空間數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	李德仁、王樹良、李德毅
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	國家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)庫存儲與管理

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ISBN：	9787030151230	出版時(shí)間：	2006-10-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	569	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要提出云模型、數(shù)據(jù)場、地學(xué)粗空間和空間數(shù)據(jù)挖掘視角等新技術(shù)，構(gòu)建空間數(shù)據(jù)挖掘金字塔，研究空間數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源，導(dǎo)出空間觀測數(shù)據(jù)清理的“李德仁法”，研究基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的圖像數(shù)據(jù)挖掘，提出“數(shù)據(jù)場—云”聚類、墓于數(shù)據(jù)場的模糊綜合聚類和基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的聚類知識挖掘算法，研究基于歸納學(xué)習(xí)的空間數(shù)據(jù)挖掘、基于概念格的遙感圖像數(shù)據(jù)挖掘和地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合滑坡監(jiān)測、銀行經(jīng)營收益分析及選址評價(jià)、遙感圖像土地利用分類、土地資源評價(jià)、火車運(yùn)行安全檢測等實(shí)例系統(tǒng)研究空間數(shù)據(jù)挖掘可操作性，并在此基礎(chǔ)上自主研制了空間數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)GISDBMiner和RSImageMiner。.本書可供空間數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)科學(xué)、地球空間信息科學(xué)、GIS、遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、數(shù)據(jù)分析、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、空間資源規(guī)劃、土地科學(xué)、災(zāi)害防治、管理科學(xué)與工程和決策支持等領(lǐng)域的研究人員和開發(fā)人員使用，亦可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生教學(xué)用書和參考用書。...

作者簡介

　　李德仁，1939年生，德國斯圖加特大學(xué)博士，攝影測量與遙感學(xué)家，武漢大學(xué)教授，中國科學(xué)院院士，中國工程院院士，國際歐亞科學(xué)院院士，第九屆全國政協(xié)委員，測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會主任，全球?qū)Φ赜^測衛(wèi)生委員會中國副主席和一體化全球觀測戰(zhàn)略伙伴聯(lián)合主席之一。王樹良，1975年生，武漢大學(xué)和香港理工大學(xué)博士，武漢大學(xué)教授，美國Carnegie Mellon University的iCarnegie教師，全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者。李德毅，1944年生，英國愛丁堡Heriot-Watt大學(xué)博士，計(jì)算機(jī)工程和人工智能學(xué)家，中國工程院院士，國際歐亞科學(xué)院院士，第十屆全國政協(xié)委員，中國工程院信息與電子工程學(xué)部副主任，國家自然科學(xué)基金委員會信息學(xué)部主任，國家軟件工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會主任，中國電子學(xué)會副理事長，中國人工智能學(xué)會副理事長等。

圖書目錄

序一
序二
序三
前言
第1章緒論
1.1 空間數(shù)據(jù)挖掘的由來
1.2 空間數(shù)據(jù)挖掘國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3 空間數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)
1.4 本書的內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第2章空間數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
2.1 基本概念
2.2 空間數(shù)據(jù)挖掘視角
2.3 從空間數(shù)據(jù)到空間知識
2.4 空間粒度和空間尺度
2.5 空間數(shù)據(jù)挖掘可發(fā)現(xiàn)的知識類型
2.6 空間知識的表達(dá)
2.7 空間在線數(shù)據(jù)挖掘
2.8 空間數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
2.9 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章空間數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源
3.1 空間數(shù)據(jù)的內(nèi)容和特性
3.2 空間數(shù)據(jù)獲取
3.3 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.4 空間數(shù)據(jù)模型
3.5 空間數(shù)據(jù)庫
3.6 空間數(shù)據(jù)倉庫
3.7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章國家空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.1 美國的國家空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.2 其他國家和地區(qū)性空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.3 全球空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.4 數(shù)字地球
4.5 中國國家空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
4.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章空間數(shù)據(jù)清理
第6章空間數(shù)據(jù)挖掘可用的理論方法
第7章圖像紋理的空間統(tǒng)計(jì)分析理論
第8章地學(xué)粗空間
第9章云模型
第10章數(shù)據(jù)場
第11章基于概念格的空間數(shù)據(jù)挖掘
第12章寶塔滑坡的監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘
第13章基于歸納學(xué)習(xí)和粗集的空間數(shù)據(jù)挖掘
第14章空間聚類知識挖掘
第15章基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的圖像挖掘
第16章空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研發(fā)
第17章結(jié)論和展望
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