小波分析·應用算法

定　價：￥30.00

作　者：	徐晨趙瑞珍甘小冰
出版社：	科學出版社
叢編項：	計算方法叢書
標　簽：	傅里葉分析與小波分析

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ISBN：	9787030127013	出版時間：	2004-05-01	包裝：	平裝
開本：	B5	頁數(shù)：	188	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是將小波的數(shù)學基礎、小波理論、應用及算法融匯一體，自成系統(tǒng)。全書共8章。第1章簡述小波的數(shù)學基礎——數(shù)值泛函概要；第2章給出現(xiàn)代數(shù)值分析（包括小波分析）的總框架，并概述小波分析的主要內(nèi)容；第3章到第4章介紹小波分析的基本理論與算法；第5章到第8章是小波分析的應用，主要介紹各種信號的去噪處理算法及在語音識別、圖像壓縮、水印技術、故障診斷、股市分析等方面的應用、算法和算例；書末附有目前常用的小波基的介紹。讀者閱讀本書可以完成一個從基礎到理論、從應用到算法的自我學習過程。＜br＞本書可作為應用數(shù)學系、計算機系、電子信息類高年級本科生及研究生的教材和參考書，也可供相關領域的科研人員參考。

作者簡介

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圖書目錄

第1章  小波的數(shù)學基礎
  1.1  距離空間
  1.2  賦范線性空間
  1.3  內(nèi)積空間
  1.4投影與逼近
  1.5 Fourier級數(shù)與Fourier變換
第2章  小波分析概述
  2.1  現(xiàn)代數(shù)值分析總框架
  2.2小波分析與Fourier分析
  2.3  小波分析的主要內(nèi)容
  2.4早期小波發(fā)展的部分注記
  2.5  小波中常用的一些數(shù)學名詞
第3章  多分辨分析
  3.1  MBA的定義
  3.2  尺度函數(shù)φ (x)的構造
  3.3  L²(R)的正交分解
  3.4  小波函數(shù)φ(x)的構造
  3.5  由MBA構造小波的例子
  3.6  MBA的性質
  3.7  MBA與小波的關系
第4章  小波級數(shù)、Mallat算法、小波變換
  4.1  小波級數(shù)
  4.2  小波系數(shù)與離散小波變換
  4.3  Mallat算法
  4.4  連續(xù)小波變換
第5章  小波去噪算法及應用
  5.1  小波模極大值去噪及重構算法
  5.2  基于小波系數(shù)區(qū)域相關性的濾波算法
  5.3  小波閾值去噪方法及改進
  5.4  Poisson噪聲去除的局部域復合濾波算法
  5.5  去噪算法比較
第6章  小波變換在信號檢測與處理中的應用
  6.1  基音檢測的小波快速算法
  6.2  漢語聲調(diào)識別的小波變換峰值檢測算法
  6.3  基于小波變換的語音數(shù)字水印技術
第7章  小波在圖像處理中的應用算法
  7.1  圖像噪聲去除的小波相位濾波算法
  7.2  基于小波變換的圖像多尺度數(shù)據(jù)融合
  7.3  小波變換在天文數(shù)據(jù)處理中的應用
  7.4  小結
第8章  小波的其他應用
  8.1  電磁積分方程的自適應小波包方法
  8.2  小波變換在金融市場中的應用研究
  8.3  基于視覺特性的小波分析圖像水印算法
  8.4  胃動力檢測的小波包變換方法
參考文獻
附錄  常用小波基