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可轉(zhuǎn)移信度模型

可轉(zhuǎn)移信度模型

定 價(jià):¥39.80

作 者: 陳國(guó)青 阮達(dá)
出版社: 高等教育出版社
叢編項(xiàng): 當(dāng)代計(jì)算智能技術(shù)與管理前沿研究叢書(shū)
標(biāo) 簽: 人工智能

ISBN: 9787040182231 出版時(shí)間: 2005-10-01 包裝: 簡(jiǎn)裝本
開(kāi)本: 大16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 276 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《當(dāng)代計(jì)算智能技術(shù)與管理前沿研究》是一套對(duì)計(jì)算智能學(xué)科及其相關(guān)研究領(lǐng)域進(jìn)行深入探討的學(xué)術(shù)叢書(shū)系列。本叢書(shū)是由一系列相對(duì)獨(dú)立的專著構(gòu)成,其作者也是蜚聲中外,在國(guó)際學(xué)術(shù)界享有崇高盛名的學(xué)者大家。這些叢書(shū)是作者從自己多年所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文中遴選出具有重要意義的論文編輯而成,其中不乏具有奠基性和里程碑意義的經(jīng)典論文。而在文章的選編上,每部叢書(shū)圍繞不確定性理論和軟計(jì)算技術(shù)的一個(gè)主體,進(jìn)行了深入和自成體系的探討,并著重這些理論在管理領(lǐng)域內(nèi)的一些最新和尖端應(yīng)用和決策支持方法進(jìn)行了分析。這套叢書(shū)可以系統(tǒng)地將大師的學(xué)術(shù)思想與技術(shù)分析呈現(xiàn)給讀者,不但在學(xué)術(shù)上具有十分重要的價(jià)值,而且在應(yīng)用上對(duì)于企業(yè)界和商業(yè)界的人士也具有相當(dāng)?shù)膮⒖純r(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

