智能故障診斷及其應用

第１章 緒 論
1.1 故障診斷的基本概念
1.2 故障診斷技術(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀
1.3 故障診斷方法概述
1.4 智能故障診斷技術(shù)未來發(fā)展的相關(guān)新技術(shù)
1.5 智能化故障診斷系統(tǒng)發(fā)展的現(xiàn)狀
1.6 智能故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
參考文獻
第２章 故障診斷知識智能處理
2.1 診斷知識的基本概念
2.2 故障診斷知識的獲取
2.3 診斷知識的表示
2.4 基于知識的診斷推理
參考文獻
第３章 故障征兆自動提取
3.1 數(shù)值型征兆自動提取
3.2 語義型征兆的自動獲取
3.3 圖形征兆的自動提取
參考文獻
第４章 神經(jīng)網(wǎng)絡模型
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程
4.2 神經(jīng)元模型
4.3 神經(jīng)元互連模式
4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡學習規(guī)則
4.5 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡及其學習算法
參考文獻
第５章 專家系統(tǒng)
5.1 專家系統(tǒng)的基本組成
5.2 知識庫的建立和維護
5.3 全局數(shù)據(jù)庫及管理系統(tǒng)
5.4 推理機
5.5 解釋子系統(tǒng)設計
5.6 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)中的不精確推理
參考文獻
第６章 模糊理論基礎
6.1 模糊理論的背景
6.2 模糊集合論
6.3 模糊關(guān)系與模糊矩陣
6.4 隸屬函數(shù)的確定
6.5 模糊邏輯與模糊推理
6.6 模糊聚類分析
6.7 模糊綜合評判
6.8 模糊模式識別
參考文獻
第７章 信息融合技術(shù)
7.1 信息融合技術(shù)的發(fā)展
7.2 信息融合系統(tǒng)的構(gòu)成
7.3 信息融合技術(shù)的理論和方法
7.4 信息融合的關(guān)鍵技術(shù)
參考文獻
第８章 支持向量機
8.1 支持向量機發(fā)展概況
8.2 統(tǒng)計學習理論
8.3 支持向量機的理論與方法
參考文獻
第９章　車用柴油機模糊故障診斷專家系統(tǒng)
　9.1 車用柴油機模糊故障診斷專家系統(tǒng)知識庫設計
9.2 車用柴油機模糊故障診斷專家系統(tǒng)推理機設計
9.3 車用柴油機模糊故障診斷專家系統(tǒng)實現(xiàn)問題
參考文獻
第10章 銅精煉爐神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷專家系統(tǒng)
10.1 銅精煉爐神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷專家系統(tǒng)知識庫
10.2 銅精煉爐神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷專家系統(tǒng)推理機
10.3 銅精煉爐爐況故障智能診斷實現(xiàn)
參考文獻
第11章 煤粉鍋爐燃燒系統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷專家系統(tǒng)
11.1 鍋爐爐況故障診斷研究現(xiàn)狀
11.2 煤粉鍋爐燃燒系統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷模型
11.3 煤粉鍋爐燃燒系統(tǒng)故障知識庫構(gòu)建
11.4 煤粉鍋爐燃燒系統(tǒng)故障診斷推理機設計
11.5 煤粉鍋爐燃燒系統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷專家系統(tǒng)應用實現(xiàn)
參考文獻
第12章 船舶柴油機冷卻系統(tǒng)模糊邏輯推理故障診斷系統(tǒng)
12.1 船舶柴油機冷卻系統(tǒng)模糊邏輯推理故障診斷系統(tǒng)總體規(guī)劃
12.2 模糊器設計
12.3 解模糊器設計
12.4 模糊規(guī)則庫設計
12.5 模糊推理機
12.6 船舶柴油機冷卻系統(tǒng)模糊邏輯推理故障診斷系統(tǒng)實現(xiàn)
參考文獻
第13章 油氣輸送管道故障融合診斷
13.1 油氣輸送管道故障診斷研究現(xiàn)狀
13.2 油氣輸送管道TPD定位診斷
13.4 基于證據(jù)理論的油氣輸送管道TPD融合診斷理論
13.5 油氣輸送管道TPD融合診斷原理
13.6 油氣輸送管道故障智能診斷應用
參考文獻