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以Excel為決策工具的商務與經濟統(tǒng)計

以Excel為決策工具的商務與經濟統(tǒng)計

定 價:¥75.00

作 者: (美)肯.布萊克(Black K);戴維L.埃爾德雷奇(Eldredge D.L)
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 經濟教材譯叢
標 簽: 統(tǒng)計

ISBN: 9787111127321 出版時間: 2003-09-01 包裝: 精裝
開本: 16 頁數(shù): 880 字數(shù):  

內容簡介

  本書主要介紹了關于應用商務統(tǒng)計的基礎知識。書中的概念都是通過真實商業(yè)、經濟數(shù)據(jù)和案例進行闡述的。本書的主要目的是對應用統(tǒng)計方法給出一個簡潔明確的概念,另一個貫穿全書的目的是要把MicrosoftExcel如何用于分析商務與經濟數(shù)據(jù)的問題解釋清楚。應用性強是本書的最大特點。書中將Excel的講解與統(tǒng)計內容進行了完美結合,使Excel更易學易懂。全書語言淺顯易懂,敘述嚴謹,既可以用做本科生、研究生和MBA的入門教材,也可作為從事工商管理與經濟研究的各類人員的參考書。

作者簡介

  肯·布萊克:出生于馬薩諸塞州的坎布里奇,在密蘇里長大。目前任休斯頓大學明湖分校商務與公共管理學院的決策科學教授。他在格瑞斯蘭大學獲數(shù)學學士學位,在埃爾帕索城的得克薩斯大學獲得數(shù)學教育碩士學位,在北方得克薩斯大學獲得管理科學的商務管理和教育研究博士學位。

圖書目錄

譯者序
作者簡介
前言
第1章使用Excel軟件進行商務統(tǒng)計介紹
1. 1商務統(tǒng)計應用
1. 2基本統(tǒng)計概念
1. 3數(shù)據(jù)
1. 4用Excel進行統(tǒng)計分析
1. 5數(shù)據(jù)分析工具
1. 6統(tǒng)計功能
1. 7圖表向導功能
1. 8趨勢線功能
1. 9FAST STAT附加宏
小結
案例1ADigiomo比薩店:引進冷凍比薩與
外賣比薩競爭
第2章描述性圖表
2. 1頻數(shù)分布
2. 2用圖形描述數(shù)據(jù)
小結
案例2A肥皂公司間的競爭
第3章描述統(tǒng)計學
3. 1集中趨勢中的測度
3. 2描述離散程度的測度值
3. 3形狀測度值
3. 4Excel中的概括統(tǒng)計量
小結
案例3A可口可樂在俄羅斯的包裝越變越小
第4章概率
4. 1概率概述
4. 2分配概率的方法
4. 3概率的結構
4. 4邊際概率. 合并概率. 聯(lián)合概率和條件概率
4. 5加法法則
4. 6乘法法則
4. 7條件概率法則
4. 8概率的修正:貝葉斯公式
小結
案例4A高露潔-棕欖公司發(fā)動“全效”沖擊
第5章離散型概率分布
5. 1離散型分布和連續(xù)型分布
5. 2二項分布
5. 3泊松分布
5. 4超幾何分布
小結
案例5A富士膠片引入APS
第6章連續(xù)型概率分布
6. 1均勻概率分布
6. 2正態(tài)分布
6. 3運用正態(tài)分布曲線解二項分布問題
6. 4指數(shù)分布
小結
案例6A奔馳追求年輕客戶
第7章抽樣和抽樣分布
7. 1抽樣
7. 2X的抽樣分布
7. 3P的抽樣分布
小結
案例7A殼牌石油公司試圖重返霸主地位
第8章單樣本估計
8. 1估計大樣本空間的總體均值
8. 2估計總體均值:小樣本容量, 未知
8. 3估計總體比例
8. 4估計樣本容量
小結
案例8AThermatrix
第9章單樣本假設檢驗
9. 1假設檢驗簡介
9. 2大樣本的單均值假設檢驗
9. 3小樣本的單均值假設檢驗: 未知
9. 4有關比率的假設檢驗
小結
案例9A菲多利公司瞄準西班牙市場
第10章雙樣本的假設檢驗
10. 1兩個均值之差的假設檢驗:獨立大樣本
10. 2兩個總體均值之差的假設檢驗:
獨立小樣本
10. 3兩個相關總體均值之差的假設檢驗
10. 4兩個總體比率之差的假設檢驗
10. 5兩個總體方差的假設檢驗
小結
案例10A塞茲公司:生產合格的驅動性齒輪
和線性機械產品
第11章方差分析及X方應用
11. 1實驗設計介紹
11. 2完全隨機設計 單向ANOVA
11. 3隨機分組設計
11. 4析因設計 雙向ANOVA
11. 5X 擬合優(yōu)度檢驗
11. 6列聯(lián)表分析:X 獨立性檢驗
小結
案例11A博潤德:由坎坷到光明
第12章簡單回歸及相關性分析
12. 1簡單回歸分析簡介
12. 2確定回歸直線方程
12. 3分析回歸直線的擬合情況:殘差. I 和
預測的標準差
12. 4回歸模型斜率的假設檢驗以及對模型的
總體檢驗
12. 5預測
12. 6相關檢驗
小結
案例12A三角洲線纜的強大武器:培訓
第13章多元回歸分析
13. 1多元回歸模型
13. 2對多元回歸模型的評估
13. 3指示虛擬變量
13. 4較為復雜的回歸模型
13. 5模型的建立:搜尋過程
13. 6多重共線性
小結
案例13A弗吉尼亞半導體
第14章預測
14. 1預測概述
14. 2時間序列的成分
14. 3時間序列的預測程序
14. 4靜態(tài)預測法
14. 5趨勢預測法
14. 6季節(jié)預測模型
小結
案例14ADeBourgh制造公司
第15章統(tǒng)計質量控制
15. 1質量控制概述
15. 2流程分析
15. 3控制圖
小結
案例15AROBOTRON
附錄A
附錄B部分序號為奇數(shù)的習題
定量型習題 答案

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