工業(yè)智能控制技術(shù)與應(yīng)用

前言
第1章 工業(yè)智能控制哲學(xué)基礎(chǔ)和方法論
1.1 引言
1.2 智能控制的基本概念
1.3 智能控制的思維科學(xué)基礎(chǔ)
1.4 智能模擬
1.5 工業(yè)智能控制中的科學(xué)方法論
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第2章 工業(yè)智能控制系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
2.1 工業(yè)智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)參考結(jié)構(gòu)
2.2 智能系統(tǒng)參考結(jié)構(gòu)的遞階關(guān)系
2.3 分辨率的層次
2.4 多分辨率結(jié)構(gòu)的分析
2.5 工業(yè)智能系統(tǒng)的多分辨率結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第3章 感知處理和智能信息獲取
3.1 ELF中SP模塊的作用
3.2 感知處理的遞價(jià)結(jié)構(gòu)
3.3 感知處理的運(yùn)行機(jī)制
3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量
3.5 智能數(shù)據(jù)融合
參考文獻(xiàn)
第4章 知識(shí)表示與智能系統(tǒng)建模
4.1 智能系統(tǒng)建模的知識(shí)工程基礎(chǔ)
4.2 智能系統(tǒng)建模的廣義邏輯框架
4.3 模糊系統(tǒng)辨識(shí)與模糊預(yù)測(cè)
4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)建模與辨識(shí)
4.5 基于遺傳算法的系統(tǒng)辨識(shí)
參考文獻(xiàn)
第5章 行為生成與智能控制
5.1 行為生成的基本概念
5.2 BG結(jié)構(gòu)
5.3 多分辨率控制的策略：嵌套遞階結(jié)構(gòu)的生成
5.4 行為生成的整體組織
5.5 執(zhí)行器的結(jié)構(gòu)和作用
5.6 BG模塊執(zhí)行器意義上智能控制算法
參考文獻(xiàn)
第6章 行為生成與智能規(guī)劃
6.1 規(guī)劃器
6.2 生產(chǎn)運(yùn)作控制
6.3 流程工業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度
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第7章 應(yīng)用實(shí)例：復(fù)雜分布參數(shù)系統(tǒng)智能建模
7.1 一類復(fù)雜分布參數(shù)系統(tǒng)的描述模型
7.2 復(fù)雜分布參數(shù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)逼近
7.3 冶金過(guò)程智能建模通用程序
7.4 不銹鋼冶練過(guò)程的建模和仿真
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第8章 應(yīng)用實(shí)例：智能質(zhì)量管理控制系統(tǒng)
8.1 質(zhì)量管理控制概述
8.2 產(chǎn)品質(zhì)量模型與分析優(yōu)化
8.3 基于SVR的鋼淬透性計(jì)算
8.4 基于智能技術(shù)的合金計(jì)算機(jī)綜合模型
8.5 Pareto強(qiáng)度值遺傳算法優(yōu)化方法在加料模型中的應(yīng)用
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第9章 應(yīng)用實(shí)例：智能冶煉過(guò)程控制
9.1 鋼液溫度復(fù)合智能預(yù)報(bào)模型
9.2 電極升降智能控制
9.3 鋼包爐功率設(shè)定點(diǎn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化
參考文獻(xiàn)