圖像編碼基礎(chǔ)

第1章概述
1.1圖像與通信
1.2圖像的數(shù)字化
1.3圖像編碼的研究對(duì)象和重點(diǎn)
1.4圖像壓縮編碼方法的分類
1.5圖像編碼的應(yīng)用
1.6圖像編碼研究的發(fā)展簡(jiǎn)史
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第2章視覺與圖像質(zhì)量
2.1視覺系統(tǒng)的生理基礎(chǔ)
2.1.1人眼的結(jié)構(gòu)
2.1.2視網(wǎng)膜的信息處理機(jī)構(gòu)
2.1.3視覺信息在視網(wǎng)膜外的傳遞
2.2光覺與色覺
2.2.1光的譜能分布
2.2.2視覺心理物理學(xué)
2.2.3彩色視覺的參量
2.3視覺模型
2.3.1黑白視覺模型
2.3.2彩色視覺模型
2.3.3考慮空間和時(shí)間濾波特性的視覺模型
2.4圖像質(zhì)量
2.4.1圖像質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)
2.4.2黑白圖像的逼真度
2.4.3彩色圖像的逼真度
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第3章二維線性變換
3.1二維線性移位不變系統(tǒng)
3.1.1連續(xù)模型
3.1.2一維離散模型
3.1.3二維離散模型
3.2用正交基表示圖像
3.2.1二維變換的正交基
3.2.2沃爾什和哈達(dá)馬正交基
3.2.3傅里葉正交基
3.2.4二維傅里葉變換的性質(zhì)
3.2.5二維沃爾什變換的性質(zhì)
3.3其他二維變換
3.3.1二維余弦變換
3.3.2二維哈爾變換
3.3.3二維數(shù)論變換
3.3.4最佳坐標(biāo)展開變換
3.4小波變換
3.4.1時(shí)間頻率分析與小波
3.4.2小波基的選擇
3.4.3圖像的二維小波變換編碼
3.4.4整數(shù)小波變換
3.5視頻三維小波變換
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第4章內(nèi)插和運(yùn)動(dòng)參數(shù)估值
4.1亞取樣和內(nèi)插
4.21/2、1/K取樣和內(nèi)插
4.2.11/2抽取和內(nèi)插
4.2.21/K抽取和內(nèi)插
4.2.3三維圖像的取樣和內(nèi)插
4.3像素遞歸算法
4.3.1像素遞歸算法的原理
4.3.2改善收斂速度的算法
4.4基于塊的運(yùn)動(dòng)估值
4.4.1整像素精度的運(yùn)動(dòng)估值算法
4.4.2亞像素精度的運(yùn)動(dòng)估值
4.4.3分層算法（金字塔法）
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第5章圖像的統(tǒng)計(jì)特性
5.1隨機(jī)變量和隨機(jī)場(chǎng)
5.1.1概率與概率分布函數(shù)
5.1.2數(shù)學(xué)期望、n階中心矩和聯(lián)合矩
5.1.3隨機(jī)場(chǎng)
5.1.4均勻隨機(jī)場(chǎng)的相關(guān)函數(shù)及頻譜密度
5.2圖像信號(hào)在變換域中的統(tǒng)計(jì)特性和自相關(guān)函數(shù)
5.2.1圖像信號(hào)的一維傅里葉頻譜和自相關(guān)函數(shù)
5.2.2圖像信號(hào)的二維傅里葉頻譜和自相關(guān)函數(shù)
5.2.3去相關(guān)的KL變換和霍特林變換
5.2.4余弦變換的次優(yōu)性
5.3圖像差值信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性
5.3.1圖像差值信號(hào)的概率分布
5.3.2電視圖像幀間差值信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性
5.4圖像的信息量和信息熵
5.4.1圖像的概率分布、信息量和信息熵
5.4.2圖像信號(hào)的高階馬爾可夫過程及高階熵
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第6章預(yù)測(cè)編碼和塊余弦編碼方法
6.1圖像預(yù)測(cè)編碼法的基本原理
6.1.1最佳線性預(yù)測(cè)
