第三篇 線性代數初步
第十二章 行列式
§12—1行列式的概念
§12—2行列式的性質
§12—3用克萊姆法則解線性方程組
第十三章 矩陣
§13—1矩陣的概念
§13—2矩陣的運算
§13—3逆矩陣
§13—4矩陣的初等變換
§13—5矩陣的秩、一般線性方程組的解
第十四章 投入產出方法簡介
§14—1投入產出數學模型簡介
§14—2直接消耗系數
§14—3 完全消耗系數
§14—4投入產出法用于計劃與管理
第四篇 線性規(guī)劃初步
第十五章 線性規(guī)劃概述
§15—1線性規(guī)劃問題
§15—2線性規(guī)劃問題的數學模型
第十六章 線性規(guī)劃問題的圖解法
§16—1求使目標函數取值最大的解
§16—2求使目標函數取值最小的解
第十七章 運輸問題的特殊解法
§17—1運輸問題及其數學模型
§17—2表上作業(yè)法
§17—3圖上作業(yè)法
第十八章 單純形法簡介
§18—1幾個基本概念
§18—2單純形法的基本步驟
第五篇 概率論初步
第十九章 排列、組合
§19—1加法原理和乘法原理
§19—2排列
§19—3 組合
第二十章 隨機事件及其概率
§20—1概率及其求法
§20—2事件的關系及其運算
§20—3 概率加法公式
§20—4條件概率和乘法公式
§20—5全概率公式和貝葉斯公式
第二十一章 隨機變量的分布及數字特征
§21—1離散型隨機變量及其分布
§21—2離散型隨機變量的數字特征
§21—3二項分布和泊松分布
§21—4連續(xù)型隨機變量的概率分布及數字特征
§21—5正態(tài)分布
第二十二章 決策策略
§22—1概率與決策
§22—2決策分析范例
第六篇 數理統(tǒng)計初步
第二十三章 樣本與分布的近似求法
§23—1總體、個體、簡單隨機抽樣
§23—2分布密度的近似求法
第二十四章 參數的估計和檢驗
§24—1總體均值和方差的估計
§24—2正態(tài)總體均值的區(qū)間估計
§24—3比率的區(qū)間估計
§24—4參數的假設檢驗
第二十五章一元線性回歸分析與經濟預測
§25—1一元線性回歸分析
§25—2回歸方程的顯著性檢驗
§25—3經濟預測實例分析
§25—4可化線性的回歸方程
附錄4累計二項分布
附錄5泊松分布累計概率值表
附錄6標準正態(tài)分布函數值表
附錄7相關系數臨界值表
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