導論
第1章 相關理論綜述
1.1客戶價值研究綜述
1.2數據挖掘理論
1.3粗糙集理論
1.4本章小結
第2章 客戶價值分析
2.1客戶
2.2客戶價值
2.3客戶分類
2.4本章小結
第3章 分類數據挖掘
3.1數據挖掘中分類問題的概念
3.2分類挖掘的機理與特點
3.3分類方法的評估標準
3.4決策樹分類
3.5貝葉斯分類
3.6神經網絡分類
3.7基于關聯規(guī)則的分類
3.8其他分類方法
3.9本章小結
第4章 基于粗糙集的數據挖掘
4.1基于粗糙集的知識簡化和知識表達系統
4.2基于粗糙集數據挖掘技術的數據預處理
4.3基于粗糙集理論的數據挖掘模型研究
4.4增量粗糙集屬性約簡
4.5本章小結
第5章 基于粗糙集的決策樹的構建
5.1決策樹算法
5.2ID3算法
5.3ID3算法的改進——CAAI算法
5.4本章小結
第6章 基于粗糙集數據挖掘技術的客戶分類
6.1基于粗糙集的RFM分析
6.2基于粗糙集數據挖掘的客戶價值評價
6.3客戶關系戰(zhàn)略選擇
6.4本章小結
第7章 提升客戶價值、增強企業(yè)競爭優(yōu)勢
7.1忠誠客戶的價值
7.2CRM價值鏈
7.3客戶讓渡價值與企業(yè)競爭優(yōu)勢
7.4差異化戰(zhàn)略的實施
7.5本章小結
結論
參考文獻
后記