面向管理的數(shù)量分析（第八版）

譯者序
作者簡介
前言
第1章 數(shù)量分析概述
1.1 導言
1.2 什么是數(shù)量分析
1.3 數(shù)量分析的過程
1.4 如何建立數(shù)量分析模型
1.5 計算機和電子表格模型在數(shù)量分析過程中的作用
1.6 數(shù)量分析過程中可能出現(xiàn)的問題
1.7 實施——并非是最后一步
補充讀物1 對策論
S1.1 導言
S1.2 對策語言
S1.3 極小化極大準則
S1.4 純策略對策問題
S1.5 混合策略對策問題
S1.6 優(yōu)勢原則
第2章 概率的概念與應用
2.1 導言
2.2 基本概念
2.3 互不相容事件和完備事件組
2.4 統(tǒng)計性獨立事件
2.5 統(tǒng)計性相關(guān)事件
2.6 用貝葉斯定理修正概率
2.7 進一步的概率修正
2.8 隨機變量
2.9 概率分布
2.10 二項分布
2.11 正態(tài)分布
2.12 指數(shù)分布
2.13 泊松分布
第3章 決策論模型的基本理論
3.1 導言
3.2 決策論中的六個步驟
3.3 決策環(huán)境的類型
3.4 風險決策
3.5 不確定性決策
3.6 含有大量方案和自然狀態(tài)的邊際分析
第4章 決策樹和效用理論
4.1 導言
4.2 決策樹
4.3 如何通過貝葉斯定理分析估計概率值
4.4 效用理論
4.5 靈敏度分析
第5章 預測
5.1 導言
5.2 預測的類型
5.3 散點圖
5.4 預測方法的準確性
5.5 時間序列預測模型
5.6 因果預測方法
5.7 監(jiān)控和控制預測
5.8 用計算機進行預測
第6章 存儲控制模型
6.1 導言
6.2 庫存控制的重要性
6.3 庫存決策
6.4 經(jīng)濟訂貨量：決定訂購的數(shù)量
6.5 重新訂購點：決定什么時間訂購
6.6 假設(shè)在沒有即時收入庫存情況下的EOQ
6.7 數(shù)量折扣模型
6.8 安全庫存的用法
6.9 ABC分析
第7章 線性規(guī)劃模型：圖解法和計算機方法
7.1 導言
7.2 線性規(guī)劃問題的必要條件
7.3 建立線性規(guī)劃問題
7.4 用圖解法求解線性規(guī)劃問題
7.5 使用QM for Windows和Excel求解弗萊爾家具公司的線性規(guī)劃問題
7.6 求解最小化問題
7.7 線性規(guī)劃中的四種特殊情形
7.8 敏感度分析
第8章 線性規(guī)劃模型的應用：使用Excel和QM for Windows進行計算機分析
8.1 導言
8.2 營銷應用
8.3 生產(chǎn)應用
8.4 人員安排應用
8.5 財務應用
8.6 運輸應用
8.7 轉(zhuǎn)運應用
8.8 成分混合應用
第9章 線性規(guī)劃模型：單純形法
9.1 導言
9.2 如何建立初始單純解
9.3 單純求解過程
9.4 第2張單純形表單
9.5 求解第3張表單
9.6 求解最大化線性規(guī)劃問題的方法回顧
9.7 剩余變量和人工變量
9.8 求解最小化問題
9.9 求解最小化線性規(guī)劃問題的方法回顧
9.10 特殊情況
9.11 單純形表單的敏感度分析
9.12 對偶性
9.13 卡馬卡算法
第10章 運輸和分配模型
10.1 導言
10.2 建立一個運輸問題
10.3 確定一個初始解：西北角規(guī)則
10.4 階梯法：尋找成本最低的解
10.5 改進配送法
10.6 伏格爾逼近方法：尋找初始解的另一種方法
10.7 非平衡的運輸問題
10.8 運輸問題中的退化
10.9 多重最優(yōu)解
10.10 最大化運輸問題
10.11 禁用路線
10.12 設(shè)施選址分析
10.13 分配模型方法
10.14 非平衡分配問題
10.15 最大化分配問題
第11章 整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃和非線性規(guī)劃
11.1 導言
11.2 整數(shù)規(guī)劃
11.3 用0-1變量建立模型
11.4 目標規(guī)劃
11.5 非線性規(guī)劃
第12章 網(wǎng)絡模型
12.1 導言
12.2 最小支撐樹法
12.3 最大流法
12.4 最短路徑法
第13章 項目管理
13.1 導言
13.2 計劃評審技術(shù)
13.3 PERT/Cost
13.4 關(guān)鍵路徑法
13.5 項目管理的其他主題
第14章 排隊和排隊論模型
14.1 導言
14.2 隊列等待成本
14.3 排隊系統(tǒng)的特點
14.4 單服務臺負指數(shù)分布排隊模型(M/M/1)
14.5 多服務臺負指數(shù)分布排隊模型(M/M/m)
14.6 定長服務時間模型(M/D/1)
14.7 客戶源有限模型(有限客源M/M/1)
14.8 運行參數(shù)的一般關(guān)系
14.9 其他復雜的排隊模型和仿真應用
第15章 仿真模型
15.1 導言
15.2 仿真模型的優(yōu)缺點
15.3 蒙特卡洛仿真模型
15.4 仿真和存貨分析
15.5 排隊問題的仿真
15.6 固定時間增量及下次事件時間增量的仿真模型
15.7 維修策略的仿真模型
15.8 另外兩種仿真模型
15.9 核實和有效性
15.10 計算機在仿真中的作用
第16章 馬爾可夫分析
16.1 導言
16.2 狀態(tài)和概率
16.3 轉(zhuǎn)移概率矩陣
16.4 預測未來的市場占有率
16.5 機器運行例子的馬爾可夫分析
16.6 平衡狀態(tài)
16.7 吸收狀態(tài)和基本矩陣：在應收賬款壞賬預測中的應用
第17章 統(tǒng)計質(zhì)量控制
17.1 導言
17.2 質(zhì)量和全面質(zhì)量管理的定義
17.3 統(tǒng)計過程控制
17.4 計量型數(shù)據(jù)控制圖
17.5 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖
附錄
附錄A 標準正態(tài)曲線面積表
附錄B 二項分布累積概率表
附錄C 泊松分布中e-λ值表
附錄D 使用QM for Windows軟件
附錄E 使用Excel QM軟件
附錄F 部分習題答案
附錄G 自我測試答案