應(yīng)用數(shù)值分析（第7版）

序言
部分英制單位
第0章 預(yù)備知識
本章內(nèi)容
0.1 解析分析與數(shù)值分析的比較
0.2 計算機和數(shù)值分析
0.3 一個例證
0.4 數(shù)值計算中的誤差種類
0.5 區(qū)間算法
0.6 并行和分布計算
0.7 數(shù)值算法有效性的度量
習(xí)題
應(yīng)用問題
第1章 非線性方程求根
本章內(nèi)容
1.1 對分法
1.2 線性插值法
1.3 牛頓法
1.4 繆勒法
1.5 不動點迭代x=g(x)法
1.6 重根的處理
1.7 非線性方程組的求解
習(xí)題
應(yīng)用問題
第2章 求解非線性方程組
本章內(nèi)容
2.1 矩陣和向量
2.2 消去法
2.3 矩陣的逆和病態(tài)矩陣
2.4 病態(tài)方程組
2.5 迭代法
2.6 并行處理
習(xí)題
應(yīng)用問題
第3章 插值與曲線擬合
本章內(nèi)容
3.1 插值多項式
3.2 差商法
3.3 樣條曲線
3.4 貝塞爾曲線和B-樣條曲線
3.5 曲面的插值逼近
3.6 最小二乘逼近
習(xí)題
應(yīng)用問題
第4章 函數(shù)逼近
本章內(nèi)容
4.1 切比雪夫多項式和切比雪夫級數(shù)
4.2 有理函數(shù)逼近
4.3 傅里葉級數(shù)
習(xí)題
應(yīng)用問題
第5章 數(shù)值微分和積分
本章內(nèi)容
5.1 利用計算機求微分
5.2 數(shù)值積分：梯形法則
5.3 辛普森公式
5.4 數(shù)值積分的一個應(yīng)用：傅里葉級數(shù)和傅里葉變換
5.5 可適應(yīng)性積分法
5.6 高斯積分法
5.7 多重積分
5.8 三次樣條的應(yīng)用
習(xí)題
應(yīng)用問題
第6章 常微分方程的數(shù)值解
本章內(nèi)容
6.1 泰勒級數(shù)法
6.2 歐拉法及其改進法
6.3 龍格-庫塔法
6.4 多步法
6.5 高階方程和方程組
6.6 剛性方程
6.7 邊值問題
6.8 特征值問題
習(xí)題
應(yīng)用問題
第7章 優(yōu)化方法
本章內(nèi)容
……
第8章 偏微分方程
第9章 有限元分析
附錄
部分習(xí)題答案與提示
參考文獻
中英文名詞對照
譯后記
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