概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 基本概念
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
1.2 隨機(jī)事件
1.2.1 樣本空間
1.2.2 隨機(jī)事件
1.2.3 事件的關(guān)系和運(yùn)算
1.3 事件的概率
1.3.1 概率是什么
1.3.2 概率的直接計(jì)算
1.3.3 再論概率是什么
習(xí)題1
第2草 基本定理
2.1 加法定理
2.2 乘法定理
2.2.1 條件概率
2.2.2 乘法定理
2.2.3 獨(dú)立事件
2.3 貝葉斯公式
2.3.1 全概率公式
2.3.2 貝葉斯公式
習(xí)題2
第3章 離散型隨機(jī)變量
3.1 隨機(jī)變量
3.1.1 隨機(jī)變量概念
3.1.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
3.2 重要的離散型隨機(jī)變量
3.2.1 獨(dú)立試驗(yàn)序列
3.2.2 二項(xiàng)分布
3.2.3 泊松定理與泊松分布
3.2.4 其他重要離散型隨機(jī)變量
3.3 數(shù)學(xué)期望
3.3.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.3.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
3.3.3 方差
習(xí)題3
第4章 連續(xù)型隨機(jī)變量
4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概念
4.1.1 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量
4.1.3 數(shù)學(xué)期望
4.2 重要的連續(xù)型隨機(jī)變量
4.2.1 均勻分布
4.2.2 正態(tài)分布
4.2.3 指數(shù)分布
習(xí)題4
第5章 多維隨機(jī)變量
5.1 二維隨機(jī)變量的概念
5.1.1 二維離散隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布律
5.1.2 聯(lián)合分布函數(shù)
5.1.3 二維連續(xù)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度
5.2 邊緣分布
5.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
5.4 數(shù)字特征
5.4.1 數(shù)學(xué)期望
5.4.2 二維隨機(jī)變量的協(xié)方差
5.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
5.5.1 和的分布
5.5.2 商的分布
5.6 中心極限定理簡介
習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.1.1 總體與個體
6.1.2 樣本
6.1.3 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.2 統(tǒng)計(jì)量
6.2.1 基本概念
6.2.2 性質(zhì)
6.2.3 與s2的計(jì)算
6.3 抽樣分布
6.3.1 三個常用分布
6.3.2 上側(cè)分位點(diǎn)
6.3.3 抽樣分布
習(xí)題6
第7章 統(tǒng)計(jì)推斷的基本問題
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.1.2 點(diǎn)估計(jì)概念
7.1.2 點(diǎn)估計(jì)方法
7.1.3 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性
7.2 區(qū)間估計(jì)
7.2.1 基本概念
7.2.2 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.3 假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的一般概念
7.3.2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)撿驗(yàn)
7.3.3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.4 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題7
第8章 方差分析和回歸分析簡介
8.1 方差分析
8.1.1 引言
8.1.2 一種方式分組的方差分析
8.1.3 方差分析的實(shí)際計(jì)算
8.2 回歸分析
8.2.1 引言
8.2.2 一元線性回歸
8.2.3 一元線性回歸的計(jì)算
習(xí)題8
習(xí)題答案
附表
參考書目