  P.司麥斯,分別在1963年和1978年于比利時(shí)布魯塞爾自由大學(xué)(Universit6 Libre de Bruxelles)獲得醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)碩士和博士學(xué)位,還在1968年于美國(guó)北卡拉羅那州立大學(xué)獲得實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位。從1986年起,他作為教授任教于比利時(shí)布魯塞爾自由大學(xué)。司麥斯教授于1999年退休,并在多個(gè)大學(xué)擔(dān)任訪問(wèn)教授,如Fribourg大學(xué)(1999)、堪薩斯大學(xué)(1999)、Paul Sabatier大學(xué)(2000)和巴黎第六大學(xué)(2003)?!?985年至1999年,他擔(dān)任布魯塞爾自由大學(xué)的人工智能開(kāi)發(fā)跨學(xué)科研究院(IRIDIA)的院長(zhǎng)一職。在過(guò)去幾年中,他在量化近似推理和診斷研究領(lǐng)域發(fā)表了一百多篇學(xué)術(shù)論文。他的主要研究課題為可轉(zhuǎn)移信度模型,即根據(jù)20多年前他所創(chuàng)立的信度函數(shù)來(lái)表示量化信度的模型。司麥斯教授擔(dān)任許多國(guó)際雜志的編委,如國(guó)際模糊集合與系統(tǒng)雜志(International Journal of Fuzzy Sets and Systems),IEEE模糊系統(tǒng)期刊(IEEE Transactions on Fuzzy Systems),國(guó)際近似推理雜志(the International Journal Of Approximate Reasoning),信息系統(tǒng)(Information Sciences),應(yīng)用非經(jīng)典邏輯雜志(Journal of Applied Non Classical Logics),邏輯與計(jì)算雜志(Journal of Logic andComputation),法國(guó)人工智能雜志(the French Revue dIntelligence Artificielle),等等。司麥斯作為編者之一參與編著了多部學(xué)術(shù)著作,如《自動(dòng)推理的非標(biāo)準(zhǔn)邏輯》(Academic出版社),《信息系統(tǒng)中的不確定性管理:從需求到解決方案》(Kluwer出版社),以及《不可行推理和不確定性管理系統(tǒng)手冊(cè)》系列叢書(shū)(Kluwer出版社,共7部)。司麥斯還分別于1991年和1992年擔(dān)任第7屆(UCLA)和第8屆(斯坦福)人工智能領(lǐng)域中的不確定性國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)聯(lián)合主席。他還擔(dān)任過(guò)大多數(shù)探討不確定性表達(dá)的國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)委員。司麥斯教授曾經(jīng)參加過(guò)多個(gè)比利時(shí)和歐洲的研究開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。特別需要說(shuō)明的是,他曾經(jīng)擔(dān)任歐洲ESPRIT項(xiàng)目DRUMS I,DRUMS II,UMIS和FUSION的項(xiàng)目協(xié)調(diào)人,而且還是ESPRIT項(xiàng)目ARCHON,MUNVAR,F(xiàn)ALCON和ERUDIT的成員。主編簡(jiǎn)介:陳國(guó)青,1982年獲中國(guó)人民大學(xué)信息系學(xué)士學(xué)位。1985年教育部選派赴歐洲留學(xué),分別于1988年和1992年獲得比利時(shí)魯汶大學(xué)碩士、博士學(xué)位?,F(xiàn)任清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、常務(wù)副院長(zhǎng)。1999年度國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者。教育部管理科學(xué)與工程類(lèi)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任。國(guó)家自然科學(xué)基金委評(píng)審專家組成員。曾任歐共體/KUL(MC)項(xiàng)目系統(tǒng)專家;美國(guó)麻省理工學(xué)院、華盛頓大學(xué)、比利時(shí)魯汶大學(xué)、比利時(shí)林伯格大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者/訪問(wèn)教授。國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(ACM)會(huì)員、數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會(huì)(SIGMOD)成員、知識(shí)發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會(huì)(SIGKDD)成員;國(guó)際信息系統(tǒng)學(xué)會(huì)(AIS)會(huì)員;中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng);中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)。擔(dān)任多個(gè)國(guó)際會(huì)議主席和IPC成員,包括第十一屆IFSA世界大會(huì)(IFSA2005)組委會(huì)主席。在國(guó)際上發(fā)表論著80多篇/部。由國(guó)際著名出版社Kluwer Academic Publishers在美國(guó)出版英文學(xué)術(shù)專著1998)。擔(dān)任多個(gè)國(guó)際雜志的編委。阮達(dá),1983年獲上海復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)士學(xué)位。1990年獲比利時(shí)根特大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)系理學(xué)博士學(xué)位。1991—1995年作為比利時(shí)國(guó)家核能研究中心(SCK-CEN)博士后從事石油勘探中的有限元計(jì)算軟件包開(kāi)發(fā)研制和核反應(yīng)堆上的智能控制。自1996年任SCK。CEN高級(jí)研究員及項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)人,主辦應(yīng)用智能系統(tǒng)(FLINS)國(guó)際系列會(huì)議(自1994年每?jī)赡暌淮危?。獲中國(guó)核動(dòng)力研究院名譽(yù)博士(1995)。自2000年兼任成都西南交大顧問(wèn)教授,2001—2002年兼任挪威國(guó)家能源技術(shù)研究所客座研究員。自2003年兼任墨西哥國(guó)家核能研究所高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)。自2004年兼任上海東華大學(xué)和成都西華大學(xué)客座教授。自2005年兼任比利時(shí)根特大學(xué)客座教授。主要從事數(shù)學(xué)建模、智能計(jì)算、智能信息處理、智能決策與控制及其在信息管理、機(jī)器人、核反應(yīng)堆有關(guān)安全工程等應(yīng)用領(lǐng)域的研究工作。先后發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇,在Kluwer、Springer、World Scientific等出版書(shū)20余部,任10多個(gè)SCI/EI檢索的國(guó)際雜志專集特邀編輯,國(guó)際雜志Fuzzy Sets and Systems編委,Soft Computing&Automation歐洲地區(qū)主編,及FLINS國(guó)際會(huì)議錄主編(該論文集自1998年被ISTP檢索,自2004年被EI檢索)。

