醫(yī)學統計與CHISS應用

第一章 緒論
第一節(jié) 統計學概論
第二節(jié) 醫(yī)學統計的基本內容
第三節(jié) 怎樣學習醫(yī)學統計學
第四節(jié) 統計學的基本概念
第二章 試驗設計基礎
第一節(jié) 醫(yī)學科研設計概述
第二節(jié) 誤差理論及控制
第三節(jié) 試驗設計的基本要素和原則
第四節(jié) 隨機化方法
第五節(jié) 試驗設計方案
第三章 數據管理與質量控制
第一節(jié) 醫(yī)學研究中數據管理
第二節(jié) 數據庫與數據庫管理
第三節(jié) CHISS的數據庫管理和操作
第四節(jié) 數據質量控制
第五節(jié) 數據質量的評價
第四章 統計描述
第一節(jié) 頻數分布與正態(tài)分布
第二節(jié) 定量變量數據的統計描述
第三節(jié) 定性數據的統計描述
第四節(jié) 常用統計表
第五節(jié) 常用統計圖
第五章 參數估計與假設檢驗
第一節(jié) 抽樣與抽樣誤差
第二節(jié) 均數的參數估計
第三節(jié) 假設檢驗的基本原理
第六章 定量數據的t檢驗
第一節(jié) 樣本均數與總體均數比較
第二節(jié) 配對設計的比較
第三節(jié) 成組設計兩樣本均數的比較
第四節(jié) 正態(tài)性檢驗
第五節(jié) 方差齊性檢驗
第七章 定量數據的方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想
第二節(jié) 完全隨機設計的方差分析
第三節(jié) 組間的多重比較
第四節(jié) 隨機區(qū)組設計的方差分析
第五節(jié) 拉丁方設計的方差分析
第六節(jié) 二階段交叉設計的方差分析
第八章 多因素方差分析
第一節(jié) 析因設計及方差分析
第二節(jié) 正交設計及方差分析
第三節(jié) 裂區(qū)設計及方差分析
第四節(jié) 均勻設計簡介*
第九章 定量和等級數據的非參數分析
第一節(jié) 配對設計的符號秩和檢驗
第二節(jié) 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
第三節(jié) 多組比較的秩和檢驗
第四節(jié) 多個組間的多重比較
第十章 定性數據的分析
第一節(jié) 率的估計
第二節(jié) 2×2表資料的χ2檢驗
第三節(jié) R×C表資料χ2檢驗分析
第四節(jié) 多個率的兩兩比較
第五節(jié) 率的標準化
第十一章 有序列聯表數據的分析
第一節(jié) 單向有序R×C表數據的分析
第二節(jié) 雙向有序且屬性相同R×C表數據的分析
第三節(jié) 雙向有序且屬性不同R×C表數據的分析
第十二章 相關與回歸
第一節(jié) 直線相關
第二節(jié) 等級相關
第三節(jié) 直線回歸
第十三章 調查研究設計
第一節(jié) 調查研究概論
第二節(jié) 抽樣調查方法
第三節(jié) 調查研究方法
第四節(jié) 調查設計的內容
第十四章 臨床試驗設計
第一節(jié) 臨床試驗概論
第二節(jié) 臨床試驗方案的制定
第十五章 樣本量估計
第一節(jié) 試驗設計樣本量估計
第二節(jié) 調查研究的樣本量估計
第三節(jié) 臨床研究樣本量的估計
第四節(jié) 試驗的檢驗效能
第十六章 多元線性回歸及逐步回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸分析
第二節(jié) 逐步回歸
第三節(jié) 回歸方程的選擇
第十七章 Logistic回歸模型
第一節(jié) Logistic回歸模型的基本概念
第二節(jié) Logistic回歸的參數估計及假設檢驗
第三節(jié) CHISS軟件實現Logistic回歸
第十八章 生存分析與COX回歸模型
第一節(jié) 生存分析的基本概念
第二節(jié) 生存率的描述與估計
第三節(jié) 生存率的比較
第四節(jié) COX比例風險模型
第十九章 評價分析
第一節(jié) 診斷性試驗的評價
第二節(jié) 測量的信度和效度
第三節(jié) 綜合評價方法
第二十章 循證醫(yī)學與Meta分析
第一節(jié) 循證醫(yī)學簡介
第二節(jié) Meta分析
第三節(jié) Meta分析的統計方法及軟件實現
第二十一章 統計學在醫(yī)學科研及醫(yī)學論文中的應用
第一節(jié) 統計學在醫(yī)學科研和論文中的作用
第二節(jié) 怎樣寫醫(yī)學論文
第三節(jié) 統計學在醫(yī)學論文中的應用
第四節(jié) 醫(yī)學論文中的統計學錯誤及原因
第二十二章 CHISS統計軟件介紹
附錄A 標準正態(tài)分布曲線下左側尾部面積，Φ（-u）值
附錄B t界值表（雙側尾部面積）
附錄C χ2界值表
附錄D F界值表（方差分析用，單側界值）
附錄E q界值表（NewmanKeuls法用）
附錄F Spearman秩相關系數ρs＝0的臨界值表
附錄G ψ值表（多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用）
附錄H λ值表（多個樣本率比較時所需樣本例數的估計用）
附錄I-１ Dunnet tt檢驗臨界值表（單側）
附錄I-2 Dunnet tt檢驗臨界值表（雙側）
參考文獻