最優(yōu)化原理、方法及求解軟件

前言
第1章 最優(yōu)化的一般概念
1.1 最優(yōu)化問題舉例
1.2 最優(yōu)化模型分類
1.3 凸集與凸函數(shù)
第2章 無約束非線性規(guī)劃
2.1 解的定義
2.2 一維問題有解的條件
2.3 一維問題求解的方法
2.4 多維問題有解的條件
2.5 多維問題求解的方法
第3章 有約束非線性規(guī)劃
3.1 解的概念
3.2 有解的條件
3.3 求解的方法
第4章 線性規(guī)劃
4.1 線性規(guī)劃的標準形式
4.2 線性規(guī)劃解的概念（可行解、基本解、基本可行解、最優(yōu)解）
4.3 線性規(guī)劃最優(yōu)解的有關(guān)定理
4.4 線性規(guī)劃求解的基本方法——單純形法
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第5章 二次規(guī)劃與序列二次規(guī)劃
5.1 次規(guī)劃的數(shù)學模型
5.2 次規(guī)劃有解的條件
5.3 次規(guī)劃求解的方法
5.4 序列二次規(guī)劃法
第6章 多目標規(guī)劃
6.1 多目標規(guī)劃的數(shù)學模型
6.2 多目標規(guī)劃解的概念（有效解、滿意解）
6.3 多目標規(guī)劃求解的方法
第7章 整數(shù)規(guī)劃
7.1 整數(shù)規(guī)劃的一般概念
7.2 整數(shù)規(guī)劃的求解方法
7.3 整數(shù)規(guī)劃應用舉例
第8章 動態(tài)規(guī)劃
8.1 動態(tài)規(guī)劃的一般概念
8.2 多階段決策問題求解舉例
8.3 動態(tài)規(guī)劃的基本原理和方法
第9章 全局最優(yōu)化
9.1 全局最優(yōu)解的概念
9.2 全局最優(yōu)求解的方法
第10章 進化算法簡介
10.1 遺傳算法簡介
10.2 微分進化算法（de）
第11章 優(yōu)化求解的軟件實現(xiàn)（一）
11.0優(yōu)化軟件概況
11.1 mathematica中優(yōu)化軟件的用法
11.2 matlab中優(yōu)化軟件的用法
第12章 優(yōu)化求解的軟件實現(xiàn)（二）
12.1 《局部最優(yōu)與全局最優(yōu)》軟件的用法
12.2 lingo軟件的用法
第13章 應用實例選講
練習題
參考文獻
附錄a mathematica系統(tǒng)中的有關(guān)規(guī)定
附錄b matlab系統(tǒng)中的有關(guān)規(guī)定
附錄c fortran77系統(tǒng)中的有關(guān)規(guī)定
附錄d lingo 9.0系統(tǒng)中的有關(guān)規(guī)定
附錄 正數(shù)學符號說明
附錄f 一部分重點源程序