信息論：基礎(chǔ)理論與應(yīng)用（第二版）

第1章 緒論
1.1　信息的概念
1.2　信息論研究的對(duì)象、目的和內(nèi)容
1.3　信息論發(fā)展簡史與信息科學(xué)
第2章 離散信源及其信息測度
2.1 信源的數(shù)學(xué)模型及分類
2.2 離散信源的信息熵
2.2.1 自信息
2.2.2 信息熵
2.3 信息熵的基本性質(zhì)
2.4 信息熵的唯一性定理
2.5 離散無記憶的擴(kuò)展信源
2.6 離散平穩(wěn)信源
2.6.1 離散平穩(wěn)信源的數(shù)學(xué)定義
2.6.2 二維離散平穩(wěn)信源及其信息熵
2.6.3 離散平穩(wěn)信源的極限熵
2.7 馬爾可夫信源
2.7.1 馬爾可夫信源和m階馬爾可夫信源的定義
2.7.2 馬爾可夫信源和m階馬爾可夫信源的信息熵
2.8 信源剩余度與自然語言的熵
2.9 意義信息和加權(quán)熵
小結(jié)
習(xí)題
第3章 離散信道及其信道容量
3.1 信道的數(shù)學(xué)模型及分類
3.1.1 信道的分類
3.1.2 離散信道的數(shù)學(xué)模型
3.1.3 單符號(hào)離散信道的數(shù)學(xué)模型
3.2 平均互信息及平均條件互信息
3.2.1　信道疑義度
3.2.2　平均互信息
3.2.3 平均條件互信息
3.3 平均互信息的特性
3.4 信道容量及其一般計(jì)算方法
3.4.1 離散無噪信道的信道容量
3.4.2 對(duì)稱離散信道的信道容量
3.4.3 準(zhǔn)對(duì)稱信道的信道容量
3.4.4 一般離散信道的信道容量
3.5 信道容量的迭代算法
3.5.1 信道容量的迭代算法
3.5.2 信道容量迭代算法的收斂性
3.6 離散無記憶擴(kuò)展信道及其信道容量
3.7 獨(dú)立并聯(lián)信道及其信道容量
3.8 串聯(lián)信道的互信息和數(shù)據(jù)處理定理
3.9 信源與信道的匹配
小結(jié)
習(xí)題
第4章 波形信源和波形信道
4.1 波形信息源統(tǒng)計(jì)特性和離散化
4.2 連續(xù)信源和波形信源的信息測度
4.2.1 連續(xù)信源的差熵
4.2.2 連續(xù)平穩(wěn)信源和波形信源的差熵
4.2.3 兩種特殊連續(xù)信源的差熵
4.3 連續(xù)信源熵的性質(zhì)及最大差熵定理
4.3.1 差熵的性質(zhì)
4.3.2 具有最大差熵的連續(xù)信源
4.4 連續(xù)信源熵的變換
4.4.1 坐標(biāo)變換后概率密度函數(shù)的變化
4.4.2 坐標(biāo)變換后差熵的變化
4.5 熵功率
4.6 連續(xù)信道和波形信道的分類
4.6.1 按信道輸入和輸出的統(tǒng)計(jì)特性分類
4.6.2 按噪聲的統(tǒng)計(jì)特性分類
4.6.3 按噪聲對(duì)信號(hào)的作用功能分類
4.7 連續(xù)信道和波形信道的信息傳輸率
4.7.1 基本連續(xù)信道的平均互信息
4.7.2 多維連續(xù)信道的平均互信息
4.7.3 波形信道的信息傳輸率
4.7.4 連續(xù)信道平均互信息的特性
4.8 連續(xù)信道和波形信道的信道容量
4.8.1 單符號(hào)高斯加性信道
4.8.2 單符號(hào)非高斯加性信道
4.8.3 多維無記憶高斯加性連續(xù)信道
　　4.8.4　多維有記憶高斯加性連續(xù)通信
4.8.5 限帶高斯白噪聲加性波形信道
4.8.6 有色高斯加性波形信道
4.8.7 香農(nóng)公式的重要實(shí)際指導(dǎo)意義
小結(jié)
習(xí)題
第5章 無失真信源編碼定理
第6章 有噪信道編碼定理
第7章 保真度準(zhǔn)則下的信源編碼
第8章 無失真的信源編碼
第9章 信道的糾錯(cuò)編碼
第10章 網(wǎng)絡(luò)信息論
第11章 保密系統(tǒng)的基本信息理論
第12章 信息論與其他學(xué)科的關(guān)系和應(yīng)用
附錄
參考書目和文獻(xiàn)