6.1.2MMSE最佳量化器的設(shè)計(jì)
6.1.3考慮主觀視覺效果的量化器和線性預(yù)測(cè)器
6.2自適應(yīng)預(yù)測(cè)編碼
6.2.1自適應(yīng)量化器
6.2.2自適應(yīng)預(yù)測(cè)器
6.3圖像的塊余弦變換編碼方法
6.3.1正交變換編碼的物理意義
6.3.2余弦變換系數(shù)的分布規(guī)律
6.3.3塊變換編碼視覺效應(yīng)的討論
6.3.4圖像的二維塊余弦變換編碼
6.4幀間預(yù)測(cè)編碼
6.4.1電視圖像中典型景物的類型
6.4.2空間分辨率和時(shí)間分辨率的交換
6.4.3幀間預(yù)測(cè)編碼方法
6.5數(shù)字信道傳輸誤碼對(duì)圖像質(zhì)量的影響
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第7章圖像分形編碼
7.1分形的概念和定義
7.2分形的測(cè)度
7.3仿射變換和迭代函數(shù)系統(tǒng)
7.4拼貼定理
7.5分形編碼方法
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第8章信息保持編碼和率失真理論
8.1信息保持編碼
8.1.1有記憶信源的去相關(guān)處理
8.1.2熵編碼中的最佳赫夫曼編碼法
8.1.3Golomb碼
8.1.4熵保持編碼
8.2非平穩(wěn)信源和信源統(tǒng)計(jì)未知時(shí)的編碼
8.2.1非平穩(wěn)信源的開關(guān)選擇復(fù)合信源模型
8.2.2普適編碼
8.2.3算術(shù)編碼
8.3香農(nóng)率失真理論
8.3.1互信息量
8.3.2率失真函數(shù)
8.3.3香農(nóng)的信源編碼定理
8.4率失真理論實(shí)際處理方法及應(yīng)用
8.4.1典型的率失真函數(shù)
8.4.2用失真率函數(shù)進(jìn)行計(jì)算
8.5有記憶信源的率失真理論，矢量編碼
8.5.1矢量信源
8.5.2有記憶信源
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第9章矢量量化編碼
9.1矢量的基本原理
9.2矢量編碼的碼書設(shè)計(jì)
9.2.1LBG算法
9.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)法
9.3矢量編碼搜索方法
9.3.1樹搜索原理
9.3.2樹結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
9.4基于圖像壓縮的矢量編碼方法
9.4.1空間域矢量量化
9.4.2預(yù)測(cè)矢量量化
9.4.3變換域矢量量化
9.4.4二值矢量量化編碼
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第10章基于內(nèi)容的圖像編碼
10.1基于內(nèi)容圖像編碼的概述
10.2物體基編碼
10.2.1物體基分析綜合編碼概述
10.2.2物體基分析綜合編碼的圖像分析
10.2.3物體基分析綜合編碼的圖像綜合
10.2.4物體基分析綜合編碼的參數(shù)編碼
10.2.5采用不同源模型時(shí)的圖像分析和參數(shù)編碼
10.2.6形狀編碼
10.2.7基于形狀的紋理編碼
10.2.8物體基分析綜合編碼與傳統(tǒng)面向塊的混合編碼的比較
10.3模型基編碼
10.3.1模型基編碼的框架與基本步驟
10.3.2模型的建立
10.3.3圖像分析與參數(shù)估計(jì)
10.3.4圖像綜合
10.4語義基編碼
10.4.1AU的概念
10.4.2AU形變規(guī)則
10.4.3語義參數(shù)HMP和FEP的估計(jì)
10.5模型基和語義基編碼的一個(gè)實(shí)例
10.5.1人臉對(duì)象參數(shù)FDP和FAP
10.5.2FAP的編碼
10.5.3利用FAP生成臉部序列
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第11章立體圖像編碼
11.1引言
11.1.1立體圖像及其產(chǎn)生原理
11.1.2立體圖像的壓縮背景
11.2立體圖像壓縮的理論基礎(chǔ)
11.2.1基于視差補(bǔ)償?shù)牧Ⅲw圖像編碼
