多媒體數(shù)據(jù)庫技術

定　價：￥23.00

作　者：	李逸波等編著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	高等院校計算機專業(yè)教育改革推薦教材
標　簽：	計算機與互聯(lián)網(wǎng) 計算機專業(yè) 大學教材教輔與參考書

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ISBN：	9787111146940	出版時間：	2004-07-01	包裝：	膠版紙
開本：	16	頁數(shù)：	234	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書比較全面地介紹了多媒體數(shù)據(jù)庫技術領域的基礎知識和發(fā)展概況，講述了多媒體數(shù)據(jù)庫模型及數(shù)據(jù)庫設計問題，分析了多媒體數(shù)據(jù)庫中各種媒體數(shù)據(jù)的組織、管理和檢索使用的有關技術，討論了相關的多媒體網(wǎng)絡、WWW搜索引擎、分布式應用技術和解決方案。本書各章內(nèi)容相對獨立，但又互相滲透，有機連接，力圖使讀者能從中獲得計算機多媒體數(shù)據(jù)庫知識的整體印象和實際應用的綜合能力。全書共15章，各章之后都配有習題。附錄A和附錄B對支持流媒體的網(wǎng)絡協(xié)議及顏色表示作了較詳細的說明，附錄C給出了有關的英文縮寫詞表。本書可作為高等院校研究生和高年級本科生計算機多媒體數(shù)據(jù)庫技術的教材，也可供多媒體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的設計人員和開發(fā)人員學習參考，還可以作為計算機愛好者的自學用書。"信息技術的發(fā)展，使人類面臨著這樣的局面：CAD／CAM、CIMS、CASE、GIS等應用領域要求管理越來越復雜的信息，這些信息具有諸如多媒體數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、科學數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)類型。這些數(shù)據(jù)類型與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型相比較，不但類型復雜，形式多樣，而且存儲、傳輸、操作使用和檢索的方法也有許多新特點、新要求。一方面，需要用數(shù)據(jù)庫技術和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來管理這些復雜數(shù)據(jù)，以獲得數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所具備的許多數(shù)據(jù)管理功能，如查詢、檢索、恢復、并發(fā)控制、完整性、存儲管理等。另一方面，由于網(wǎng)絡技術的蓬勃發(fā)展，信息處理早已從單用戶環(huán)境發(fā)展到網(wǎng)絡環(huán)境，這種環(huán)境為資源、信息的共享提供了極大的方便，并且由于多機協(xié)同工作從而大大提高工作的效率。這兩者的結合要求數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)能夠在網(wǎng)絡環(huán)境或異構環(huán)境中管理復雜數(shù)據(jù)對象。傳統(tǒng)的DBMS不能有效地處理復雜的多媒體數(shù)據(jù)，因而要求使用新的多媒體索引和檢索技術。多媒體數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)復雜得多，關系模型的規(guī)范化理論要求數(shù)據(jù)具有原子性，而多媒體信息通常是由多種媒體類型的數(shù)據(jù)加上時間因素組合而成，因此傳統(tǒng)的關系模型不能適應多媒體數(shù)據(jù)的存儲和處理，而且使用效率也受到影響。采用面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫模型來處理復雜對象是比較理想的途徑，但OODB尚有許多理論和實現(xiàn)技術沒有得到根本解決，用戶能接受的OODB產(chǎn)品很少。