不確定性支持向量機是商業(yè)智能和數據挖掘的一個新的研究領域,它能有效地處理不確定性信息條件下的模式分類、回歸預測、聚類分析和有序回歸等諸多問題,并可應用于預測預警、綜合評價等領域。本書從不確定性規(guī)劃出發(fā),結合模糊、粗糙和未確知等不確定性理論,詳細闡述了適用于各類問題的不確定性支持向量機模型和算法。目前國內外不確定性優(yōu)化理論和支持向量機相結合的研究正處于快速發(fā)展階段,希望本書的出版能促進不確定性支持向量機在我國各個應用領域的普及與提升。本書適合于高等院校高年級本科生、研究生、教師和相關領域的實際工作者閱讀。以期能給相關領域的理論研究者和應用工作者提供一些思路和幫助。