2  知識(shí)表示的發(fā)展
  2.2.3  知識(shí)表示法的選擇原則
  2.2.4  一階謂詞邏輯表示法
  2.2.5  產(chǎn)生式表示法
  2.2.6  語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法
  2.2.7  框架表示法
  2.2.8  面向?qū)ο蟊硎痉?br />  2.3  不確定知識(shí)的表示
  2.4  知識(shí)的組織、運(yùn)用、管理與維護(hù)
  2.4.1  知識(shí)的組織
  2.4.2  知識(shí)的運(yùn)用
  2.4.3  知識(shí)的管理
  2.4.4  知識(shí)的維護(hù)
  2.5  討論與展望
  參考文獻(xiàn)
第3章  知識(shí)獲取
  3.1  概述
  3.1.1  知識(shí)獲取的基本概念
  3.1.2  知識(shí)獲取的發(fā)展
  3，2  知識(shí)獲取的基本過(guò)程
  3.2.1  知識(shí)源的確定
  3.2.2  知識(shí)文本的概念化
  3.2.3  知識(shí)的形式化
  3.2.4  知識(shí)庫(kù)的建立
  3.2.5  知識(shí)庫(kù)的測(cè)試、精煉、維護(hù)
  3.3  知識(shí)的概念化方法
  3.3.1  面談式知識(shí)文本的生成
  3.3.2  模擬法知識(shí)文本的生成
  3.3.3  協(xié)議分析法知識(shí)文本的生成
  3.4  知識(shí)的形式化過(guò)程
  3.4.1  基本概念
  3.4.2  知識(shí)形式化的“知識(shí)表示”方法的選擇原則
  3.4.3  知識(shí)形式化文本的建立過(guò)程
  3.5  知識(shí)庫(kù)的建立
  3.5.1  知識(shí)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)
  3.5.2  利用KB編輯模塊建立KB
  3.5.3  利用學(xué)習(xí)算法模塊建立KB
  3.5.4  利用知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)創(chuàng)建KB
  3.6  知識(shí)庫(kù)的測(cè)試、精煉與維護(hù)
  3.6.1  知識(shí)庫(kù)的一致性與完整性
  3.6.2  知識(shí)庫(kù)的調(diào)試與精煉
  3.6.3  知識(shí)求精
  3.6.4  知識(shí)庫(kù)的維護(hù)
  3.7  知識(shí)獲取方法
  3.7.1  人工知識(shí)獲取
  3.7.2  自動(dòng)知識(shí)獲取
  3.8  討論與展望
  參考文獻(xiàn)
第4章  機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
  4.1  概述
  4.1.1  基本概念
  4.1.2  機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展
  4.1.3  機(jī)器學(xué)習(xí)的分類
  4.2  知識(shí)發(fā)現(xiàn)
  4.2.1  知識(shí)發(fā)現(xiàn)的定義
  4.2.2  知識(shí)發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生與發(fā)展
  4.2.3  知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程
  4.2.4  知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法
  4.3  討論與展望
  參考文獻(xiàn)
第5章  知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
  5.1  數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)
  5.1.1  數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的定義
  5.1.2  數(shù)據(jù)庫(kù)與人工智能
  5.1.3  數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化和智能化數(shù)據(jù)庫(kù)
  5.2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
  5.2.1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
  5.2.2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念
  5.2.3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)
  5.2.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與智能系統(tǒng)
  5.3  知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
  5.3.1  知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的定義
  5.3.2  知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展
  5.3.3  知識(shí)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
  5.4  討論與展望
  參考文獻(xiàn)
第6章  推理機(jī)制
  6.1  智能系統(tǒng)中推理的基本概念
  6.1.1  什么是推理
  6.1.2  推理的方式及其分類
  6.2  經(jīng)典邏輯推理
  6.2.1  自然演繹推理
  6.2.2  歸結(jié)推理
  6.2.3  與／或形演繹推理
  6.3  不確定推理
  6.3.1  基本概念
  6.3.2  主觀貝葉斯方法推理
  6.3.3  證據(jù)理論推理
  6.3.4  模糊推理
  6.4  討論與展望
  參考文獻(xiàn)
