馬克威軟件與當(dāng)代數(shù)據(jù)分析

馬克威軟件與當(dāng)代數(shù)據(jù)分析
概述
馬克威分析系統(tǒng)功能介紹
第一部分 認(rèn)識(shí)馬克威分析系統(tǒng)
第一章 馬克威分析系統(tǒng)界面介紹
1．1數(shù)據(jù)窗口
1．2變量窗口
1．3挖掘窗口
1．4輸出窗口
第二章 馬克威數(shù)據(jù)輸入和導(dǎo)入
2．1數(shù)據(jù)輸入
2．2變量屬性設(shè)定
2．3讀人文本型數(shù)據(jù)文件
2．4讀入Excel文件
2．5讀入DBF文件
2．6通過(guò)OLEDB抽取外部數(shù)據(jù)
第三章 數(shù)據(jù)處理
3．1多維查詢
3．2記錄選擇
3．3數(shù)據(jù)計(jì)算
3．4記錄排序
3．5缺失值填充
3．6類型轉(zhuǎn)換
3．7數(shù)據(jù)抽樣
3．8重新編碼
3．9記錄處理
3．10變量處理
3．11文件合并
3．12行列轉(zhuǎn)換
3．13權(quán)重設(shè)置
3．14數(shù)據(jù)合并
3．15數(shù)據(jù)重構(gòu)
3．16分類匯總
3．17隨機(jī)數(shù)生成
第二部分 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)
第四章 描述分析
4．1均值分析
4．2頻率分析
4．3描述統(tǒng)計(jì)
4．4交叉表
第五章 相關(guān)性分析
5．1一般相關(guān)分析
5．2偏相關(guān)分析
5．3應(yīng)用實(shí)例
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)
6．1參數(shù)檢驗(yàn)
6．2非參數(shù)檢驗(yàn)
第三部分 高級(jí)統(tǒng)計(jì)
第七章 回歸分析
7．1線性回歸
7．2二值邏輯回歸
7．3概率單位回歸
7．4有序回歸
7．5曲線回歸
7．6嶺回歸
7．7主成分回歸
第八章 生存分析
8．1壽命表
8．2KM過(guò)程
8．3比例風(fēng)險(xiǎn)模型
第九章 聚類分析
9．1聚類分析原理
9．2分層聚類
9．3快速聚類
第十章 判別分析
10．1描述
10．2原理
10．3適用要求
10．4操作
10．5結(jié)果說(shuō)明
第十一章 主成分分析
11．1描述
11．2原理
11．3適用要求
11．4操作
11．5結(jié)果說(shuō)明
11．6主成分分析的注意事項(xiàng)
第十二章 因子分析
12．1因子分析的使用
12．2因子分析的結(jié)果解釋
12．3操作
12．4結(jié)果說(shuō)明
12．5因子分析的一般步驟
第十三章 時(shí)間序列分析
13．1介紹
13．2季節(jié)解構(gòu)模型
13．3xll模型
13．4自回歸模型
13．5移動(dòng)平均模型
13．6ARIMA模型
13．7指數(shù)平滑模型
第十四章 方差分析
14．1單因素方差分析
14．2多因素方差分析
14．3結(jié)果說(shuō)明
第十五章 向量自回歸模型
15．1描述
15．2原理
15．3數(shù)據(jù)要求
15．4操作
15．5結(jié)果說(shuō)明
第十六章 聯(lián)立方程系統(tǒng)
16．1描述
16．2計(jì)算原理
16．3適用要求
16．4操作
16．5結(jié)果說(shuō)明
第十七章 協(xié)整分析
17．1描述
17．2計(jì)算原理
17．3適用要求
17．4．操作
17．5結(jié)果說(shuō)明
第四部分 數(shù)據(jù)挖掘
第十八章 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介
18．1數(shù)據(jù)挖掘的由來(lái)
18．2數(shù)據(jù)挖掘功能與算法
18．3馬克威數(shù)據(jù)挖掘界面
18．4數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用
第十九章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
19．1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的由來(lái)
19．2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
19．3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置
19．4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果解釋
19．5馬克威神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第二十章 決策樹(shù)
20．1決策樹(shù)的由來(lái)
20．2決策樹(shù)的基本原理
20．3決策樹(shù)的參數(shù)設(shè)置
20．4決策樹(shù)的結(jié)果解釋
20．5馬克威決策樹(shù)的應(yīng)用
第二十一章 關(guān)聯(lián)規(guī)則
21．1關(guān)聯(lián)規(guī)則的由來(lái)
21．2關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本原理
21．3關(guān)聯(lián)規(guī)則的參數(shù)設(shè)置
21．4關(guān)聯(lián)規(guī)則的結(jié)果解釋
21．5馬克威關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用
第二十二章 模糊聚類
22．1模糊聚類的由來(lái)
22．2模糊聚類的基本原理
22．3模糊聚類的參數(shù)設(shè)置
22．4模糊聚類的結(jié)果解釋
22．5馬克威模糊聚類的應(yīng)用
第二十三章 支持向量機(jī)
23．1支持向量機(jī)的由來(lái)
23．2支持向量機(jī)的基本原理
23．3支持向量機(jī)的參數(shù)設(shè)置
23．4支持向量機(jī)的結(jié)果解釋
23．5馬克威支持向量機(jī)的應(yīng)用
第二十四章 粗糙集
24．1粗糙集(粗集)的由來(lái)
24．2粗糙集的基本原理
24．3粗糙集的參數(shù)設(shè)置
24．4粗糙集的結(jié)果解釋
24．5馬克威粗糙集的應(yīng)用
第二十五章 孤立點(diǎn)分析
25．1孤立點(diǎn)分析的由來(lái)
25．2孤立點(diǎn)分析的基本原理
25．3孤立點(diǎn)分析的參數(shù)設(shè)置
25．4孤立點(diǎn)分析的結(jié)果解釋
25．5馬克威孤立點(diǎn)分析的應(yīng)用
第二十六章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理及用法指南
26．1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的由來(lái)
26．2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本原理
26．3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)操作設(shè)置
26．4貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)果解釋
26．5貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用舉例
附錄數(shù)據(jù)挖掘案例分析
第五部分 統(tǒng)計(jì)制圖與電子表格
第二十七章 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)制圖
27．1直線圖
27．2條狀圖
27．3直方圖
27．4圓餅圖
27．5面積圖
27．6排列圖
第二十八章 數(shù)據(jù)探索制圖
28．1盒狀圖
28．2誤差圖
28．3序列圖
28．4散點(diǎn)圖
28．5自相關(guān)圖
28．6互相關(guān)圖
28．7P—P圖
28．8Q—Q圖
28．9控制圖
28．10Roc曲線
28．11高低圖
第二十九章 電子表格
29．1引介
29．2馬克威電子表格的功能
29．3報(bào)表制作模板
29．4應(yīng)用工具
29．5網(wǎng)頁(yè)發(fā)布
參考文獻(xiàn)