基于計算機的信號處理實踐

定　價：￥39.00

作　者：	（美）麥克萊倫
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	國外電子與通信教材系列
標　簽：	通信技術(shù)理論與基礎(chǔ)

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ISBN：	9787121020230	出版時間：	2006-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	339	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書配合數(shù)字信號處理理論教材，精選的練習題主要是利用計算機學習信號處理理論并應(yīng)用理論解決實際問題，從而實現(xiàn)理論學習與實際應(yīng)用的有機結(jié)合。內(nèi)容包括：基本信號與系統(tǒng)、離散傅里葉變換、譜分析、多抽樣率處理、系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)、隨機信號、字長效應(yīng)、離散時間濾波器設(shè)計、DFT和FFT算法、應(yīng)用和信號建模等11章。.全書共分38個節(jié)，127個專題，496個問題。書中有的內(nèi)容是對課堂教學內(nèi)容和課后習題的補充，有的內(nèi)容已在信號處理實驗室中得到實際應(yīng)用。問題的形式與類型多樣化，體現(xiàn)出六位作者作為信號處理領(lǐng)域國際知名學者與專家的不同教學風格。..本書內(nèi)容涉及范圍較廣，學習“數(shù)字信號處理”、“信號檢測與估計”、“隨機信號分析與處理”和“信號譜估計”等課程的各個層次的本科生、研究生及從事信號處理領(lǐng)域教學與科研的教師與科技人員都可使用。數(shù)字信號處理一個引人入勝的方面是其理論與應(yīng)用之間的相互作用。本書是一本基于MATLAB的計算機練習集，可以幫助學生理解信號處理的原理并體驗到將抽象數(shù)學概念應(yīng)用于真實信號處理時的興奮。作者將內(nèi)容材料組織成專題集。每一個專題集包含一個或多個與一個共有主題相聯(lián)系的專題。各章的中心主題包括：·基本信號與系統(tǒng)·離散傅里葉變換（DFT）·譜分析·多抽樣率處理·系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)·隨機信號·字長效應(yīng)·濾波器設(shè)計·DFT與FFT算法·應(yīng)用·信號建模...本書與數(shù)字信號處理各種風格的教科書及教學風格相配合，是一個極好的學習工具。

作者簡介

　　JamesH.McClellan教授：1962年獲路易斯安那州立大學電氣工程學士學位，1972、1973年分別獲萊斯大學碩士和博士學位；IEEE會士；1987年獲IEEE聲學、語音和信號學會的技術(shù)成就將；1996年獲信號處理學會的學會將。McClellan教授十分注重大學課程的建設(shè)。除本書外，他還是下面兩本的合作者：NumberTheoryinDigitalSignalProcessing和DSPFirst：AMultimediaApproach。McClellan教授目前的研究主要是數(shù)字信號處理的兩個領(lǐng)域：陣列傳感器處理算法和數(shù)字信號處理軟件設(shè)計。同時也關(guān)注譜估計理論與算法、信號時頻描述、多維信號處理和空間陣列處理等領(lǐng)域，并將這些研究擴展應(yīng)用到雷達和地球物理學領(lǐng)域。

