高等數(shù)學(xué)（商務(wù)經(jīng)濟(jì)類）

第一篇　微積分
　第1章　函數(shù)、極限與連續(xù)
　 1.1 函數(shù)
　　 1.1.1 函數(shù)的概念及其表示法
　　 1.1.2　經(jīng)濟(jì)與商務(wù)中的幾個(gè)常用函數(shù)
　　 1.1.3　復(fù)合函數(shù)、初等函數(shù)與分段函數(shù)
　 1.1.4　建立函數(shù)關(guān)系式
　 1.1.5　回歸函數(shù)引言
　　習(xí)題1.1
　 1.2　函數(shù)的極限
　 1.2.1 函數(shù)極限的直觀描述
　 1.2.2　極限性質(zhì)和運(yùn)算法則
　 1.2.3　兩個(gè)重要極限
　 1.2.4　無窮小的比較
　　　習(xí)題1.2
　　1.3　函數(shù)的連續(xù)性
　　　習(xí)題1.3
　1.4　利息函數(shù)
　　 習(xí)題1.4
　　本章小結(jié)
　 第1章復(fù)習(xí)題
　第2章　導(dǎo)數(shù)與微分
　　2.1　導(dǎo)數(shù)的概念
　 2.1.1 兩個(gè)例子
　 2.1.2導(dǎo)數(shù)的定義
　　　習(xí)題2.1
　　2.2　求導(dǎo)法則
　　 2.2.1　函數(shù)的和、差、積、商的求導(dǎo)法則
　　 2.2.2　復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則
　　 2.2.3　隱函數(shù)求導(dǎo)
　　 2.2.4　求偏導(dǎo)數(shù)
　　 2.2.5　一階導(dǎo)數(shù)基本公式，高階導(dǎo)數(shù)
　　　習(xí)題2.2
　　2.3　經(jīng)濟(jì)與商務(wù)中常見的導(dǎo)函數(shù)
　　　習(xí)題2.3
　　2.4　微分
　　 2.4.1　微分的概念
　　 2.4.2　微分基本公式及其運(yùn)算法則
　　 2.4.3　微分在商務(wù)計(jì)算中的應(yīng)用
　　　習(xí)題2.4
　　本章小結(jié)
　　第2章復(fù)習(xí)題
　第3章　導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
　　3.1 函數(shù)的單調(diào)性與極值
　　 3.1.1 函數(shù)單調(diào)性及判別法
　　 3.1.2　函數(shù)的極值及判別法
　　 3.1.3　函數(shù)的最大值與最小值
　　 3.1.4　經(jīng)濟(jì)與商務(wù)中的應(yīng)用
　　　習(xí)題3.1
　　3.2　函數(shù)圖形的描繪
　　 3.2.1 曲線的凹凸性與拐點(diǎn)
　　 3.2.2　曲線的漸近線
　　 3.2.3　函數(shù)圖形的描繪
　　 3.2.4　經(jīng)濟(jì)與商務(wù)中應(yīng)用例子
　　　習(xí)題3.2
　　3.3　衡量相對(duì)變化率——彈性函數(shù)
　　 3.3.1　彈性概念
　　 3.3.2　需求彈性與供給彈性
　　 3.3.3　邊際收益與需求彈性關(guān)系
　　習(xí)題3.3
……
　第4章　不定積分與定積分
第二篇　線性代數(shù)
　第5章　矩陣
　第6章　線性方程組
　第7章　線性規(guī)劃導(dǎo)引
　第8章　 Matlab 軟件簡介及其在商務(wù)高等教學(xué)中的應(yīng)用
第三篇　概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
　第9章　隨機(jī)事件與概率
　第10章　隨機(jī)變量分布及數(shù)字特征
　第11章　數(shù)據(jù)處理
　第12章　一回歸分析
　第13章　計(jì)算機(jī)在概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用
附錄　常用概論計(jì)數(shù)值表
參考文獻(xiàn)