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內(nèi)容簡介

　　本書致力于首先將數(shù)學(xué)建模原理闡述清楚，包括數(shù)學(xué)建模思想、所用到的理論與知識(shí)、建模的過程與表述，然后通過一些案例說明這些數(shù)學(xué)建模原理的應(yīng)用。在案例選擇上，側(cè)重于政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等方面的模型和全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽題型；在案例編寫上，按照全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽論文的格式要求撰寫。全書共分9章，第一章闡述數(shù)學(xué)建模該輪，第二章闡述初等數(shù)學(xué)方法建模原理與案例；第三章闡述微分方程方法建模原理與案例，第四章闡述運(yùn)籌學(xué)方法建模原理與案例，第五章闡述圖論方法建模原理與案例，第六章闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建模原理與案例，第7章闡述插值、擬合原理與案例，第八章介紹MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用，第九章介紹MATLAB常用工具箱，包括線性規(guī)劃工具箱、非線性規(guī)劃工具箱和求解微分方程（組）工具箱。

作者簡介

暫缺《數(shù)學(xué)建模原理與案例》作者簡介

圖書目錄

第1章數(shù)學(xué)建模概述
1.1 數(shù)學(xué)模型的基本概念
1.2 數(shù)學(xué)建模的原理與步驟
1.3 人口增長數(shù)學(xué)建模實(shí)例
1.4 全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽及其論文的寫法
習(xí)題
第2章初等數(shù)學(xué)方法建模原理與案例
2.1 遞歸法原理與案例
2.2 函數(shù)關(guān)系法原理與實(shí)例
2.3 初等概率原理與案例
2.4 計(jì)算動(dòng)物身長和體重的案例
2.5 雨量預(yù)報(bào)案例
習(xí)題
第3章微分方程方法建模原理與案例
3.1 微分方程建模原理
3.2 蘭徹斯特戰(zhàn)斗模型建模原理與案例
3.3 生態(tài)學(xué)模型
3.4 傳染病模型
3.5 微分方程穩(wěn)定性分析原理
3.6 軍備競賽案例
3.7 捕魚業(yè)的持續(xù)收獲模型
3.8 競渡長江案例
習(xí)題
第4章運(yùn)籌學(xué)方法建模原理與案例
4.1 線性規(guī)劃建模原理與案例
4.2 對策論模型
4.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃建模原理與案例
4.4 非線性規(guī)劃原理與案例
4.5 運(yùn)籌學(xué)建模案例
習(xí)題
第5章圖論方法建模原理與案例
5.1 圖的基本概念
5.2 最短路徑問題
5.3 圖論方法建模案例
習(xí)題
第6章數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建摸原理與案例
6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.2 假設(shè)檢驗(yàn)原理
6.3 方差分析原理
6.4 回歸分析原理
6.5 判別分析原理
6.6 數(shù)理統(tǒng)計(jì)建模案例
習(xí)題
第7章插值與擬合的原理與案例
7.1 插值原理與案例
7.2 擬合原理與案例
7.3 插值與擬合建模案例
習(xí)題
第8章 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用
8.1 MATLAB概述
8.2 常量、變量與函數(shù)
8.3 數(shù)組與矩陣運(yùn)算
8.4 MATLAB程序設(shè)計(jì)及其應(yīng)用
8.5 MATLAB作圖命令及其應(yīng)用
習(xí)題
第9章 MATLAB常用工具箱
9.1 MATLAB符號(hào)運(yùn)算工具箱
9.2 MATLAB優(yōu)化工具箱——線性規(guī)劃
9.3 MATLAB優(yōu)化工具箱——無約束極值
9.4 MATLAB優(yōu)化工具箱——非線性規(guī)劃
9.5 MATLAB工具箱——求解微分方程（組）
參考文獻(xiàn)