有些DBMS擴展了一種BLOB的數(shù)據(jù)類型，以存放多媒體和空間數(shù)據(jù)，但這是一種沒有任何語義解釋的字符流方式，由此給用戶的應用開發(fā)帶來了許多不便。所以，多媒體數(shù)據(jù)庫技術是發(fā)展中的新技術，與其有關的理論和實踐均具有許多研究熱點。為什么傳統(tǒng)的DBMS不能有效地管理多媒體信息數(shù)據(jù)？要求采用什么新的技術來支持有效的多媒體信息管理和檢索？這就是本書要說明的主要問題。本書綜合分析了當前多媒體數(shù)據(jù)庫管理的問題和技術。首先討論了多媒體數(shù)據(jù)的主要特征和要求，然后描述了滿足這些特征和要求的多媒體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的一般設計問題，討論了索引和檢索文本文檔、音頻、圖像和視頻的技術，這些技術的共性是它們都設法從原始媒體數(shù)據(jù)中抽取主要特征，然后根據(jù)存儲項和查詢的抽取特征向量之間的相似度或距離，設法檢索與用戶的查詢有關的項目。多個媒體類型通常出現(xiàn)在多媒體對象或文檔中，捕獲這些對象或文檔的不同特征或內(nèi)容所采用的技術是不同的。從原始媒體數(shù)據(jù)中抽取的特征通常是由多維向量表示的，要計算查詢特征向量和每個存儲項的特征向量之間的相似性是非常耗時的。本書討論了如何綜合各種索引和檢索技術有效地檢索多媒體文檔，如何能夠有效地實現(xiàn)搜索和檢索的各種技術和數(shù)據(jù)結構。多媒體數(shù)據(jù)庫通常是通過網(wǎng)絡進行遠程存取的。被鑒別為與查詢有關的多媒體對象必須從服務器上檢索到并傳送給客戶端進行顯示。為了高質(zhì)量地實現(xiàn)多媒體顯示，必須滿足服務質(zhì)量（QoS）等因素在內(nèi)的一系列要求。本書描述了滿足這些要求的計算機體系結構、多媒體存儲、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡支持等技術。在傳統(tǒng)的DBMS以及多媒體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（MMDBMS）中的主要性能指標是效率。檢索的有效性（檢索相關項目的能力和丟棄不相關項目的能力）也很重要。因為MMDBMS是于使用相似性度量測量的相似性而不是精確匹配來檢索項目的，無法抽取多媒體數(shù)據(jù)的所有特征來設計相似性度量指標，因此可能出現(xiàn)系統(tǒng)判定為相關的一些項目而用戶卻判定為不相關的情況，還可能出現(xiàn)檢索不到相關項的情況。為此，本書討論了MMDBMS中的性能度量問題。最后還簡要描述了當前的多媒體數(shù)據(jù)檢索產(chǎn)品的應用發(fā)展和安全與標準化等問題。本書適用于下列讀者群體：●高年級的本科生和研究生?？勺鳛槎嗝襟w技術和MMDBMS課程教材或參考書?！穸嗝襟w數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)系統(tǒng)設計和開發(fā)人員?！耜P心MMDBMS技術問題的最新研究及發(fā)展方向的研究人員。參加本書編寫的有李逸波、朱愛紅、齊玉東、曲寧、徐宇茹、馬賽紅、王翌、馬琳等，由李逸波統(tǒng)稿和審校。張景生為本書的編寫提供了豐富的資料。由于作者的時間和水平有限，書中難免有疏漏和錯誤之處，敬請讀者批評指正。在此，謹向本書所引用資料的作者表示誠摯的感謝。作者"

作者簡介

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圖書目錄

第1章概論
1.1墓本概念
1.1.1數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(n3h4S)
1.1.2媒體類型和多媒體
1.2多媒體數(shù)據(jù)及其特征
1.3關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RnDBMS)
1.4信息檢索(1R)技術
1.5多媒體索引和檢索系統(tǒng)(MIRS)
1.5.1采用MIRS的原因
1.5.2特征抽取、內(nèi)容表示和索引
1.6MIRS的預期功能
1.7習題
第2章多媒體基礎知識
2.1多媒體應用技術
2.1.1多媒體數(shù)字音頻技術
2.1.2數(shù)字圖形及圖像技術
2.1.3多媒體數(shù)字視頻技術
