統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理基礎(chǔ)：估計(jì)與檢測(cè)理論

　　本書是一部經(jīng)典的有關(guān)統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的權(quán)威著作。全書分為兩卷，分別講解了統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理基礎(chǔ)的估計(jì)理論和檢測(cè)理論。.第一卷詳細(xì)介紹了經(jīng)典估計(jì)理論和貝葉斯估計(jì)，總結(jié)了各種估計(jì)方法，考慮了維納濾波和卡爾曼濾波，并介紹了對(duì)復(fù)數(shù)據(jù)和參數(shù)的估計(jì)方法。本卷給出了100多個(gè)應(yīng)用實(shí)例，范圍包括高分辨率譜分析、系統(tǒng)辨識(shí)、數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)、自適應(yīng)噪聲對(duì)消、自適應(yīng)波束形成、跟蹤和定位等；并且設(shè)計(jì)了大量的習(xí)題來(lái)加深對(duì)基本概念的理解。第二卷全面介紹了計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的最佳檢測(cè)算法，并且重點(diǎn)介紹了現(xiàn)實(shí)中的信號(hào)處理應(yīng)用，包括現(xiàn)代語(yǔ)音、通信技術(shù)以及傳統(tǒng)的聲吶/雷達(dá)系統(tǒng)。本卷從檢測(cè)的基礎(chǔ)理論開始，復(fù)習(xí)了高斯，X2、F、瑞利及萊斯概率密度；講解了高斯隨機(jī)變量的二次型，以及漸近高斯概率密度和蒙特卡洛性能評(píng)估；介紹了基于簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)的檢測(cè)理論基礎(chǔ)，包括Neyman-Pearson定理、無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)的處理、貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)、多元假設(shè)檢驗(yàn)，以及確定性信號(hào)和隨機(jī)信號(hào)的檢測(cè)。最后詳細(xì)分析了適合于未知信號(hào)和未知噪聲參數(shù)的復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)。..本書可以作為電子信息類研究生統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理課程的教材或教學(xué)參考書，也可供從事信號(hào)處理的教學(xué)、科研和工程技術(shù)人員參考。...

　　本書提供作譯者介紹Steven M．Kay：美國(guó)Rhode Island大學(xué)電子工程系教授、信號(hào)處理領(lǐng)域的資深專家，曾經(jīng)發(fā)表過(guò)大量的論文與學(xué)術(shù)報(bào)告，并且撰寫過(guò)多部著作，Kay博士現(xiàn)在致力于頻譜分析、檢測(cè)和估計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理等領(lǐng)域的研究工作，他是IEEE的會(huì)士，曾經(jīng)負(fù)責(zé)過(guò)IEEE聲學(xué)、語(yǔ)音、信號(hào)處理委員會(huì)的頻譜估計(jì)與建模領(lǐng)域的工作。...