MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程

定　價(jià)：￥55.00

作　者：	洪楠、侯軍
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)學(xué)

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ISBN：	9787121041532	出版時(shí)間：	2007-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	575	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　MINlTAB統(tǒng)計(jì)分析軟件包最初是由美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)發(fā)展起來(lái)的產(chǎn)品，具有30多年的歷史。其特點(diǎn)是：操作簡(jiǎn)便，軟件兼容性能好，功能多，精度高（雙精度計(jì)算），對(duì)硬件的要求低，有最新現(xiàn)代化圖表引擎，強(qiáng)大的宏等功能。MINlTAB軟件可以從網(wǎng)上免費(fèi)下載試用。MINlTAB作為統(tǒng)計(jì)教學(xué)軟件包與SAS、BMDP、SPSS并駕齊驅(qū)，其統(tǒng)計(jì)分析模塊包括基本統(tǒng)計(jì)分析，回歸分析，方差分析，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，控制圖，質(zhì)量編制計(jì)劃工具，可靠性/生存分析，多變量分析，時(shí)間序列分析，統(tǒng)計(jì)報(bào)表（檢驗(yàn)），非參數(shù)檢驗(yàn)，探索性數(shù)據(jù)分析，功效與樣本含量分析等內(nèi)容。此外，還有圖形繪制模塊和數(shù)據(jù)計(jì)算模塊。本書(shū)配書(shū)盤包含書(shū)中所有例題數(shù)據(jù)。本書(shū)的內(nèi)容與方法廣泛適應(yīng)于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)與醫(yī)療衛(wèi)生保健等多學(xué)科、多專業(yè)、多層次的需要，可供高等院校統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科生、研究生以及從事統(tǒng)計(jì)分析和決策的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)讀者學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1篇 MINITAB/Win基礎(chǔ)
第1章 MINITAB統(tǒng)計(jì)分析軟件包概述
　　1.1 統(tǒng)計(jì)分析
　　1.2 繪制圖形
　　1.3 MINITAB的運(yùn)行環(huán)境
　　1.4 MINITAB的啟動(dòng)與退出
　　1.5 MINITAB主畫(huà)面的組成和功能
第2章 MINlTAB入門
　　2.1 MINITAB的數(shù)據(jù)類型
　　2.2 MINITAB基本操作與數(shù)據(jù)錄入
　　2.3 打開(kāi)工作單數(shù)據(jù)文件
　　2.4 其他文件
第3章數(shù)據(jù)整理
　　3.1 生成工作單子集
　　3.2 拆分工作單
　　3.3 合并工作單
　　3.4 復(fù)制數(shù)據(jù)
　　3.5 非成堆列變量
　　3.6 成堆變量
　　3.7 變換列變量
　　3.8 數(shù)據(jù)分類排序
　　3.9 編秩
　　3.10 刪除行變量
　　3.11 擦掉變量
　　3.12 數(shù)據(jù)編碼
　　3.13 改變數(shù)據(jù)類型
　　3.14 抽取日期/時(shí)間數(shù)據(jù)
　　3.15 集中（連接）文本
第4章數(shù)據(jù)計(jì)算
　　4.1 計(jì)算器
　　4.2 列變量統(tǒng)計(jì)量
　　4.3 行變量統(tǒng)計(jì)量
　　4.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
　　4.5 創(chuàng)建一個(gè)模范數(shù)據(jù)集
　　4.6 創(chuàng)建一個(gè)吻合數(shù)據(jù)
　　4.7 創(chuàng)建指示變量集
　　4.8 設(shè)置發(fā)生器庫(kù)的基準(zhǔn)點(diǎn)
　　4.9 矩陣運(yùn)算
第2篇統(tǒng)計(jì)分析
第5章基本統(tǒng)計(jì)分析
　　5.1 顯示描述性統(tǒng)計(jì)量
　　5.2 儲(chǔ)備描述性統(tǒng)計(jì)量
