工程數(shù)學

前言
第一章 矩陣
§1.1 線性系統(tǒng)舉例
§1.2 矩陣的概念
·知識廣角·博弈矩陣
§1.3 矩陣的運算
§1.4 矩陣的轉(zhuǎn)置
§1.5 矩陣的逆
§1.6 矩陣的初等變換
§1.7 方陣的行列式
§1.8 用Matlab實現(xiàn)矩陣運算
習題一
第二章 n維向量
§2.1 n維向量概念
§2.2 向量組的線性關系
·知識廣角·計算機信息檢索與矩陣和向量
習題二
第三章 矩陣和向量的應用
§3.1 線性方程組
§3.2 方陣的特征值與特征向量
·知識廣角·層次分析法和特征向量
§3.3 相似矩陣
§3.4 用Matlab實現(xiàn)矩陣應用
習題三
第四章 概率論基礎
§4.1 隨機現(xiàn)象的描述
·知識廣角·隨機變量的數(shù)學定義
§4.2 事件的概率與隨機變量的分布
·知識廣角·概率的起源
§4.3 幾種常用的分布
·知識廣角·泊松分布與戰(zhàn)爭
§4.4 數(shù)字特征與極限定理
·知識廣角·圣·彼得堡悖論
§4.5 用Matlab實現(xiàn)概率計算
習題四
第五章 統(tǒng)計推斷
§5.1 基本概念
§5.2 正態(tài)總體的抽樣分布
·知識廣角·從算術平均到正態(tài)分布
§5.3 參數(shù)的點估計
§5.4 置信區(qū)間
§5.5 假設檢驗
·知識廣角·生活環(huán)境對大腦發(fā)育有影響嗎
§5.6 用Matlab實現(xiàn)統(tǒng)計推斷
習題五
第六章 應用統(tǒng)計方法
§6.1 一元線性回歸分析
·知識廣角·回歸名稱的由來
§6.2 曲線回歸舉例
§6.3 方差分析
§6.4 統(tǒng)計決策分析
·知識廣角·遺傳基因的發(fā)現(xiàn)
§6.5 統(tǒng)計方法的Matlab實現(xiàn)
習題六
第七章 積分變換
§7.1 變換與積分變換
§7.2 復數(shù)與復變函數(shù)
·知識廣角·虛數(shù)史話
§7.3 Fourier變換
·知識廣角.J.Fourier
§7.4 Laplace變換
·知識廣角·反演積分公式
§7.5 用Matlab實現(xiàn)積分變換
習題七
第八章 數(shù)學模型
§8.1 圍棋棋盤問題
§8.2 飛機調(diào)度問題
§8.3 風險投資問題
§8.4 耐用品銷售問題
習題八
附錄 數(shù)學軟件Matlab簡介
§1 Matlab概述
§2 Matlab命令方式運算
§3 Matlab程序方式運算
§4 Matlab概率統(tǒng)計簡介
§5 Matlab信號處理（積分變換）簡介
附表1 正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 y2分布表
附表5 F分布表
附表6 Fourier變換簡表
附表7 Laplace變換簡表
習題答案
參考文獻