圖書(shū)目錄

第一章 關(guān)于更新操作
 1.1 用于信度函數(shù)的調(diào)節(jié)規(guī)則
 1.2 案例:投票意圖研究
 1.3 調(diào)節(jié)
 1.4 比例引起的信度
 1.5 結(jié)論
第二章 可轉(zhuǎn)移信度模型
 2.1 引言
 2.2 轉(zhuǎn)移信度模型
 2.3 源自信度函數(shù)的決策概率
 2.4 Jones先生謀殺案
 2.5 P肖兵站崗
 2.6 翻譯器
 2.7 不可靠的傳感器
 2.8 基本信度分配的本源
 2.9 在表示層處理證據(jù)
 2.10 結(jié)論
第三章 一種加權(quán)信度的規(guī)范分解
 3.1 引言
 3.2 規(guī)范分解
 3.3 兩個(gè)信度函數(shù)的合成
 3.4 分解運(yùn)算
 3.5 隱陛信度結(jié)構(gòu)
 3.6 進(jìn)一步擴(kuò)展
 3.7 我們的規(guī)范分解與Shafer方法的比較
 3.8 原始信度函數(shù)情況
 3.9 結(jié)論
第四章 可轉(zhuǎn)移信度模型公理體系的證明
 4.1 引言
 4.2 可信度函數(shù)
 4.3 可信度函數(shù)集合的凸性
 4.4 粗化和精煉
 4.5 信度修正
 4.6 可信度函數(shù)和信度函數(shù)
 4.7 結(jié)論
第五章 信度函數(shù)的應(yīng)用
 5.1 引言
 5.2 可確定性與信度函數(shù)
 5.3 可轉(zhuǎn)移信度模型分類(lèi)
 5.4 概率論證系統(tǒng)信息查詢
 5.5 部分重疊框架下的感應(yīng)器
 5.6 分析矛盾和源數(shù)目
 5.7 結(jié)論
第六章 表示量化信度的可轉(zhuǎn)移信度模型
 6.1 引言
 6.2 信度域
 6.3 轉(zhuǎn)移信度模型
 6.4 決策制定和荷蘭賭問(wèn)題
 6.5 廣義貝葉斯定理
 6.6 使用信度函數(shù)的理由
 6.7 “信度”的意義
 6.8 結(jié)論
第七章 矩陣計(jì)算在信度函數(shù)中的應(yīng)用
 7.1 引言
 7.2 默比烏斯變換
 7.3 快速默比烏斯變換
 7.4 決策變換
 7.5 交互指數(shù)L
 7.6 基本信度分配間的轉(zhuǎn)化
 7.7 特殊化和一般化
 7.8 修正
 7.9 Dempster的調(diào)節(jié)準(zhǔn)則
 7.10 組合中的合?。鋈∫?guī)則
 7.11 規(guī)范表示
 7.12 a-連接
 7.13 結(jié)論
第八章 用信度函數(shù)表示不確定性下的決策
 8.1 引言
 8.2 信度函數(shù)的數(shù)學(xué)背景
 8.3 關(guān)于概率理論的數(shù)學(xué)知識(shí)
 8.4 信度函數(shù)相關(guān)的多種解釋 
 8.5 可轉(zhuǎn)移信度模型框架中的決策
 8.6 在上下邊界概率中的決策
 8.7 結(jié)論
第九章 基于用可轉(zhuǎn)移信度模型表述的Dempster-shafer模型的目標(biāo)識(shí)別
 9.1 引言
 9.2 用于識(shí)別的可轉(zhuǎn)移信度模型
 9.3 廣義貝葉斯定理
 9.4 一個(gè)數(shù)據(jù)融合的簡(jiǎn)單例子
 9.5 一個(gè)比較可轉(zhuǎn)移信度模型方法和概率方法的令人為難的例子
 9.6 計(jì)算效率:與貝葉斯模型的比較
 9.7 嵌套傳感器:每層多個(gè)傳感器
 9.8 嵌套傳感器:每層單個(gè)傳感器
 9.9 框架部分重疊上的傳感器
 9.10 總結(jié)

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