偏最小二乘回歸的線性與非線性方法

　　偏最小二乘回歸分析是從應用領(lǐng)域中提出的一種新型多元數(shù)據(jù)分析方法。20多年來，它在理論和應用方面都已經(jīng)得到迅速的發(fā)展。偏最小二乘回歸分析主要適用于多因變量對多自變量的回歸建模，并可以有效地解決許多用普通多元回歸無法解決的問題，諸如克服變量多重相關(guān)性在系統(tǒng)建模中的不良作用以及在樣本容量小于變量個數(shù)的情況下進行回歸建模等。而且它還可以將回歸建模、主成分分析以及典型相關(guān)分析的基本功能有機地結(jié)合起來。.1999年在國防科技圖書出版基金的資助下、本書作者之一王惠文教授曾出版了專著《偏最小二乘回歸方法及其應用》。本書將在該專著的基礎上，更加全面地體現(xiàn)偏最小二乘回歸的理論與應用的前沿發(fā)展，詳細介紹多種線性與非線性的偏最小二乘回歸方法，其中也包括作者們近年來在該領(lǐng)域的研究工作。書中首先簡要介紹了多元線性回歸、主成分分析和典型相關(guān)分析的基本知識，并重點討論了變量多重相關(guān)性在回歸建模中的危害。在此基礎上，本書詳細介紹了偏最小二乘回歸的線性與非線性方法，其中包括了偏最小二乘回歸線性模型、偏最小二乘通徑分析、遞階偏最小二乘回歸模型、成分數(shù)據(jù)回歸的建模方法和應用技術(shù)、基于函數(shù)變換的非線性偏最小二乘回歸以及偏最小二乘logistic回歸等。此外，書中還對偏最小二乘回歸的一些相關(guān)理論做了進一步的探討，較為深刻地展示了其理論內(nèi)涵與發(fā)展空間。為了使讀者能夠更加便捷地應用偏最小二乘回歸方法，本書還介紹了偏最小二乘回歸專用軟件SIMCA—P的基本功能。..本書的讀者對象為經(jīng)濟、管理、社會及工程等領(lǐng)域的科研人員，以及高等院校相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級本科生。...

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