第7章  控制策略
  7.1  推理方向
  7.1.1  正向推理
  7.1.2  反向推理
  7.1.3  雙向混合推理
  7.2  搜索策略
  7.2.1  深度優(yōu)先搜索
  7.2.2  廣度優(yōu)先搜索
  7.2.3  啟發(fā)式搜索
  7.3  沖突消解策略
  7.4  應(yīng)用舉例
  7.4.1  基于層次因果診斷模型的搜索策略研究
  7.4.2  基于UML的診斷推理策略研究
  參考文獻(xiàn)
第8章  解釋機(jī)制
  8.1  概述
  8.1.1  解釋機(jī)制的概念
  8.1.2  解釋機(jī)制的目標(biāo)
  8.1.3  解釋機(jī)制的作用
  8.1.4  解釋機(jī)制的類型
  8.1.5  解釋機(jī)制的一般體系結(jié)構(gòu)
  8.1.6  解釋機(jī)制實(shí)現(xiàn)應(yīng)考慮的問(wèn)題
  8.2  解釋的方法
  8.2.1  預(yù)制文本與路徑跟蹤法
  8.2.2  策略解釋法
  8.2.3  自動(dòng)程序員法
  8.3  討論與展望
  參考文獻(xiàn)
第9章  智能代理
  9.1  Agent概述
  9.1.1  Agent含義
  9.1.2  Agent特性
  9.1.3  Agent分類與結(jié)構(gòu)
  9.2  面向Agent的程序設(shè)計(jì)
  g.2.1  AOP的含義與發(fā)展
  9.2.2  面向領(lǐng)域工程的Agent開(kāi)發(fā)方法
  9.3  多Agent系統(tǒng)
  9.3.1  多Agent系統(tǒng)的含義及特征
  9.3.2  多Agent系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)
  9.3.3  多Agent系統(tǒng)與分布式系統(tǒng)
  9.3.4  多Agent系統(tǒng)與智能系統(tǒng)
  9.4  移動(dòng)Agent系統(tǒng)
  9.4.1  移動(dòng)Agent含義
  9.4.2  移動(dòng)Agent特征
  9.4.3  移動(dòng)Agent體系結(jié)構(gòu)
  9.4.4  基于移動(dòng)Agent的分布計(jì)算模型
  9.5  討論與展望
  9.5.1  AOP研究
  9.5.2  移動(dòng)Agent研究
  參考文獻(xiàn)
第10章  分布式系統(tǒng)
  10.1  概述
  10.1.1  分布式系統(tǒng)的定義與特征
  10.1.2  分布式系統(tǒng)發(fā)展的動(dòng)因
  10.1.3  分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
  10.2  分布式系統(tǒng)環(huán)境與分布式操作系統(tǒng)
  10.2.1  分布式系統(tǒng)環(huán)境的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及組成
  10.2.2  分布式操作系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及組成
  10.3  分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
  10.3.1  相關(guān)概念
  10.3.2  分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分布
  10.3.3  分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)
  10.4  移動(dòng)分布式系統(tǒng)
  10.5  討論與展望
  參考文獻(xiàn)
  中篇  方法篇
第11章  智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方法
  11.1  概述
  11.1.1  智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的特殊性
  11.1.2  智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的難點(diǎn)
  11.1.3  智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法的主要內(nèi)容
  11.1.4  智能系統(tǒng)的選題原則
  11.1.5  智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則
  11.2  智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)步驟
  11.2.1  系統(tǒng)分析階段
  11.2.2  領(lǐng)域模型階段
  11.2.3  系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段
  11.2.4  系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段
  11.2.5  系統(tǒng)測(cè)試階段
  11.2.6  系統(tǒng)維護(hù)階段
  11.2.7  系統(tǒng)評(píng)價(jià)階段
  11.3  智能系統(tǒng)評(píng)價(jià)
  11.3.1  評(píng)價(jià)的內(nèi)容
  11.3.2  智能系統(tǒng)的評(píng)價(jià)原則
  11.3.3  智能系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法
  11.3.4  智能系統(tǒng)的評(píng)價(jià)級(jí)別
  11.4  智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的工具
  附錄  魚(yú)病診斷系統(tǒng)調(diào)查問(wèn)卷
  參考文獻(xiàn)
第12章  基于節(jié)約覆蓋集理論的魚(yú)病診斷算法
  12.1  魚(yú)病診斷知識(shí)的表示
  12.1.1  魚(yú)病診斷知識(shí)的分類
