人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	韓力群編著
出版社：	北京郵電大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)系列教材
標(biāo)　簽：	神經(jīng)計(jì)算

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ISBN：	9787563513673	出版時(shí)間：	2006-12-01	包裝：	膠版紙
開本：	16	頁數(shù)：	330	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　該書系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對(duì)象，理解和熟悉它的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)模型和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，為深入研究和應(yīng)用開發(fā)打下基礎(chǔ)。為了便于讀者理解，書中盡量避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，加強(qiáng)了應(yīng)用舉例，并在內(nèi)容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。作為擴(kuò)充知識(shí)，書中還介紹了人工神經(jīng)系統(tǒng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、控制特性及信息模式。. 作者于1996年起為控制與信息類專業(yè)研究生開設(shè)“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用”課程，在多次修改講義和多項(xiàng)科研成果基礎(chǔ)上形成此書。本書適合高?？刂婆c信息類專業(yè)研究生、智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)本科生以及各類科技人員閱讀。 ...

作者簡(jiǎn)介

　　韓力群，北京工商大學(xué)教授，女，1953年5月出生，教授，博士?，F(xiàn)任控制理論與控制工程學(xué)科建設(shè)負(fù)責(zé)人，博士研究生導(dǎo)師。兼任中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)工作委員會(huì)主任、生物信息學(xué)專業(yè)委員會(huì)副主任；中國計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)仿真應(yīng)用分會(huì)副理事長(zhǎng)；中國仿真學(xué)會(huì)生命系統(tǒng)建模與仿真專業(yè)委員會(huì)副主任；中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家咨詢委員會(huì)委員；全國自動(dòng)化系統(tǒng)工程師資格認(rèn)證考試委員會(huì)秘書長(zhǎng)；教育部自動(dòng)化專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員；《計(jì)算機(jī)仿真》與《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》編委。為研究生和本科生主講了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、過程控制系統(tǒng)、控制理論、檢測(cè)技術(shù)與儀表等14門課程，教學(xué)成果獲校優(yōu)秀教學(xué)成果特等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)，北京市教育教學(xué)成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，發(fā)表的教育研究論文1篇獲2000年度“中國改革實(shí)踐與社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)”社科優(yōu)秀成果特等獎(jiǎng)，1篇獲北京市高等教育學(xué)會(huì)第六次優(yōu)秀高等教育科研成果優(yōu)秀獎(jiǎng)；2006年榮獲北京市優(yōu)秀教師稱號(hào)。長(zhǎng)期從事智能系統(tǒng)、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)研究，發(fā)表論文98篇，出版《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》等著作5部，主持各類科研課題20余項(xiàng)，獲國家發(fā)明專利3項(xiàng)。

圖書目錄

第1章緒論.
1. 1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
1. 2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展簡(jiǎn)史
1. 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特點(diǎn)與功能
1. 4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；A(chǔ)
2. 1 腦的生物神經(jīng)系統(tǒng)概述
2. 2 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
2. 3 人工神經(jīng)元模型
2. 4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2. 5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第3章感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3. 1 單層感知器
3. 2 多層感知器
3,193 自適應(yīng)線性單元簡(jiǎn)介
3. 4 誤差反傳算法
3. 5 標(biāo)準(zhǔn)BP算法的改進(jìn)
3. 6 基于BP算法的多層感知器設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
3. 7 基于BP算法的多層感知器應(yīng)用與設(shè)計(jì)實(shí)例
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第4章自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4. 1 競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的概念與原理
4. 2 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4. 3 學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4. 4 對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4. 5 自適應(yīng)共振理論網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第5章徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5. 1 基于徑向基函數(shù)技術(shù)的函數(shù)逼近與內(nèi)插
5. 2 正則化理論與正則化RBF網(wǎng)絡(luò)
5. 3 模式可分性觀點(diǎn)與廣義RBF網(wǎng)絡(luò)
5. 4 RBF網(wǎng)絡(luò)常用學(xué)習(xí)算法
5. 5 RBF網(wǎng)絡(luò)與多層感知器的比較
5. 6 RBF網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)例
本章小結(jié)
思考與練習(xí)..
第6章反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6. 1 離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6. 2 連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6. 3 Hopfield網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與設(shè)計(jì)實(shí)例
6. 4 雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6. 5 隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第7章小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7. 1 CMAC網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
7. 2 CMAC網(wǎng)絡(luò)的工作原理
7. 3 CMAC網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
7. 4 CMAC網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第8章支持向量機(jī)
8. 1 支持向量機(jī)的基本思想
8. 2 非線性支持向量機(jī)
8. 3 支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)算法
8. 4 支持向量機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第9章遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化
9. 1 遺傳算法的原理與特點(diǎn)
9. 2 遺傳算法的基本操作與模式理論
9. 3 遺傳算法的實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)
9. 4 遺傳算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第10章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與軟硬件實(shí)現(xiàn)
10. 1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
10. 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件實(shí)現(xiàn)
10. 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)開發(fā)環(huán)境
10. 4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)
本章小結(jié)
第11章人工神經(jīng)系統(tǒng)
11. 1 人工神經(jīng)系統(tǒng)的基本概念
11. 2 人工神經(jīng)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
11. 3 人工神經(jīng)系統(tǒng)的控制特性
11. 4 人工神經(jīng)系統(tǒng)的信息模式
11. 5 人工神經(jīng)系統(tǒng)的應(yīng)用示例
本章小結(jié)
附錄A 常用算法的MATLAB程序
附錄B 常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
附錄C 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用術(shù)語英漢對(duì)照
參考文獻(xiàn)...