現(xiàn)代數(shù)字圖像處理

定　價：￥33.00

作　者：	（法）麥特爾
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	國外電子與通信教材系列
標　簽：	計算機網(wǎng)絡(luò)通信/IP技術(shù)

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ISBN：	9787121026645	出版時間：	2006-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	270	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)地論述了現(xiàn)代數(shù)字圖像處理的的基本原理和技術(shù)。一方面，討論了現(xiàn)代數(shù)字圖像處理的高級數(shù)學理論、現(xiàn)代數(shù)字信號處理理論和抽象幾何學理論，包括二維信號抽樣理論、統(tǒng)計信號處理方法、小波變換理論、分形方法、偏微分方程、數(shù)學形態(tài)學、馬爾可夫場理論等；另一方面，將這些先進的分析、處理工具應(yīng)用到了圖像恢復、邊緣檢測、區(qū)域分割、紋理分類和特征描述等方面。.本書既是一部前沿學科的專著，同時也是近些年法國相關(guān)領(lǐng)域研究生使用的教材。本書可以作為高等學校信號與圖像處理、計算機科學、遙感圖像處理等領(lǐng)域的研究生教材和參考書，也可以作為在這些領(lǐng)域從事相關(guān)工作的高級科學技術(shù)人員的參考書。...

作者簡介

　　（法）麥特爾（Maitre，H.）法國國立高等電信（巴黎）大學（ENST）教授（htt：//www.tsi.enst.fr/～maitre），信號與圖像處理法系評主任。從1973年起在法國國立高等電信大學任教至今，并一直擔任該校信號與圖像處理系主任?，F(xiàn)任ENST的校長。他是法國國家科研中心（CNRS）所屬的信號與圖像通信傳輸實驗室主任，并曾任IEEE Trans.Image Processing的副主編，現(xiàn)在是IEEE Image Processing Letter以及Pattern Recognition的副主編。他的研究方向包括：航空圖像在制圖學上的應(yīng)用，雷達圖像、應(yīng)用于圖像處理和融合的信息論、藝術(shù)圖片處理以及數(shù)學水印。他的主要著作有《現(xiàn)代圖像處理》、《合成孔徑雷達圖像處理》、《圖像處理的發(fā)展》以及《光學與通信：信息的處理與傳輸》等。

圖書目錄

第1章  圖像的統(tǒng)計特性
    1.1  概論
    1.2  幅度
    1.3  振幅的跳變
    1.4  自相關(guān)函數(shù)
    1.5  熵
    1.6  圖像模型
    1.7  尺度不變模型
    1.8  參考文獻
    第2章  圖像的采樣及其分形表示
    2.1  一維帶限信號
    2.2  實際信號
    2.3  N維擴張
    2.4  分形模型
    2.5  參考文獻
    第3章  圖像的離散表示形式
    3.1  緒論
    3.2  鋪砌和柵格
    3.3  離散拓撲學
    3.4  幾何描述
    3.5  隨機結(jié)構(gòu)的例子
    3.6  距離函數(shù)
    3.7  參考文獻
    第4章  圖像恢復
    4.1  逆濾波
    4.2  奇異退化和壞條件系統(tǒng)
    4.3  二維信號的恢復
    4.4  迭代恢復
    4.5  退化的估算
    4.6  邊界效應(yīng)的削弱
    4.7  參考文獻
    第5章  數(shù)學形態(tài)學
    5.1  緒論與基礎(chǔ)知識
    5.2  四種運算
    5.3  拓撲框架
    5.4  代數(shù)框架
    5.5  概率論框架
    5.6  腐蝕和膨脹的應(yīng)用
    5.7  開和閉的應(yīng)用
    5.8  開關(guān)變換和導出算子
    5.9  大地測量學
    5.10流域分界線
    5.11結(jié)論
    5.12參考文獻
    第6章  馬爾可夫場
    6.1  馬爾可夫場的定義及其模擬
    6.2  應(yīng)用:恢復與分割
    6.3  馬爾可夫框架下的估計算法
    6.4  參數(shù)估計
    6.5  邊緣處理
    6.6  原型圖
    6.7  參考文獻
    第7章  小波與圖像處理
    7.1  圖像線性分析的原理
    7.2  框架
    7.3  自適應(yīng)跟蹤
    7.4  參考文獻
    第8章  偏微分方程和圖像處理
    8.1  熱傳導方程及其限制
    8.2  非線性擴散方程
    8.3  偏微分方程與多尺度分析
    8.4  參考文獻
    第9章  預(yù)處理
    9.1  光學處理和彩色處理
    9.2  噪聲抑制
    9.3  自適應(yīng)濾波
    9.4  圖像重采樣
    9.5  參考文獻
    第10章  圖像的邊緣檢測
    10.1  連續(xù)的邊緣模型
    10.2  經(jīng)典方法
    10.3  解析方法
    10.4  活動邊緣（蛇行模型）
    10.5  邊緣的延伸與閉合
    10.6  參考文獻
    第11章  區(qū)域分割
    11.1  基于直方圖的方法
    11.2  區(qū)域變換法
    11.3  鄰接圖
    11.4  最小描述長度（MDL）方法
    11.5  Mumford-Shah方法
    11.6  參考文獻
    第12章  紋理
    12.1  什么是紋理
    12.2  紋理的模型
    12.3  紋理分析及其識別
    12.4  馬爾可夫場方法
    12.5  結(jié)構(gòu)方法
    12.6  異質(zhì)紋理
    12.7  參考文獻
    第13章  輪廓描述符和形狀描述符
    13.1  特征函數(shù)
    13.2  形狀描述符
    13.3  Guzman多邊形
    13.4  Freeman鏈
    13.5  傅里葉描述符
    13.6  多項式逼近
    13.7  Hough變換
    13.8  結(jié)論
    13.9  參考文獻