  12.1.2  案例知識(shí)的表示
  12.1.3  經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的表示
  12.2  節(jié)約覆蓋集理論及其概率模型
  12.2.1  疾病診斷問(wèn)題的數(shù)學(xué)表述
  12.2.2  節(jié)約覆蓋集理論的概率模型
  12.3  基于模糊數(shù)學(xué)的覆蓋集改進(jìn)模型及其算法
  12.3.1  基于模糊數(shù)學(xué)的改進(jìn)模型
  12.3.2  診斷模型的求解算法
  12.3.3  基于模糊數(shù)學(xué)的覆蓋集改進(jìn)模型在魚(yú)病診斷
  中的應(yīng)用
  參考文獻(xiàn)
第13章  基于禁忌搜索方法的病因診斷求解策略
  13.1  基于覆蓋集理論的診斷指標(biāo)的建立
  13.1.1  病因診斷的數(shù)學(xué)描述
  13.1.2  基于覆蓋集理論的病因診斷指標(biāo)的構(gòu)建
  13.1.3  病因診斷問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建
  13.2  基于禁忌搜索方法的病因診斷求解策略
  13.2.1  組合優(yōu)化問(wèn)題及其算法
  13.2.2  禁忌搜索算法及其技術(shù)要點(diǎn)
  13.2.3  基于禁忌搜索算法的病因診斷策略
  13.2.4  魚(yú)病的診斷實(shí)例
  13.3  基本結(jié)論
  附錄  禁忌搜索算法的基本流程
  參考文獻(xiàn)
  下篇案例篇
第14章  魚(yú)病診斷系統(tǒng)
  14.1  魚(yú)病診斷系統(tǒng)分析
  14.1.1  現(xiàn)行系統(tǒng)調(diào)查與研究
  14.1.2  系統(tǒng)可行性分析
  14.1.3  系統(tǒng)的邏輯模型
  14.2  魚(yú)病診斷知識(shí)獲取
  14.2.1  問(wèn)題識(shí)別階段
  14.2.2  知識(shí)概念化階段
  14.2.3  知識(shí)形式化階段
  14.2.4  知識(shí)實(shí)現(xiàn)階段
  14.2，5  知識(shí)測(cè)試階段
  14.3  魚(yú)病診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  14.3.1  系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
  14.3.2  系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
  14.3.3  魚(yú)病診斷處理流程設(shè)計(jì)
  14.4  系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
  14.4.1  系統(tǒng)開(kāi)發(fā)軟件環(huán)境
  14.4.2  COM組件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
  14.4.3  系統(tǒng)開(kāi)發(fā)軟件技術(shù)
  14.4.4  程序舉例
  14.4.5  系統(tǒng)界面舉例
  參考文獻(xiàn)—
第15章  全過(guò)程水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng)
  15.1  淡水蝦養(yǎng)殖智能系統(tǒng)
  15.1.1  系統(tǒng)分析
  15.1.2  系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  15.1.3  知識(shí)的表示與獲取
  15.1.4  推理機(jī)
  15.1.5  數(shù)據(jù)庫(kù)
  15.1.6  系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
  15.1.7  結(jié)論
  15.2  河蟹養(yǎng)殖智能系統(tǒng)
  15.2.1  蟹種培育分析
  15.2.2  知識(shí)表示
  15.2.3  推理機(jī)設(shè)計(jì)
  15.2.4  模型設(shè)計(jì)
  15.2.5  運(yùn)行實(shí)例
  15.2.6  結(jié)論
  參考文獻(xiàn)
第16章  淡水養(yǎng)魚(yú)飼料投喂系統(tǒng)
  16.1  領(lǐng)域知識(shí)分析
  16.1.1  淡水魚(yú)養(yǎng)殖流程
  16.1.2  淡水魚(yú)養(yǎng)殖過(guò)程中飼料的地位
  16.1.3  飼料配方
  16.1.4  飼料選擇
  16.1.5  投飼技術(shù)—
  16.2  系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  16.2.1  基于網(wǎng)絡(luò)的智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
  16.2.2  淡水養(yǎng)魚(yú)投飼智能系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
  16.2.3  模型庫(kù)設(shè)計(jì)
  16.3  系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果
  參考文獻(xiàn)
第17章  水產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)
  17.1  領(lǐng)域模型分析與設(shè)計(jì)
  17.1.1  領(lǐng)域問(wèn)題識(shí)別的指導(dǎo)思想
  17.1.2  水產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)領(lǐng)域問(wèn)題的概念模型
  17.2  水產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)領(lǐng)域問(wèn)題的形式化體系
  17.2.1  預(yù)測(cè)問(wèn)題及其求解過(guò)程