神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其MATLAB仿真程序設計

     第1章 緒論（1）        1.1 從生物神經(jīng)網(wǎng)絡到人工神經(jīng)網(wǎng)絡（1）        1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展史（1）        1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用 （2）        1.4 生物神經(jīng)元（4）        1.5 人工神經(jīng)元模型（5）        1.6 神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)（6）        1.7 神經(jīng)網(wǎng)絡的特點（7）        1.8 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方式 （8）        第2章 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱中的神經(jīng)網(wǎng)絡模型（10）        2.1 MATLAB工具箱的神經(jīng)元模型（10）        2.2 MATLAB工具箱中的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)（11）        2.3 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱中的網(wǎng)絡對象及其屬性（14）          2.3.1 網(wǎng)絡對象屬性（15）          2.3.2 子對象屬性（26）        第3章 感知器 （42）        3.1 感知器神經(jīng)元及感知器神經(jīng)網(wǎng)絡模型（42）        3.2 感知器的學習（43）        3.3 感知器的局限性 （46）        3.4 單層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB仿真程序設計（46）        3.5 多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡及其MATLAB仿真（51）        3.6 感知器應用于線性分類問題的進一步討論（55)        第4章 線性神經(jīng)網(wǎng)絡（59）        4.1 線性神經(jīng)網(wǎng)絡模型（59）        4.2 線性神經(jīng)網(wǎng)絡的學習（60）        4.3 線性神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB仿真程序設計（62）          4.3.1 線性神經(jīng)網(wǎng)絡設計的基本方法（62）          4.3.2 線性神經(jīng)網(wǎng)絡的設計例程（62）        第5章 BP網(wǎng)絡（69）        5.1 BP神經(jīng)元及BP網(wǎng)絡模型（69）        5.2 BP網(wǎng)絡的學習（70）          5.2.1 BP網(wǎng)絡學習算法（70）          5.2.2 BP網(wǎng)絡學習算法的比較（82）    5.3 BP網(wǎng)絡泛化能力的提高（83）        5.4 BP網(wǎng)絡的局限性（88）        5.5 BP網(wǎng)絡的MATLAB仿真程序設計（89）          5.5.1 BP網(wǎng)絡設計的基本方法（89）          5.5.2 BP網(wǎng)絡應用實例（90）        第6章 徑向基網(wǎng)絡（101）        6.1 徑向基網(wǎng)絡模型（101）        6.2 徑向基網(wǎng)絡的創(chuàng)建與學習過程（103）        6.3 其他徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡（104）        6.4 徑向基網(wǎng)絡的MATLAB仿真程序設計（106）        第7章 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡（111）        7.1 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡模型（111）        7.2 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡的學習（112）        7.3 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡存在的問題（113）        7.4 競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB仿真程序設計（114）        第8章 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡（117）        8.1 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡模型（117）        8.2 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡的學習（118）        8.3 學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡模型（120）        8.4 學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡的學習（120）        8.5 LVQ1學習算法的改進（121）        8.6 LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB仿真程序設計（122）        第9章 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡（128）        9.1 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡（128）        9.2 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡（129）        9.3 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡的MATLAB仿真程序設計（133）        第10章 圖形用戶界面（140）        10.1 圖形用戶界面簡介（140）        10.2 圖形用戶界面應用示例（141）        10.3 圖形用戶界面的其他操作（146）        第11章 Simulink（149）        11.1 Simulink神經(jīng)網(wǎng)絡仿真模型庫簡介（149）        11.2 Simulink應用示例（152）        第12章 自定義網(wǎng)絡（158）        12.1 自定義神經(jīng)網(wǎng)絡（158）          12.1.1 自定義神經(jīng)網(wǎng)絡的創(chuàng)建（159）               12.1.2 自定義神經(jīng)網(wǎng)絡的初始化、訓練與仿真（170）        12.2 自定義函數(shù)（172）        附錄A 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)     （174）        A1 工具箱函數(shù)索引     （174）        A2 工具箱函數(shù)詳解     （178）        參考文獻     （255）