時間序列狀態(tài)空間建模及其應(yīng)用

第一章 引言
1.1課題的提出
1.2時間序列研究現(xiàn)狀與研究方法
1.3本書建模的主要方法
1.4主要研究成果
1.5與輪機(jī)工程的關(guān)系
1.6本書結(jié)構(gòu)
第二章 離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述
2.1離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述
2.1.1定常離散系統(tǒng)的一般數(shù)學(xué)描述
2.1.2輸入信號集u的擴(kuò)展
2.1.3狀態(tài)等價、系統(tǒng)間狀態(tài)等價和系統(tǒng)等價
2.1.4系統(tǒng)的可達(dá)性
2.1.5等價階次、等價分區(qū)和狀態(tài)集
2.2實(shí)現(xiàn)問題與自由解
2.2.1α的最簡自由實(shí)現(xiàn)
2.2.2最簡實(shí)現(xiàn)的狀態(tài)集
第三章 線性時不變系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與建模
3.1線性時不變離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型
3.2線性時不變離散系統(tǒng)的性質(zhì)
3.3輸入序列的運(yùn)算法則與應(yīng)用
3.4狀態(tài)空間的建立
3.5狀態(tài)空間模型中空間映射的確立
3.6全狀態(tài)矢量與狀態(tài)空間的選取
3.7響應(yīng)函數(shù)的狀態(tài)空間模型的建立
3.8映射與映射相關(guān)矩陣
3.9根據(jù)脈沖響應(yīng)建立狀態(tài)空間模型的應(yīng)用例子
第四章 線性時不變系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模算法
4.1矩陣變換與空間映射之間的關(guān)系
4.2系統(tǒng)矩陣的一般算法
4.3系統(tǒng)矩陣的算法和系統(tǒng)的一些特性
4.3.1一般的狀態(tài)空間模型
4.3.2平衡狀態(tài)空間模型
4.4正交奇異值分解算法的模型降階處理
4.5正交奇異值分解算法求狀態(tài)空間模型的應(yīng)用例子
第五章 線性連續(xù)系統(tǒng)的建模算法
5.1連續(xù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.2傳遞函數(shù)的最小實(shí)現(xiàn)
5.2.1離散情況
5.2.2連續(xù)情況
第六章 線性系統(tǒng)的部分實(shí)現(xiàn)
6.1線性系統(tǒng)完整重組的最小Hankel矩陣
6.2單輸入單輸出線性系統(tǒng)的部分實(shí)現(xiàn)
6.3多輸入多輸出線性系統(tǒng)的部分實(shí)現(xiàn)
第七章 隨機(jī)時間序列的狀態(tài)空間建模
7.1隨機(jī)時間序列的狀態(tài)空間建模
7.2另一隨機(jī)時間序列的狀態(tài)空間建模
第八章 隨機(jī)時間序列的狀態(tài)矢量估計
8.1隨機(jī)時間序列的預(yù)測濾波器
8.2狀態(tài)預(yù)測濾波器的實(shí)際求解方法
8.3另一種隨機(jī)時間序列的預(yù)測濾波器
8.4時間序列的估計濾波器
8.5時間序列的Kalman濾波器的應(yīng)用實(shí)例
8.6時間序列的預(yù)測方程
8.6.1樣本外推預(yù)測
8.6.2狀態(tài)空間模型向ARMA預(yù)測模型的轉(zhuǎn)化
8.7因果可逆性與新信息
第九章 連續(xù)隨機(jī)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
第十章 在輪機(jī)工程中的應(yīng)用
10.1單容儲液柜
10.2多容儲液柜
10.3主柴油機(jī)的模型建立
10.4冷卻水系統(tǒng)的模型建立
10.5平穩(wěn)隨機(jī)過程的狀態(tài)空間建模
10.5.1平穩(wěn)隨機(jī)過程的仿真建模實(shí)例
10.5.2平穩(wěn)隨機(jī)過程的建模應(yīng)用實(shí)例
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)