2.1.4多媒體動畫技術
2.1.5超文本與超媒體
2.1.6光存儲技術及其標準化
2.2常見的多媒體文件格式
2.2.1音頻文件格式
2.2.2視頻文件格式
2.2.3圖像文件格式
2.3多媒體關鍵技術問題
2.4習題
第3章多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術
3.1信息表示與編碼
3.1.1概述
3.1.2數(shù)字圖像編碼技術
3.2常用的數(shù)據(jù)壓縮技術
3.2.1概述
3.2.2游程長度編碼
3.2.3變換編碼
3.2.4預測編碼
3.3靜態(tài)圖像壓縮標準(JPEG)
3.3.1JPEG標準的主要內(nèi)容
3.3.2JPEG靜態(tài)圖像壓縮算法
3.4運動圖像壓縮標準(MPEG)
3.4.1MPEG標準簡介
3.4.2MPEG音頻
3.4.3MPEG視頻
3.4.4MPEG-1標準
3.4.5MPEG-2標準
3.4.6MPEG-4標準
3.5視頻通信編碼解碼標準
3.5.1H.261標準及H.263標準
3.5.2Intel的Indeo技術
3.5.3蘋果公司的QuickTime格式
3.5.4微軟的AVl格式
3.5.5Intel的DVI格式
3.6聲音壓縮標準
3.6.1MP3音頻壓縮編碼
3.6.2RealAudio音頻壓縮編碼
3.7習題
第4章多媒體數(shù)據(jù)類型和格式
4.1引言
4.2多媒體數(shù)據(jù)和應用特征
4.2.1存儲和帶寬要求
4.2.2多媒體信息的語義結構
4.2.3延時和延時抖動要求
4.2.4相關媒體之間的時間和空間關系
4.2.5多媒體數(shù)據(jù)含義的主觀性和模糊性
4.3文本
4.3.1普通文本
4.3.2結構化文本
4.3.3文本壓縮
4.4音頻
4.4.1音頻信號的基本特征
4.4.2音頻的數(shù)字表示
4.4.3音樂設備數(shù)字接口(MIDl)
4.4.4音頻壓縮
4.5數(shù)字圖像
4.5.1數(shù)字圖像表示
4.5.2數(shù)字圖像的主要參數(shù)
4.5.3圖像壓縮
4.6數(shù)字視頻
4.6.1數(shù)字視頻表示
4.6.2視頻壓縮
4.7向量圖形和動畫
4.8復合多媒體文檔的標準·
4.9MIRS的設計
4.10習題
第5章多媒體系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型
5.1數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)模式
5.1.1數(shù)據(jù)
5.1.2數(shù)據(jù)模型
5.1.3數(shù)據(jù)模式
5.2多媒體系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型
5.2.1多媒體系統(tǒng)對數(shù)據(jù)模型的要求
5.2.2一個通用的多媒體數(shù)據(jù)模型
5.3數(shù)據(jù)模型實例
5.3.1VIMS＼rS數(shù)據(jù)模型
5.3.2一個通用的視頻模型
5.3.3ViraSe圖像模式結構
5.3.4n扎42多媒體數(shù)據(jù)模型
5.4習題
第6章多媒體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
6.1引言
6.2MM舊.BMS的體系結構
6.3MM舊BMS的功能
6.3.1數(shù)據(jù)表示
6.3.2數(shù)據(jù)操作
6.3.3事務處理
6.3.4元數(shù)據(jù)管理
6.3.5數(shù)據(jù)發(fā)布
6.3.6存儲管理
6.3.7服務質(zhì)量
6.3.8保持數(shù)據(jù)完整性和安全性
6.3.9用戶接口
6.3.10異構性
6.3.11實時處理
6.4習題
第7章多媒體數(shù)據(jù)庫的設計問題
7.1引言
7.2MMDBMS體系結構
7.3界面設計
7.3.1數(shù)據(jù)庫組
7.3.2查詢
7.3.3結果顯示
7.4特征抽取、索引和相似性度量
7.4.1特征抽取
7.4.2索弓I結構
7.4.3相似.陛度量
7.5客戶機、服務器和通信系統(tǒng)中的QoS保障
7.6其他問題
7.6.1多媒體數(shù)據(jù)壓縮
7.6.2數(shù)據(jù)表示標準化
7.6.3查詢處理和檢索
7.6.4共享環(huán)境的實現(xiàn)
