基于神經網絡的智能診斷

1 緒論
1.1 基于神經網絡的智能診斷的產生、現狀與發(fā)展
1.2 神經網絡的基本特征
1.3 信號處理的主要方法
1.4 智能診斷中常用的識別理論及方法（智能診斷原理）
2 基于波變換的信號處理
2.1 小波分析的源起
2.2 小波分析基礎
2.3 小波分析的工程解釋
2.4 小波分析的進一步討論
2.5 小波分析應用實例
2.6 基于小波分析的信號處理
2.7 小波診斷的工程應用
3 神經網絡結構的確定及算法改進
3.1 神經網絡綜論
3.2 神經網絡的基本原理
3.3 多層感知器性能分析及結構的確定
3.4 對BP算法的改進
3.5 特征提取及神經網絡的訓練
3.6 汽輪機故障神經網絡智能診斷
4 演化算法及其在智能診斷中的應用
4.1 演化算法概述
4.2 演化算法的基本原理
4.3 演化算法求解過程
4.4 演化算法的工程應用
4.5 演化算法的改進
4.6 智能診斷中的演化算法
5 小波神經網絡
5.1 小波分析和神經網絡的結合途徑
5.2 小波分析和神經網絡的松散型結合
5.3 從函數逼近到小波神經網絡
6 演化多層感知器
7 集成神經網絡
8 基于神經網絡的智能監(jiān)測的診斷系統(tǒng)
附錄
參考文獻