第一章 測量平差總論
§1-1 測量平差的基本概念
§1-2 參數平差原理總述
§1-3 測量平差的若干進展
§1-4 本課程的任務和內容
第二章 平差模型的假設檢驗
§2-1 統計假設檢驗中的幾個理論問題
§2-2 統計量及其概率分布
§2-3 平差模型常用的統計檢驗方法
§2-4 參數檢驗的線性假設法
第三章 回歸模型的參數估計與假設檢驗
§3-1 概述
§3-2 線性回歸模型
§3-3 回歸參數的最小二乘估計
§3-4 線性回歸模型的統計分布和統計性質
§3-5 回歸模型和回歸系數的顯著性檢驗
§3-6 預報值的標準差和區(qū)間估計
§3-7 自回歸模型
§3-8 多項式擬合模型
§3-9 三角多項式模型
§3-10 多面函數模型
第四章 秩虧自由網平差
§4-1 概述
§4-2 廣義逆與線性方程組解
§4-3 秩虧自由網平差原理
§4-4 自由網擬穩(wěn)平差
§4-5 自由網平差及其基準變換
§4-6 用于變形分析的自由網平差
第五章 平差模型的穩(wěn)健估計
§5-1 概述
§5-2 穩(wěn)健估計原理
§5-3 穩(wěn)健估計的選權迭代法
§5-4 幾種常用的抗差最小二乘法
§5-5 相關觀測的穩(wěn)健估計方法
§5-6 相關穩(wěn)健估計在GPS網平差中的應用
第六章 非線性模型平差
§6-1 問題的提出
§6-2 非線性模型平差原理
§6-3 非線性模型平差的算法
§6-4 非線性模型平差的精度評定
參考文獻