經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)（下冊）

    第三篇 線性代數(shù)初步
    第十二章 行列式
    §12—1行列式的概念
    §12—2行列式的性質(zhì)
    §12—3用克萊姆法則解線性方程組
    第十三章 矩陣
    §13—1矩陣的概念
    §13—2矩陣的運(yùn)算
    §13—3逆矩陣
    §13—4矩陣的初等變換
    §13—5矩陣的秩、一般線性方程組的解
    第十四章 投入產(chǎn)出方法簡介
    §14—1投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型簡介
    §14—2直接消耗系數(shù)
    §14—3 完全消耗系數(shù)
    §14—4投入產(chǎn)出法用于計(jì)劃與管理
   第四篇 線性規(guī)劃初步
    第十五章 線性規(guī)劃概述
    §15—1線性規(guī)劃問題
    §15—2線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
    第十六章 線性規(guī)劃問題的圖解法
    §16—1求使目標(biāo)函數(shù)取值最大的解
    §16—2求使目標(biāo)函數(shù)取值最小的解
    第十七章 運(yùn)輸問題的特殊解法
    §17—1運(yùn)輸問題及其數(shù)學(xué)模型
    §17—2表上作業(yè)法
    §17—3圖上作業(yè)法
    第十八章 單純形法簡介
    §18—1幾個(gè)基本概念
    §18—2單純形法的基本步驟
   第五篇 概率論初步
    第十九章 排列、組合
    §19—1加法原理和乘法原理
    §19—2排列
    §19—3 組合
    第二十章 隨機(jī)事件及其概率
    §20—1概率及其求法
    §20—2事件的關(guān)系及其運(yùn)算
    §20—3 概率加法公式
    §20—4條件概率和乘法公式
    §20—5全概率公式和貝葉斯公式
   第二十一章 隨機(jī)變量的分布及數(shù)字特征
    §21—1離散型隨機(jī)變量及其分布
    §21—2離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
    §21—3二項(xiàng)分布和泊松分布
    §21—4連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布及數(shù)字特征
    §21—5正態(tài)分布
    第二十二章 決策策略
    §22—1概率與決策
    §22—2決策分析范例
   第六篇 數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步
    第二十三章 樣本與分布的近似求法
    §23—1總體、個(gè)體、簡單隨機(jī)抽樣
    §23—2分布密度的近似求法
    第二十四章 參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)
    §24—1總體均值和方差的估計(jì)
    §24—2正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)
    §24—3比率的區(qū)間估計(jì)
    §24—4參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
    第二十五章一元線性回歸分析與經(jīng)濟(jì)預(yù)測
    §25—1一元線性回歸分析
    §25—2回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    §25—3經(jīng)濟(jì)預(yù)測實(shí)例分析
    §25—4可化線性的回歸方程
   附錄4累計(jì)二項(xiàng)分布
   附錄5泊松分布累計(jì)概率值表
   附錄6標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
   附錄7相關(guān)系數(shù)臨界值表