質(zhì)量驅(qū)動的虛擬原型逼真設(shè)計(jì)原理與技術(shù)

第1章 緒論
1.1 現(xiàn)代設(shè)計(jì)概述
1.1.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)概述
1.1.2 現(xiàn)代設(shè)計(jì)的定義及一般過程的描述
1.1.3 現(xiàn)代設(shè)計(jì)過程的特點(diǎn)
1.1.4 現(xiàn)代設(shè)計(jì)的基本特征和發(fā)展趨勢
1.2 全生命周期工程設(shè)計(jì)（LCED）
1.2.1 LCED概述
1.2.2 質(zhì)量驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法（QDPD）
1.2.3 LCED中與QDPD有關(guān)的幾個(gè)研究領(lǐng)域及研究進(jìn)展
1.3 虛擬產(chǎn)品開發(fā)與虛擬原型逼真設(shè)計(jì)（VPRD）
1.3.1 概述
1.3.2 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)所涉及的相關(guān)領(lǐng)域與技術(shù)
1.3.3 虛擬產(chǎn)品開發(fā)
1.3.4 虛擬現(xiàn)實(shí)
1.4 質(zhì)量驅(qū)動的虛擬原型逼真設(shè)計(jì)方法、特點(diǎn)及研究意義
1.4.1 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)現(xiàn)狀及進(jìn)展
1.4.2 我國儀器儀表行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.4.3 質(zhì)量驅(qū)動的虛擬原型逼真設(shè)計(jì)思想
1.5 本書的目的
第2章 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的概念與原理
2.1 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的概念及特點(diǎn)
2.1.1 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的概念
2.1.2 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
2.2 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的原理
2.3 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的主要研究內(nèi)容
2.3.1 關(guān)鍵技術(shù)層
2.3.2 原型系統(tǒng)層
2.3.3 開發(fā)環(huán)境層
2.4 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)模型
2.5 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的體系結(jié)構(gòu)
2.5.1 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的體系結(jié)構(gòu)
2.5.2 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)流程
2.5.3 虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的主要功能
第3章 質(zhì)量驅(qū)動的虛擬原型逼真設(shè)計(jì)體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)
3.1 質(zhì)量驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法（QDPD）及進(jìn)展
3.1.1 現(xiàn)代質(zhì)量的定義及QDPD的實(shí)現(xiàn)策略
3.1.2 QDPD的國內(nèi)外研究進(jìn)展及方向
3.1.3 目前在QDPD研究中存在的問題和不足
3.2 質(zhì)量驅(qū)動的虛擬原型逼真設(shè)計(jì)基本原理
3.2.1 質(zhì)量驅(qū)動虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的內(nèi)涵和技術(shù)路線
3.2.2 質(zhì)量驅(qū)動的虛擬原型逼真設(shè)計(jì)基本思想
3.2.3 質(zhì)量驅(qū)動的虛擬原型逼真設(shè)計(jì)的主要研究內(nèi)容
3.3 質(zhì)量驅(qū)動的儀表產(chǎn)品虛擬原型逼真設(shè)計(jì)體系結(jié)構(gòu)和軟件框架
3.3.1 質(zhì)量驅(qū)動的儀表產(chǎn)品虛擬原型逼真設(shè)計(jì)體系結(jié)構(gòu)
3.3.2 智能支持的全生命周期質(zhì)量驅(qū)動產(chǎn)品開發(fā)模型（LC-QDPDS）
3.3.3 儀表產(chǎn)品虛擬原型逼真設(shè)計(jì)軟件框架模型
3.4 質(zhì)量驅(qū)動的虛擬原型逼真設(shè)計(jì)模型（QD-VPRD）的八大重要組成模塊及關(guān)鍵
技術(shù)
第4章 QD-VPRD產(chǎn)品設(shè)計(jì)支撐環(huán)境關(guān)鍵技術(shù)
4.1 基于STEP的信息交換模型與產(chǎn)品模型的建立
4.1.1 STEP標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理PDM
4.1.2 產(chǎn)品信息交換模型的建立
4.1.3 產(chǎn)品功能特征模型
4.2 QD-VPRD模型的知識處理技術(shù)
4.2.1 面向?qū)ο蟮漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)知識表達(dá)
4.2.2 基于STEP的產(chǎn)品知識表達(dá)
4.3 分布式協(xié)同設(shè)計(jì)模型及相關(guān)技術(shù)
4.3.1 分布式協(xié)同工作平臺
4.3.2 應(yīng)用資源共享技術(shù)
4.3.3 基于黑板控制系統(tǒng)的分布式并行處理協(xié)同求解及產(chǎn)品過程管理模型
第5章 基于Meta模型的虛擬原型建模技術(shù)
5.1 概述
5.2 虛擬原型的概念
5.3 虛擬原型的功能要求
5.4 虛擬原型的特性
5.5 基于Meta模型實(shí)現(xiàn)多模型管理的一體化
5.5.1 產(chǎn)品信息描述的多樣性和靈活性
5.5.2 Meta模型
5.6 虛擬原型的信息組織
5.7 基于虛擬原型四個(gè)機(jī)制實(shí)現(xiàn)主動信息服務(wù)
5.7.1 管理機(jī)制
5.7.2 決策機(jī)制
5.7.3 調(diào)度機(jī)制
5.7.4 控制機(jī)制
5.8 基于虛擬原型、面向產(chǎn)品族的設(shè)計(jì)
第6章 VOC獲取與分析綜合工具開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)
6.1 VOC獲取與分析綜合工具的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
6.1.1 用戶VOC獲取工具的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
6.1.2 產(chǎn)品VOC分析綜合工具的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
6.2 用戶VOC模板框架推理生成技術(shù)
6.2.1 基于CBR-WSC模型的用戶VOC模板推理生成技術(shù)
6.2.2 基于ANN的VOC模板推理生成模型
6.2.3 ANN模型與CBR-WSC模型的比較
6.3 VO聚類分析和綜合技術(shù)
6.3.1 基于模糊C一平均法模型的VOC聚類分析模型
6.3.2 應(yīng)用實(shí)例
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