圖書目錄

第1章基本信號與系統(tǒng)
綜述
背景閱讀文獻
1.1 信號
綜述
背景閱讀文獻
專題1：基本信號
專題2：復值信號
1.2 差分方程
綜述
背景閱讀文獻
專題1：差分方程的時域響應(yīng)
專題2：穩(wěn)態(tài)響應(yīng)
專題3：差分方程頻率響應(yīng)
1.3 傅里葉變換：離散時間傅里葉變換
綜述
背景閱讀文獻
專題1：DTFT計算：有限長度信號
專題2：DTFT對稱性
專題3：無限長的信號的DTFT
專題4：為DTFT加窗
專題5：陷波濾波器的頻率響應(yīng)
1.4 群延遲
綜述
背景閱讀文獻
專題1：計算群延遲算法
專題2：信號的群延遲效應(yīng)
專題3：負群延遲
1.5 基本抽樣理論
綜述
背景閱讀文獻
專題1：抽樣引起的混疊
專題2：抽樣的頻域視圖
專題3：依據(jù)樣本重建信號
1.6 零相位IIR濾波
綜述
背景閱讀文獻
專題1：反因果濾波
專題2：正向-反向濾波
第2章離散傅里葉變換
綜述
背景閱讀文獻
2.1 DFT特性
綜述
專題1：基本信號的DFT的實例
專題2：難計算的DFT
專題3：DFT的對稱性
專題4：逆DFT的技巧
專題5：增補零與抽取特性
專題6：實數(shù)據(jù)FFT
專題7：離散傅里葉級數(shù)
2.2 作為矩陣的DFT
綜述
專題1：DFT作為正交矩陣
專題2：DFT矩陣的特征值
專題3：DFT使循環(huán)矩陣對角化
專題4：作為矩陣因式分解的FFT算法
2.3 卷積：循環(huán)與塊
綜述
專題1：循環(huán)標號
專題2：循環(huán)卷積
專題3：與線性卷積的關(guān)系
專題4：塊處理
專題5：高速卷積
2.4 相關(guān)的變換
綜述
專題1：離散余弦變換
專題2：離散Hartley變換
第3章譜分析
綜述
背景閱讀文獻
3.1 特殊窗
專題1：窗的類型
專題2：窗特性
專題3：分辨率
3.2 滑動窗的DFT
專題1：譜圖
專題2：發(fā)音器
3.3 窄帶信號
專題1：帶通脈沖的合成
專題2：對帶通脈沖濾波
專題3：諧振峰
專題4：線譜
專題5：DTFT的頻率抽樣
第4章多抽樣率處理
綜述
背景閱讀文獻
4.1 帶限內(nèi)插
綜述
專題1：內(nèi)插濾波器性能
專題2：最優(yōu)極小最大化內(nèi)插
4.2 zoom變換
綜述
專題1：zoom變換
4.3 改變抽樣率
綜述
專題1：降低抽樣率：抽取
專題2：改變抽樣率
第5章系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)
綜述
背景閱讀文獻
5.1 系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)
綜述
專題1：系統(tǒng)的描述
專題2：對w = wk測量頻率響應(yīng)
專題3：系統(tǒng)的類型
專題4：結(jié)構(gòu)
第6章隨機信號
綜述
背景閱讀文獻
6.1 隨機信號
綜述138
背景閱讀文獻
專題1：隨機變量
專題2：非平穩(wěn)的、平穩(wěn)的與各態(tài)歷經(jīng)的隨機過程
專題3：線性系統(tǒng)對隨機過程的作用
專題4：非線性映射對隨機過程的影響
專題5：兩個隨機過程的結(jié)合
6.2 FFT譜估計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：周期圖
專題2：周期圖的平均
專題3：窄帶信號
專題4：互譜
6.3 現(xiàn)代譜估計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：最大熵法
專題2：基于線性預測的譜估計
專題3：窄帶信號
專題4：基于特征向量的方法
專題5：用合成信號進行測試
第7章字長效應(yīng)
綜述
背景閱讀文獻
7.1 字長效應(yīng)
綜述
專題1：量化的信號
專題2：乘法器建模
專題3：濾波器結(jié)構(gòu)的靈敏度
專題4：極限環(huán)
專題5：數(shù)字濾波器的量化噪聲
附錄：測量一個實現(xiàn)的數(shù)字系統(tǒng)性能的方法
第8章離散時間濾波器設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
8.1 FIR濾波器的離散設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：利用頻率抽樣設(shè)計FIR濾波器
專題2：濾波器過渡帶的使用
專題3：利用離散最小平方誤差逼近的FIR濾波器設(shè)計
8.2 FIR濾波器的最小二乘設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：用最小平方誤差積分逼近設(shè)計的FIR濾波器
專題2：高通、帶通以及帶阻最小平方誤差FIR濾波器的設(shè)計
專題3：使用窗函數(shù)的FIR濾波器設(shè)計
8.3 FIR濾波器的Chebyshev設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：使用Parks-McClellan方法的FIR濾波器設(shè)計
專題2：交錯點定理和Remez交換算法
專題3：使用線性規(guī)劃的FIR濾波器設(shè)計
8.4 IIR濾波器的設(shè)計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：IIR濾波器的特性
專題2：使用雙線性變換
專題3：高通、帶通和帶阻IIR濾波器的設(shè)計
專題4：用Prony法在時域中設(shè)計IIR濾波器
專題5：特別的論題
第9章 DFT和FFT算法
綜述
背景閱讀文獻
9.1 DFT的直接計算
綜述
背景閱讀文獻
專題1：根據(jù)定義的DFT計算
專題2：Goertzel算法
9.2 Cooley-Tukey FFT算法
綜述
背景閱讀文獻
專題1：FFT的遞歸生成
專題2：有旋轉(zhuǎn)因子的雙因子FFT
專題3：分裂基FFT
9.3 素因子FFT
綜述
專題1：雙因子的素因子算法FFT
專題2：一般線性標號映射
專題3：素數(shù)長度DFT方法與數(shù)論的一些基本概念
9.4 一般長度的FFT
綜述
專題1：評價MATLAB的FFT
專題2：線性調(diào)頻z變換
第10章應(yīng)用
綜述
背景閱讀文獻
10.1 雷達仿真
綜述
背景閱讀文獻
專題1：線性調(diào)頻信號的性質(zhì)
專題2：距離處理
專題3：速度處理
專題4：雷達系統(tǒng)仿真
10.2 語音處理簡介
專題1：語音分割
專題2：語音的預加重
專題3：短時傅里葉分析
10.3 語音建模
專題1：聲門脈沖模型
專題2：元音聲道無損管模型
專題3：元音合成
10.4 語音量化
綜述
專題1：語音特性
專題2：均勻量化
專題3：m律壓擴
專題4：信噪比
專題5：傾聽量化語音（任選）
第11章信號建模
綜述
背景閱讀文獻
11.1 線性預測
綜述
專題1：數(shù)據(jù)的線性預測
專題2：利用線性預測解相關(guān)
11.2 語音的線性預測
綜述
專題1：基本線性預測
專題2：線譜對表示
專題3：參數(shù)的量化
專題4：共振峰追蹤
11.3 指數(shù)建模
綜述
背景閱讀文獻
專題1：Prony方法
專題2：零極點建模
11.4 信號估計
綜述
背景閱讀文獻
專題1：在一個分類濾波器中確定最優(yōu)估計
專題2：誤差界：估計的優(yōu)劣程度如何？
11.5 最小二乘逆
綜述
背景閱讀文獻
專題1：最小二乘逆
專題2：用無噪聲信號進行測試
專題3：帶有噪聲的信號的逆
專題4：最小二乘逆的評估
附錄A 軟件和編程注解