7.6.5并發(fā)控制策略
7.6.6完整性維護
7.7習題
第8章文本文檔的索引和檢索
8.1引言
8.21R系統(tǒng)和DBMS之間的區(qū)別
8.3自動文本文檔索引和布爾檢索模型
8.3.1基本的布爾檢索模型
8.3.2文件結構
8.3.3條目操作和自動索引
8.3.4自動文檔索引小結
8.4矢量空間檢索模型
8.4.1基本的矢量空間檢索模型
8.4.2相關反饋技術
8.5概率檢索模型
8.6基于集群的檢索模型
8.6.1集群的產(chǎn)生
8.6.2基于集群的檢索
8.7非傳統(tǒng)的IP方法
8.8性能度量
8.9不同的IR技術之間的性能比較
8.10WWW搜索引擎
8.10.1www簡介
8.10.2資源發(fā)現(xiàn)
8.10.31R系統(tǒng)和WWW搜索引擎的主要區(qū)別
8.10.4WWW搜索引擎的一般結構
8.10.5搜索弓I擎Google
8.11習題
第9章音頻的索引和檢索
9.1引言
9.2主要音頻性能和特征
9.2.1音頻時域特征的提取
9.2.2音頻頻域特征的提取
9.2.3頻譜圖
9.2.4主觀特征
9.3音頻分類
9.3.1不同類型聲音的主要特征
9.3.2音頻分類方法
9.4語音識別和檢索
9.4.1語音識別
9.4.2發(fā)音者識別
9.5音樂的索引和檢索
9.5.1結構化音樂和聲音效果的索引和檢索
9.5.2基于樣本的音樂的索引和檢索
9.6利用音頻和其他媒體之間的關系進行索引和檢索
9.7小結
9.8習題
第10章圖像索引和檢索
10.1引言
10.2圖像索引和檢索的主要方法
10.3基于文本的圖像檢索技術
10.4基于內(nèi)容的圖像索引和檢索技術(CBIR)
10.4.1基于內(nèi)容的圖像索引和檢索技術簡介
10.4.2基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)體系機構
10.5基于顏色的圖像索引和檢索技術
10.5.1基于顏色的圖像檢索技術
10.5.2基本技術的改進
10.6基于形狀的圖像檢索
10.6.1常用術語和一些簡單的形狀度量方法
10.6.2不變矩
10.6.3傅立葉形狀描述符
10.6.4重要邊界的直方圖
10.6.5感興趣點的排序列表
10.6.6彈性模板匹配
10.6.7基于區(qū)域的形狀表示和相似性度量
10.7基于紋理的圖像檢索
10.8基于壓縮圖像數(shù)據(jù)的圖像索引和檢索
10.8.1基于DCT系數(shù)的圖像索引和檢索
10.8.2基于小波系數(shù)的圖像索引和檢索
10.8.3基于VQ壓縮數(shù)據(jù)的圖像索引和檢索
10.9其他圖像索引和檢索技術
10.9.1以基于模型的壓縮為基礎的圖像檢索
1.0.9.2基于空間關系的圖像檢索
10.10綜合圖像索引和檢索技術
10.10.1QBIC
10.10.2V1rage圖像搜索引擎
10.10.3webSEEK
10.10.41mageRoverWWW搜索引擎.
10.11小結
10.12習題
第11章視頻索引和檢索
11.1引言
11.2視頻特征分析
11.2.1視頻基本知識
11.2.2視頻特征
11.3基于鏡頭的視頻索引和檢索綜述
11.4視頻鏡頭檢測或分割
11.4.1基本的視頻分割技術
11.4.2用漸進變化檢測鏡頭邊界
11.4.3防止虛假的鏡頭檢測
11.4.4其他鏡頭檢測技術
11.4.5壓縮視頻的分割
11.5視頻索引和檢索
11.5.1基于r視頻鏡頭幀的索引和檢索
11.5.2基于動態(tài)信息的索引和檢索
11.5.3基于對象的索引和檢索
11.5.4基于注釋的索引和檢索
11.5.5視頻索引和檢索的綜合方法
11.6有效的視頻表示和抽象
11.6.1題目或主題分類
11.6.2動態(tài)圖標或視頻圖標
11.6.3視頻橫幅
11.6.4剪輯圖
11.6.5分級視頻瀏覽器
11.6.6故事板
11.6.7馬賽克
11.6.8情景轉(zhuǎn)換圖
11.6.9視頻剪輯
11.7視頻檢索技術的現(xiàn)狀和未來
11.7.1現(xiàn)有視頻檢索系統(tǒng)
11.7.2視頻檢索發(fā)展趨勢
11.8小結
11.9習題
第12章綜合的多媒體索引和檢索
12.1引言
12.2綜合的索引和檢索技術
12.2.1綜合的音頻索引和檢索
12.2.2綜合的圖像索引和檢索
12.2.3綜合視頻索引和檢索
12.2.4基于單個特征所獲得的結果的合并
]2.2.5媒體變換.
