無線通信與移動通信中信號處理研究的新進展

第一卷  信道估計與均衡技術(shù)的發(fā)展趨勢
第1章  利用高階統(tǒng)計量的信道估計和均衡技術(shù)
1.1  引言
1.2  單用戶系統(tǒng)：波特率采樣
1.3  單用戶系統(tǒng)：分數(shù)采樣
1.4  多用戶系統(tǒng)
1.5  結(jié)束語
參考文獻
第2章  盲信道估計的性能界
2.1  引言
2.2  問題描述及預(yù)備知識
2.3  約束估計的CRB
2.4  不變量估計的CRB
2.5  投影誤差的CRB
2.6  數(shù)值舉例
2.7  結(jié)束語
附錄  2.A  命題2的證明
參考文獻
第3章  盲辨識和盲解卷積的子空間方法
3.1  引言
3.2  SIMO信道的子空間辨識
3.3  MIMO信道的子空間辨識
3.4  用于CDMA系統(tǒng)的盲信道估計
3.5  欠估計信道辨識
附錄  3.A  部分定理和命題的證明
參考文獻
第4章  有色信號環(huán)境下對信道的盲辨識和盲均衡
4.1  引言
4.2  FIR  MIMO信道模型
4.3  基于SOS的可辨識性
4.4  去相關(guān)盲辨識方法
4.5  結(jié)束語
參考文獻
第5章  最優(yōu)子空間方法
5.1  引言
5.2  數(shù)據(jù)模型和符號
5.3  子空間思想及符號
5.4  參數(shù)化
5.5  估計方法
5.6  統(tǒng)計分析
5.7  與方向估計的關(guān)系
5.8  噪聲子空間參數(shù)的進一步結(jié)果
5.9  仿真舉例
5.10  結(jié)束語
附錄  5.A  兩個參數(shù)的推導
參考文獻
第6章  多信道盲辨識的線性預(yù)測算法
6.1  引言
6.2  基于二階統(tǒng)計量的信道辨識：問題描述
6.3  信道辨識的線性預(yù)測算法
6.4  外積分解算法
6.5  多步線性預(yù)測方法
6.6  信道估計的線性平滑方法（不用預(yù)測）
6.7  信道估計的約束最小輸出能量方法
6.8  討論
6.9  仿真結(jié)果
6.10  結(jié)束語
參考文獻
第7章  FIR多信道估計的半盲方法
7.1  引言
7.2  問題描述
7.3  半盲方法的分類
7.4  半盲信道估計的可辨識條件
7.5  性能測度：CRB
7.6  性能最優(yōu)化問題
7.7  最優(yōu)半盲方法
7.8  盲DML方法
7.9  三種基于次優(yōu)DML準則的半盲準則
7.10  盲準則和訓練序列準則相結(jié)合的半盲準則
7.11  半盲二次準則的性能
7.12  高斯方法
7.13  結(jié)束語
參考文獻
第8章  盲信號估計的幾何方法
8.1  引言
8.2  盲估計子設(shè)計準則
8.3  信號空間特性及等價代價函數(shù)
8.4  SW接收機的幾何分析：全局特性
8.5  SW接收機的幾何分析：局部特征
8.6  結(jié)束語及文獻說明
附錄  8.A  定理5的證明
參考文獻
第9章  頻率選擇性信道估計和均衡的線性預(yù)編碼技術(shù)
9.1  系統(tǒng)模型
9.2  統(tǒng)一濾波器組預(yù)編碼器
9.3  FIR-ZF均衡器
9.4  預(yù)編碼器和譯碼器聯(lián)合最優(yōu)設(shè)計
9.5  盲符號恢復(fù)
9.6  結(jié)束語
參考文獻
第10章  使用任意線性預(yù)編碼器的盲信道可辨識性
10.1  引言
10.2  多項式方程的基本理論
10.3  內(nèi)在的標量模糊度
10.4  弱可辨識性及CRB
10.5  任意線性預(yù)編碼器
10.6  零前綴預(yù)編碼器
10.7  預(yù)編碼的幾何解釋
10.8  濾波器組
10.9  抗模糊度預(yù)編碼器
10.10  象征性方法
10.11  結(jié)束語
參考文獻
第11章  當前盲判決反饋均衡器的進展
11.1  引言
11.2  符號
11.3  數(shù)據(jù)模型
11.4  維納濾波器
11.5  盲跟蹤算法
11.6  DFE初始化策略
11.7  結(jié)束語