　　5.3 圖形綜合分析
　　5.4 單樣本Z檢驗(yàn)
　　5.5 單樣本t檢驗(yàn)
　　5.6 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
　　5.7 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
　　5.8 單樣本二項(xiàng)比率分析
　　5.9 兩樣本二項(xiàng)比率分析
　　5.10 兩方差分析
　　5.11 相關(guān)分析
　　5.12 協(xié)方差分析
　　5.13 正態(tài)性檢驗(yàn)
第6章回歸分析
　　6.1 簡(jiǎn)單、多重或加權(quán)線性回歸分析
　　6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析
　　6.3 最佳子集回歸分析
　　6.4 擬合直線和多項(xiàng)式回歸線圖分析
　　6.5 偏最小二乘法回歸分析
　　6.6 二值邏輯斯諦回歸分析
　　6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析
　　6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析
第7章方差分析
　　7.1 單因素方差分析（成堆數(shù)據(jù)）
　　7.2 單因素方差分析（非成堆數(shù)據(jù)）
　　7.3 平衡數(shù)據(jù)的兩因素方差分析
　　7.4 正態(tài)的、二項(xiàng)式或泊松數(shù)據(jù)的均數(shù)圖形方差分析
　　7.5 平衡設(shè)計(jì)方差分析
　　7.6 廣義（一般）線性模型
　　7.7 完全嵌套設(shè)計(jì)方差分析和估計(jì)方差成分
　　7.8 平衡設(shè)計(jì)多元方差分析
　　7.9 廣義多元方差分析（平衡或非平衡設(shè)計(jì)）
　　7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗(yàn)
　　7.11 創(chuàng)建一個(gè)反應(yīng)變量的主效應(yīng)圖
　　7.12 創(chuàng)建一個(gè)交互圖（或交互矩陣圖）
第8章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　8.1 析因設(shè)計(jì)分析
　　8.2 反應(yīng)曲面設(shè)計(jì)分析
　　8.3 混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析
　　8.4 正交數(shù)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析
第9章控制圖
　　9.1 博克斯-柯克斯轉(zhuǎn)換
　　9.2 子集的變量控制圖
　　9.3 單個(gè)值的變量控制圖
　　9.4 屬性控制圖
　　9.5 時(shí)間權(quán)重控制圖
第10章質(zhì)量編制計(jì)劃工具
　　10.1 游程圖
　　10.2 帕累托圖
　　10.3 原因與效果圖
　　10.4 單個(gè)值的分布識(shí)別
　　10.5 約翰遜轉(zhuǎn)換
　　10.6 能力分析
　　10.7 能力的六包裝分析
　　10.8 評(píng)價(jià)研究
　　10.9 屬性一致性分析
　　10.10 多變量圖
　　10.11 對(duì)稱圖
第11章可靠性/生存分析
　　11.1 示范檢驗(yàn)方案
　　11.2 估計(jì)檢驗(yàn)方案
　　11.3 加速壽命檢驗(yàn)方案
　　11.4 分布分析（右刪失數(shù)據(jù)）
　　11.5 分布分析（任意刪失數(shù)據(jù)）
　　11.6 參數(shù)生長(zhǎng)曲線
第12章多變量分析
　　12.1 主成分分析法
　　12.2 因子分析
　　12.3 觀察值（樣品）凝聚分層聚類分析
　　12.4 變量（指標(biāo)）凝聚分層聚類分析
　　12.5 觀察值（樣品）K平均非分層聚類分析
　　12.6 線性和二次判別分析
　　12.7 兩因素列聯(lián)表的簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析
　　12.8 三個(gè)或更多個(gè)分類變量的多重對(duì)應(yīng)分析
第13章時(shí)間序列分析
第14章統(tǒng)計(jì)報(bào)表和列聯(lián)表檢驗(yàn)
第15章非參數(shù)檢驗(yàn)
第16章探索性數(shù)據(jù)分析
第17章功效與樣本含量分析
第3篇繪制圖形
第18章繪制常用圖形
第19章繪制二維圖形
第20章繪制三維圖形
附錄A 練習(xí)題
附錄B MINlTAB/Win（V14）數(shù)據(jù)文件的使用說(shuō)明
參考文獻(xiàn)