11.2.2基于子空間投影的立體圖像編碼
11.3混合分辨率在立體圖像編碼中的應(yīng)用
11.4基于對(duì)象的立體圖像編碼
11.5其他立體圖像編碼方法
11.5.1應(yīng)用二維濾波器進(jìn)行立體圖像壓縮
11.5.2小波立體圖像壓縮
11.6立體圖像序列的壓縮
11.6.1與MPEG2兼容的壓縮方案
11.6.2基于對(duì)象的立體圖像序列壓縮方案
11.7分布式信源編碼
11.7.1分布式信源編碼
11.7.2用于傳感器陣列的分布式編碼
11.7.3用于視頻編碼的分布式信源編碼
參考文獻(xiàn)
第12章二值和靜態(tài)圖像編碼
12.1二值圖像和文字編碼
12.1.1跳過白色塊編碼
12.1.2游程長(zhǎng)度編碼
12.1.3一維修正赫夫曼碼
12.1.4二維編碼
12.1.5識(shí)別編碼
12.1.6灰度圖像的二值表示編碼方法
12.2二值圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)和JBIG標(biāo)準(zhǔn)
12.3靜態(tài)圖像編碼
12.4JPEG和JPEG2000編碼標(biāo)準(zhǔn)
12.4.1JPEG編碼標(biāo)準(zhǔn)
12.4.2JPEG2000編碼標(biāo)準(zhǔn)
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第13章流媒體和可分層編碼
13.1流媒體
13.1.1流媒體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
13.1.2流媒體服務(wù)器技術(shù)
13.1.3流媒體傳輸協(xié)議
13.1.4視頻編碼的網(wǎng)絡(luò)適配
13.2可分層編碼
13.2.1信噪比可分層編碼
13.2.2空域可分層編碼
13.2.3時(shí)域可分層編碼
13.2.4精細(xì)顆粒分層編碼
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第14章視頻編碼及其相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
14.1混合編碼框架
14.2視頻編碼的系列標(biāo)準(zhǔn)
14.2.1H.120、H.261及H.263
14.2.2MPEG1、MPEG2及MPEG4(part 2)
14.2.3H.264/MPEG4 AVC
14.3中國(guó)自主制訂的音視頻編碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
14.3.1AVS視頻1.0的核心技術(shù)
14.3.2AVS視頻1.0的性能與應(yīng)用
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ⅩⅦⅩⅧ第15章信息與差錯(cuò)隱藏
15.1差錯(cuò)隱藏基礎(chǔ)
15.1.1傳輸錯(cuò)誤的產(chǎn)生和影響
15.1.2傳輸錯(cuò)誤的傳播
15.1.3錯(cuò)誤復(fù)原技術(shù)的分類
15.1.4錯(cuò)誤檢測(cè)
15.2前向差錯(cuò)隱藏
15.2.1傳輸優(yōu)先分級(jí)的分層編碼
15.2.2多重描述編碼
15.2.3信源信道聯(lián)合編碼
15.2.4魯棒波形編碼
15.2.5魯棒熵編碼
15.2.6前向糾錯(cuò)編碼
15.2.7傳輸級(jí)控制
15.3差錯(cuò)隱藏后處理技術(shù)
15.3.1時(shí)間預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
15.3.2最大平滑恢復(fù)
15.3.3凸集投影
15.3.4空間與頻率域內(nèi)插
15.3.5運(yùn)動(dòng)矢量和編碼模式的恢復(fù)
15.4交互式差錯(cuò)隱藏
15.4.1錯(cuò)誤隱藏的選擇性編碼
15.4.2錯(cuò)誤隱藏的自適應(yīng)傳輸
15.4.3無等待重傳
15.4.4優(yōu)先分級(jí)、多復(fù)制重傳
15.5圖像的信息隱藏
15.5.1信息隱藏的原理與基本要求
15.5.2數(shù)字圖像信息隱藏的典型算法
15.5.3信息隱藏的應(yīng)用和展望
參考文獻(xiàn)