12.3多媒體信息管理的一般體系結構
12.4用戶界面
12.4.1多媒體創(chuàng)作和注釋
12.4.2搜索和瀏覽
12.4.3結果顯示和相關反饋
12.5系統(tǒng)實例介紹
12.5.1QBIC
12.5.2Monash大學開發(fā)的綜合的WWW圖像搜索引擎
12.5.3MetaSearch引擎
12.6習題
第13章分布式多媒體數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持
13.1引言
13.2QoS管理
13.2.1定義
13.2.2通用的QoS框架結構
13.2.3QoS規(guī)定
13.2.4許可控制和QoS協(xié)商
13.2.5保障的不同級別
13.2.6提供QoS保障
13.2.7QoS處理的一個例子
13.3多媒體系統(tǒng)的設計目標
13.4多媒體數(shù)據(jù)存儲設備和管理
13.4.1多媒體存儲服務器要求
13.4.2存儲設備
13.4.3磁盤中的數(shù)據(jù)位置
13.4.4磁盤調(diào)度及許可控制
13.4.5提供用戶交互功能
13.4.6服務器配置和網(wǎng)絡連接
13.4.7多媒體數(shù)據(jù)的存儲和管理
13.5多媒體計算機體系結構
13.5.1多媒體處理器體系結構
13.5.2多媒體計算機體系結構
13.6多媒體操作系統(tǒng)
13.6.1多媒體操作系統(tǒng)要求
13.6.2多媒體操作系統(tǒng)的設計問題
13.6.3常規(guī)的分時操作系統(tǒng)和實時特征的結合
13.6.4數(shù)據(jù)復制問題解決方案
13.6.5降低上下文和域交換開銷的解決方案
13.6.6QoS支持
13.7多媒體網(wǎng)絡
13.7.1適合于多媒體通信的網(wǎng)絡特征
13.7.2異步傳輸模式(ATM)
13.7.3網(wǎng)絡性能保障
13.8多媒體傳輸協(xié)議
13.8.1多媒體傳輸協(xié)議的要求
13.8.2傳統(tǒng)的傳輸協(xié)議
13.8.3資源保留協(xié)議
13.8.4實時傳輸協(xié)議(RTP)
13.8.5其他的多媒體傳輸協(xié)議：HeiTP和Telnet
13.9整體同步表現(xiàn)效果
13.9.1同步規(guī)范
13.9.2多媒體失步的原因分析
13.9.3取得多媒體同步的機制
13.9.4基于QoS框架結構的最終解決方案
13.10習題
第14章多媒體信息檢索的有效性度量
14.1引言
14.2人工判斷數(shù)據(jù)的收集.
14.2.1收集相關數(shù)據(jù)的三種常用的方法.
14.2.2數(shù)據(jù)收集方法的選擇.
14.2.3標準測試數(shù)據(jù)庫的必要性.
14.3查全率和精確度對(RPP)
14.4加權命中的百分比(PWH)
14.5相似度排序的百分比(PSR)
14.6常用效能度量方法的適用性
14.6.1一個數(shù)值例子
14.6.2PSR、PWH和RPP的優(yōu)點與缺點
14.7修改的RPP
14.8影響檢索效能的因素
14.9習題
第15章產(chǎn)品、應用和發(fā)展
15.1多媒體信息索引和檢索領域的一些主要產(chǎn)品·.
15.1.11BM的DB2通用數(shù)據(jù)庫及Virage產(chǎn)品
15.1.2國防科技大學研制的多媒體數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
15.1.3達夢(DM)數(shù)據(jù)庫
15.1.4CNKI知識網(wǎng)絡服務平臺KNS3.0
15.2個性化服務(hdividualService)
15.2.1信息過濾系統(tǒng)(1F)與信息查詢系統(tǒng)(1R)
15.2.2Metadata的個性化服務系統(tǒng)
15.3多媒體索引和檢索的應用
15.3.1WWW多媒體搜索引擎
15.3.2數(shù)字圖書館
15.3.3視頻點播(VOD)系統(tǒng)
15.3.4近期研究的音頻檢索問題
15.4多媒體安全
15.4.1提供隱私性和秘密性
15.4.2身份認證
15.4.3版權保護
15.5MPEG—7
15.6習題
附錄
附錄A支持流媒體傳輸?shù)木W(wǎng)絡協(xié)議
附錄B彩色表示
附錄C縮寫詞表
參考文獻