工礦區(qū)陸面演變監(jiān)測分析與調(diào)控治理研究：國家自然科學基金研究專著

前言
1　緒論
1.1 人地系統(tǒng)、人地關系、人居環(huán)境與陸面系統(tǒng)
1.1.1　人地系統(tǒng)
1.1.2　人地關系
1.1.3　人居環(huán)境
1.1.4　陸地系統(tǒng)科學與陸面研究
1.2　相關領域研究的國內(nèi)外進展
1.2.1　工礦區(qū)及其陸面系統(tǒng)研究進展
1.2.2　空間信息技術(shù)的發(fā)展及其應用
1.2.3　空間信息技術(shù)在工礦區(qū)應用的進展
　1.3　研究目標、內(nèi)容及方法
　 1.3.1　研究目標與意義
　1.3.2　主要內(nèi)容與技術(shù)方法
　1.4　本章小結(jié)
2　工礦區(qū)陸面演變及其基本問題
　2.1　工礦區(qū)陸面演變的基本概念
2.1.1 陸面演變的數(shù)學模型和基本特點
2.1.2　工礦區(qū)陸面演變的典型問題
　2.2　工礦區(qū)陸面演變的誘導因素與作用機制
　2.2.1　物質(zhì)基礎與影響因子
　 2.2.2　工礦區(qū)陸面演變的誘導因素與形成機制
　 2.2.3　工礦區(qū)陸面演變的描述與評價指標
　2.3　工礦區(qū)陸面演變對人居環(huán)境的影響
　 2.3.1　原生問題
　 2.3.2　次生問題
　 2.3.3　工礦區(qū)陸面演變對區(qū)域人居環(huán)境的影響機制
　2.4　工礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展與陸面演變調(diào)控
　 2.4.1　工礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展與陸面系統(tǒng)
　 2.4.2　面向工礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展的陸面演變調(diào)控
　2.5　工礦區(qū)陸面演變研究的技術(shù)方法
　 2.5.1　陸面演變的空間信息獲取技術(shù)
　2.5.2　陸面屬性信息獲取方法
　 2.5.3　GPS、遙感與GIS的集成應用
　2.6　本章小結(jié)
3　工礦區(qū)陸面演變遙感監(jiān)測與分析
　3.1 工礦區(qū)陸面演變的遙感信息機理與遙感應用研究
　 3.1.1　工礦區(qū)陸面演變的主要形式與遙感可探測性
3.1.2　衛(wèi)星遙感應用的優(yōu)越性
3.1.3　對衛(wèi)星遙感信息源的要求及其主要應用目標
　3.2 面向礦區(qū)應用的TM圖像信息特征與波段組合
3.2.1　TM圖像的信息特征
3.2.2　波段組合方案的選擇
3.2.3　基于遺傳算法(Genetic Algorithm)的波段組合確定
3.2.4 當前TM與ETM圖像的主要應用領域及存在問題
　3.3　基于改進BPNN的TM圖像分類
3.3.1　遙感圖像分類與信息提取技術(shù)的最新進展
3.3.2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其在遙感圖像分類中的應用
3.3.3　BPNN及其局限性與改進方法
3.3.4　基于改進BPNN的遙感圖像分類
　3.4　GIS支持下的遙感圖像分類研究
3.4.1　基于GIS的遙感圖像分類研究進展
3.4.2　GIS中的數(shù)據(jù)獲取
3.4.3　GIS支持下的分層分類器設計
3.4.4　基于變化區(qū)域識別的方法
3.4.5　基于知識進行后處理的方法
3.5　TM圖像中陸面信息的提取
3.5.1　水體提取
3.5.2　建設用地提取
3.5.3　植被與農(nóng)田提取
3.5.4　塌陷地的提取
3.6 RADARsAT圖像中陸面演變信息提取
3.6.1 RADARSAT圖像濾波
3.6.2 RADARSAT圖像紋理分析
3.6.3 RADARSAT圖像中陸面演變信息的提取
3.7　高光譜遙感在工礦區(qū)陸面演變研究中的應用
3.7.1　高光譜遙感信息獲取及其發(fā)展
3.7.2　高光譜遙感信息處理及其發(fā)展
3.7.3　高光譜遙感應用現(xiàn)狀
3.7.4　高光譜遙感在工礦區(qū)陸面演變研究的應用
3.7.5　高光譜遙感應用于工礦區(qū)陸面演變研究的若干關鍵問題
3.8　高光譜遙感應用中光譜相似性度量的研究
3.8.1　幾何測度
3.8.2　編碼測度
3.8.3　概率測度
3.8.4　特征測度
3.8.5　變換測度
　……
4　多源多時相遙感影像融合與陸面演變動態(tài)監(jiān)測
5　基于數(shù)字近景攝影測量與GPS的陸面塌陷監(jiān)測
6　基于GIS的陸面演變模擬與分析
7　工礦區(qū)陸面演變調(diào)控與土地整治利用
8　結(jié)論與展望
參考文獻