高等數(shù)學（各專業(yè)通用21世紀農(nóng)業(yè)部高職高專規(guī)劃教材）

第二版前言
第一篇 一元函數(shù)微積分學
第l章 極限與連續(xù)
第一節(jié) 函數(shù)
第二節(jié) 極限的定義
第三節(jié) 無窮小量與無窮大量
第四節(jié) 極限的性質(zhì)及運算法則
第五節(jié) 兩個重要極限
第六節(jié) 函數(shù)的連續(xù)性
復(fù)習題l
第2章 導(dǎo)數(shù)與微分
第一節(jié) 導(dǎo)數(shù)的定義
第二節(jié) 求導(dǎo)法則
第三節(jié) 微分及其在近似計算中的應(yīng)用
復(fù)習題2
第3章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
第一節(jié) 中值定理與洛必達(L’Hospital)法則
第二節(jié) 函數(shù)單調(diào)性的判別方法
第三節(jié) 函數(shù)的極值與最值
復(fù)習題3
第4章 不定積分
第一節(jié) 不定積分的概念與性質(zhì)
第二節(jié) 換元積分法
第三節(jié) 分部積分法
復(fù)習題4
第5章 定積分及其應(yīng)用
第一節(jié) 定積分的概念與性質(zhì)
第二節(jié) 定積分的基本公式
第三節(jié) 定積分的換元法與分部積分法
第四節(jié) 廣義積分
第五節(jié) 定積分的應(yīng)用
復(fù)習題5
第6章 常微分方程
第一節(jié) 常微分方程的基本概念與分離變量法
第二節(jié) 一階線性微分方程及幾種簡單的二階方程
第三節(jié) 二階常系數(shù)線性微分方程
復(fù)習題6
第二篇 多元函數(shù)微積分學
第7章 多元函數(shù)微分學
第一節(jié) 多元函數(shù)的極限與連續(xù)
第二節(jié) 偏導(dǎo)數(shù)
第三節(jié) 多元復(fù)合函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)
第四節(jié) 全微分
第五節(jié) 多元函數(shù)的極值、最大值與最小值
復(fù)習題7
第8章 多元函數(shù)積分學
第一節(jié) 二重積分的概念與性質(zhì)
第二節(jié) 二重積分的計算
復(fù)習題8
第9章 級數(shù)
第一節(jié) 數(shù)項級數(shù)
第二節(jié) 冪級數(shù)
第三節(jié) 函數(shù)展開成冪級數(shù)
復(fù)習題9
第三篇 線性方程組
第10章 行列式、矩陣與線性方程組
第一節(jié) 行列式
第二節(jié) 矩陣的定義及其運算
第三節(jié) 矩陣的逆及其求法
第四節(jié) 矩陣的秩與初等變換
第五節(jié) 線性方程組及其解法
復(fù)習題10
第11章 線性規(guī)劃
第一節(jié) 線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型
第二節(jié) 線性規(guī)劃問題的圖解法
復(fù)習題11
第四篇 概率論基礎(chǔ)
第12章 隨機事件及其概率
第一節(jié) 隨機事件
第二節(jié) 古典概型
第三節(jié) 條件概率和全概公式
第四節(jié) 事件的獨立性與二項概率公式
復(fù)習題12
第13章 隨機變量的分布及其數(shù)字特征
第一節(jié) 隨機變量的概念及類型
第二節(jié) 離散型隨機變量的概率分布及數(shù)字特征
第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量的概率分布及數(shù)字特征
復(fù)習題13
第14章 數(shù)理統(tǒng)計初步
第一節(jié) 抽樣及其分布
第二節(jié) 參數(shù)估計
第三節(jié) 假設(shè)檢驗
第四節(jié) 一元線性回歸分析
復(fù)習題14
附錄
附錄一 積分公式表
附錄二 泊松分布表
附錄三 標準正態(tài)分布表
附錄四 t分布臨界值表
附錄五 x2分布臨界值表
附錄六 F分布臨界值表
附錄七 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗表
參考文獻