算法導論（原書第2版）

　　本書深入淺出，全面地介紹了計算機算法。對每一個算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了數(shù)學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用于多種用途。涵蓋的內(nèi)容有：算法在計算中的作用，概率分析和隨機算法的介紹。本書專門討論了線性規(guī)劃，介紹了動態(tài)規(guī)劃的兩個應用，隨機化和線性規(guī)劃技術(shù)的近似算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統(tǒng)計算法，以及對貪心算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖算法正確性的證明，對哈密頓回路和子集求和問題的NP完全性的證明等內(nèi)容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。本書內(nèi)容豐富，對本科生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程和研究生的算法課程都是很實用的教材。本書在讀者的職業(yè)生涯中，也是一本案頭的數(shù)學參考書或工程實踐手冊。在有關算法的書中，有一些敘述非常嚴謹，但不夠全面，另一些涉及了大量的題材，但又缺乏嚴謹性。《算法導論》將嚴謹性和全面性融為一體。本書深入討論各類算法，并著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。各章自成體系，可以作為獨立的學習單元。算法以英語和偽代碼的形式描述，具備初步程序設計經(jīng)驗的人就能看懂。說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數(shù)學嚴謹性。本書自第1版出版以來，已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)廣泛使用的大學教材和專業(yè)人員的標準參考書。第2版增加了論述算法作用、概率分析與隨機算法、線性規(guī)劃等幾章。同時，對第1版的幾乎每一節(jié)都作了大量的修訂。一項巧妙而又重要的修改是提前引入循環(huán)不變式，并在全書中用來證明算法的正確性。在不改變數(shù)學和分析重點的前提下，作者將許多數(shù)學基礎知識從第一部分移到了附錄中，并在開始部分加入了一些富有誘導性的題材。

　　本書的四位作者均是算法領域的大師級人物，Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson和Ronald L. Rivest是MIT的教授，Clifford Stein是MIT的博士，現(xiàn)在哥倫比亞大學做教授，四人姓氏的首字母聯(lián)在一起即是此書的非?？岬挠⑽暮喎Q（CLRS 2e）。其中第三作者Ronald L. Rivest更是RSA算法的老大（算法名字里面的R即指他），并因此獲得過圖靈獎。