地球物理信息處理基礎

前言
第1章　離散隨機信號分析
1.1 引 言
1.2　離散隨機信號的統(tǒng)計分析
1.2.1　時間隨機序列
1.2.2　時間隨機序列的描述
1.2.3　隨機序列的數字特征
1.2.4　平穩(wěn)隨機序列
1.2.5　平穩(wěn)隨機序列的功率密度譜
1.2.6　隨機序列的各態(tài)遍歷性
1.2.7　隨機信號的采樣定理
1.2.8　常見的幾種隨機序列
1.3　隨機序列數字特征的估計
1.3.1　估計準則
1.3.2　均值的估計
1.3.3　方差的估計
1.3.4　隨機序列自相關函數的估計
1.4　平穩(wěn)隨機序列通過線性系統(tǒng)
1.4.1 系統(tǒng)響應的均值、自相關函數和平穩(wěn)性分析
1.4.2　輸出響應的功率譜密度函數
1.4.3　系統(tǒng)的輸入、輸出互相關函數
1.4.4　相關卷積定理
1.5　時間序列信號模型
1.5.1 沃爾德（wold）分解定理
1.5.2　譜分解定理
1.5.3　時間序列信號模型
1.5.4　三種時間序列模型
1.6 MATLAB中相應的子函數
1.6.1　計算隨機變量的均值：mean函數
1.6.2　隨機變量的方差（矩陣）、協(xié)方差矩陣估計：cov函數
1.6.3　隨機信號的相關函數估計：xcorr函數
1.6.4　隨機信號的相關系數估計：xcov函數
1.6.5　隨機信號間的互功率譜估計：csd函數
習題
第2章　最佳線性濾波器設計
　2.1 引言
　2.2　最佳濾波器標準方程
　 2.2.1　最佳濾波器
　 2.2.2　最佳濾波器的標準方程
　2.3　有限長沖激響應最佳濾波器求解
2.3.1　FIR最佳濾波器求解
2.3.2　FIR最佳濾波器的誤差估計
　2.4　非因果IIR最佳濾波器求解
2.4.1　直接利用Z變換求解
2.4.2　白化輸入信號求解
　2.5　因果IIR最佳濾波器
　2.6　最佳濾波器的均方誤差對比
　2.7　IIR最佳濾波器設計舉例
　2.8　已知信號模型的最佳濾波器設計
　2.9　標量卡爾曼濾波器
　2.10　矢量卡爾曼濾波器
2.10.1　信號矢量和數據矢量
2.10.2　矢量卡爾曼濾波器的遞推計算公式
2.10.3　卡爾曼濾波器設計舉例
習題
第3章　地球物理常用最佳線性濾波器
　3.1　前言
　3.2　最佳線性濾波器的設計準則
3.2.1　輸出端信噪比最大化
3.2.2　輸出端功率信噪比最大化
　3.3　重力場的異常分離
　3.4　匹配濾波器
　3.5　能量濾波器
　3.6　最佳濾波器在地震勘探中的應用
3.6.1　脈沖反卷積
3.6.2　預測反卷積
　　……
第4章　參數模型功率譜估計
第5章　同態(tài)信號處理
第6章　小波分析
第7章　位場連續(xù)復小波變換
參考文獻