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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)數(shù)學(xué)管理科學(xué)研究方法:統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用

管理科學(xué)研究方法:統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用

管理科學(xué)研究方法:統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用

定 價(jià):¥29.00

作 者: 朱順泉
出版社: 清華大學(xué)
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 學(xué)派及其研究

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ISBN: 9787302142027 出版時(shí)間: 2007-02-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 259 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《管理科學(xué)研究方法:統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》講述管理科學(xué)研究的方法,介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、多元統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化模型及其應(yīng)用。《管理科學(xué)研究方法:統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》分為兩篇:數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)與多元統(tǒng)計(jì)篇包括一些常用的隨機(jī)變量分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線(xiàn)性回歸等一些常用內(nèi)容和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn),以及主元分析、因子分析、聚類(lèi)分析、判別分析等多元統(tǒng)計(jì)分析及其應(yīng)用等內(nèi)容;運(yùn)籌優(yōu)化篇向讀者介紹常用的優(yōu)化模型及共應(yīng)用,主要包括線(xiàn)性規(guī)劃模型、整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃模型、非線(xiàn)性規(guī)劃模型、非線(xiàn)性規(guī)劃模型、多目標(biāo)決策模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及模擬決策模型及其應(yīng)用等內(nèi)容?!豆芾砜茖W(xué)研究方法:統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》內(nèi)容充實(shí),通俗易懂,涉及面廣??勺鳛閺V大、中專(zhuān)院校各類(lèi)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、模型與決策、商務(wù)決策數(shù)量方法、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程的教材或參考書(shū)。也可供從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法的企業(yè)管理人員參考,對(duì)從事金融、財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、企業(yè)管理等實(shí)證研究的讀者,《管理科學(xué)研究方法:統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》也是一部良好的教材和參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《管理科學(xué)研究方法:統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌優(yōu)化應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

引言.
上篇數(shù)理統(tǒng)計(jì).計(jì)量經(jīng)濟(jì)與多元統(tǒng)計(jì)
第1章數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型及其應(yīng)用
1.1常用的隨機(jī)變量分布
1.2區(qū)間估計(jì)
1.3假設(shè)檢驗(yàn)
1.4一元線(xiàn)性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
1.5多元線(xiàn)性回歸模型及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
1.6用Excel建立多元線(xiàn)性回歸方程及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第2章計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用
2.1回歸模型的多重共線(xiàn)性計(jì)量檢驗(yàn)
2.2回歸模型的異方差計(jì)量檢騷
2.3回歸模型的自相關(guān)計(jì)量檢驗(yàn)
第3章主元分析模型及其應(yīng)用
3.1主元分析原理
3.2對(duì)主元分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)特點(diǎn)的討論
3.3主元分析法綜合評(píng)價(jià)方法的改進(jìn)——原始數(shù)據(jù)的無(wú)量改進(jìn)
3.4主元分析模型及其在上市公司財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
3.5上市公司財(cái)務(wù)狀況主元分析評(píng)價(jià)模型的實(shí)證研究
3.6我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)狀況的非線(xiàn)性主元分析研究
第4章因子分析模型及其應(yīng)用
4.1因子分析的基本原理
4.2因子分析與主元分析的異同點(diǎn)
4.3用因子分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)分析的基本步驟
4.4因子分析模型在上市公司財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.5因子分析模型在上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用
4.6因子分析模型在珠江三角洲民營(yíng)科技企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.7因子分析模型在我國(guó)各省市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析中的應(yīng)用
第5章聚類(lèi)分析模型及其應(yīng)用
5.1系統(tǒng)聚類(lèi)方法
5.2聚類(lèi)方式
5.3系統(tǒng)聚類(lèi)分析的步驟
5.4聚類(lèi)分析在上市公司財(cái)務(wù)分類(lèi)中的應(yīng)用研究..
5.5聚類(lèi)結(jié)果分析
第6章判別分析模型及其應(yīng)用
6.1判別分析偽基本步驟
6.2上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型的建立及其應(yīng)用
下篇運(yùn)籌優(yōu)化
第7章線(xiàn)性規(guī)劃模型及其應(yīng)用
7.1某公司投資組合線(xiàn)性?xún)?yōu)化模型的建立及其應(yīng)用
7.2個(gè)人理財(cái)計(jì)劃線(xiàn)性?xún)?yōu)化模型及其應(yīng)用
第8章整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃模型及其應(yīng)用
8.1整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃模型
8.2某項(xiàng)目投資決策整數(shù)規(guī)劃模型及其求解
8.3配送系統(tǒng)設(shè)計(jì)的整數(shù)規(guī)劃模型及其求解
第9章非線(xiàn)性規(guī)劃模型及其應(yīng)用
9.1非線(xiàn)性規(guī)劃模型及其求解
9.2投資組合的非線(xiàn)性規(guī)劃模型及其應(yīng)用
9.3最佳現(xiàn)金持有量的非線(xiàn)性規(guī)劃決策模型及其應(yīng)用
9.4最佳訂貨批量的非線(xiàn)性規(guī)劃決策模型及其應(yīng)用
第10章多目標(biāo)決策模型及其應(yīng)用
10.1目標(biāo)規(guī)劃方法
10.2數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
10.3層次分析法
第11章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用
11.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
11.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
11.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)程序
11.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)信用分類(lèi)中的應(yīng)用
11.5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在現(xiàn)金流量因素分析中的應(yīng)用
第12章模擬決策模型及其應(yīng)用
12.1模擬及隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
12.2庫(kù)存系統(tǒng)模擬
12.3飛機(jī)票預(yù)訂決策問(wèn)題
主要參考文獻(xiàn)...

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