附錄  11.A  譜分解
附錄  11.B  CL-MMSE-DFE
附錄  11.C  DD-DFE局部收斂性
附錄  11.D  自適應(yīng)IIR算法的更新
附錄  11.E  CMA-AR局部穩(wěn)定性
參考文獻
第二卷  單用戶系統(tǒng)與多用戶系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
第1章  時變衰落信道
1.1  信道模型
1.2  LTV信道傳輸?shù)木幋a策略
1.3  信道估計和預(yù)測
1.4  結(jié)束語
1.5  相關(guān)知識
參考文獻
第2章  空時分集
2.1  引言
2.2  系統(tǒng)設(shè)置
2.3  檢測的一般結(jié)構(gòu)
2.4  僅有空間分集的處理
2.5  空時分集處理
2.6  BER
2.7  數(shù)據(jù)率
2.8  討論
2.9  結(jié)束語
參考文獻
第3章  代數(shù)常模算法
3.1  引言
3.2  基礎(chǔ)知識
3.3  ACMA算法的推導
3.4  無噪聲情形的分析
3.5  有噪聲情形下的ACMA算法
3.6  漸近性能
3.7  加權(quán)ACMA算法
3.8  二進制信源分離
3.9  仿真實驗
3.10  聯(lián)合對角化
3.11  結(jié)束語
參考文獻
第4章  信號分離中的PARAFAC技術(shù)
4.1  引言
4.2  理論
4.3  符合PARAFAC模型的算法
4.4  確定三維陣列的秩
4.5  應(yīng)用的第一部分：數(shù)據(jù)建模
4.6  應(yīng)用的第二部分：實例
4.7  PARAFAC模型擴展：PARAFAC2
4.8  結(jié)束語
參考文獻
第5章  CDMA系統(tǒng)中的多徑抑制
5.1  引言
5.2  信號模型
5.3  接收機設(shè)計
5.4  最小方差接收機
5.5  長碼系統(tǒng)的多徑抑制
5.6  結(jié)束語
參考文獻
第6章  適于多徑信道的通用多載波CDMA系統(tǒng)的塊擴展技術(shù)
6.1  塊擴展模型
6.2  無MUI/ISI和多速率傳輸?shù)腉MC-CDMA
6.3  性能與比較
6.4  結(jié)束語
附錄  6.A  雙Vandermonde-Lagrange收發(fā)機
附錄  6.B  GMC-CDMA的模解釋
參考文獻
第7章  用于DS/CDMA信號的多級干擾消除算法
7.1  引言
7.2  多用戶信號模型
7.3  CDMA接收機概述
7.4  SIC
7.5  BER的精確分析
7.6  BER的近似分析
7.7  自適應(yīng)SIC
7.8  PIC
7.9  PIC的BER分析
7.10  狀態(tài)-空間分析
7.11  結(jié)束語
參考文獻
第8章  在分隙Aloha無線Ad  Hoc網(wǎng)絡(luò)中解決包沖突的信號處理技術(shù)
8.1  分隙Aloha  Ad  Hoc網(wǎng)絡(luò)中的包沖突問題
8.2  包沖突模型
8.3  基于訓練符號的迫零接收機
8.4  半盲最小二乘平滑接收機
8.5  盲接收機
8.6  可分離性分析
8.7  網(wǎng)絡(luò)性能分析
8.8  數(shù)值仿真
8.9  結(jié)束語
附錄  8.A  包沖突（一個MIMO系統(tǒng)）
參考文獻
第9章  非數(shù)據(jù)輔助的數(shù)字同步技術(shù)
9.1  引言
9.2  信號模型
9.3  經(jīng)典UML法
9.4  條件最大似然方法
9.5  最小條件方差壓縮似然函數(shù)法
9.6  邊界和性能估計
9.7  結(jié)束語
參考文獻
第10章  利用天線陣列的同步技術(shù)
10.1  引言
10.2  數(shù)據(jù)模型
10.3  ML估計
10.4  漸近等價估計子
10.5  啟發(fā)性推導
10.6  用IQML和ESPRIT計算估計子
10.7  仿真結(jié)果
10.8  結(jié)束語
附錄  10.A  相關(guān)知識
參考文獻